# TQDataSource Python 实现方案

## 概述

将当前的 TQSDK Node.js 接口改为使用天勤接口的 Python 封装 tqapi。通过创建一个 Python 服务来处理 tqapi 的调用，并修改现有的 Node.js 代码与之通信。

## 实现方案

### 1. Python 服务

使用 FastAPI 创建一个 Python 服务，提供以下 HTTP 接口：

| 方法 | 路径 | 功能 | 请求体 | 响应体 |
|------|------|------|--------|--------|
| POST | /api/connect | 连接到天勤服务器 | `{"username": "...", "password": "..."}` | `{"success": true, "message": "连接成功"}` |
| GET | /api/contracts | 获取合约列表 | N/A | `{"success": true, "data": [{...}, {...}]}` |
| GET | /api/contract/{symbol} | 获取合约详情 | N/A | `{"success": true, "data": {...}}` |
| GET | /api/klines/{symbol} | 获取 K 线数据 | 查询参数: period, count | `{"success": true, "data": [{...}, {...}]}` |
| GET | /api/tick/{symbol} | 获取 tick 数据 | N/A | `{"success": true, "data": {...}}` |
| POST | /api/disconnect | 断开连接 | N/A | `{"success": true, "message": "断开成功"}` |

### 2. Node.js 代码修改

修改现有的 TQDataSource 实现，改为调用 Python 服务的 HTTP 接口：

- 初始化时，调用 /api/connect 接口
- 获取合约列表时，调用 /api/contracts 接口
- 获取合约详情时，调用 /api/contract/{symbol} 接口
- 获取 K 线数据时，调用 /api/klines/{symbol} 接口
- 获取 tick 数据时，调用 /api/tick/{symbol} 接口
- 关闭时，调用 /api/disconnect 接口

## 技术栈

- Python 3.8+
- FastAPI
- TqApi (天勤量化)
- Node.js 16+
- axios (HTTP 客户端)

## 优势

1. 使用官方推荐的 Python 封装，接口更稳定
2. 充分利用 Python 生态系统的优势
3. 与 Node.js 代码解耦，便于维护
4. 可以独立部署和扩展 Python 服务

## 实现步骤

1. 创建 Python 服务项目
2. 实现 Python 服务的核心功能
3. 测试 Python 服务的接口
4. 修改 Node.js 代码，与 Python 服务通信
5. 测试整体功能
6. 优化性能和错误处理

## 注意事项

1. 需要确保 Python 服务和 Node.js 服务在同一网络环境中
2. 需要处理好错误和异常情况
3. 需要考虑性能优化，特别是在获取大量数据时
4. 需要确保安全性，特别是在处理敏感信息时