# 股票动量系统分析文档

## 1. 系统概述

### 1.1 系统定位
本动量系统是基于 RuoYi-Vue 框架开发的股票分析模块，用于识别市场中的强势板块和个股，通过量化计算生成动量排名，辅助投资决策。

### 1.2 核心功能
- **动量个股筛选**：基于多周期涨跌幅筛选强势个股
- **板块动量计算**：计算各行业板块的动量值并排名
- **趋势跟踪**：跟踪板块动量值和排名的变化
- **多周期分析**：支持 1/3/5/10/15/20/30/60 日不同周期的动量分析

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## 2. 核心数据表结构

### 2.1 股票交易数据表 (stocks)
| 字段 | 类型 | 说明 |
|------|------|------|
| id | bigint | 主键 |
| code | varchar(45) | 股票代码 |
| trade_day | date | 交易日期 |
| open | decimal | 开盘价 |
| close | decimal | 收盘价 |
| high | decimal | 最高价 |
| low | decimal | 最低价 |
| differrange | decimal | 当日涨跌幅(%) |
| differrange3/5/10/15/20/30/60 | decimal | 多周期涨跌幅 |
| islimit | varchar | 是否涨停 |
| isdrop | varchar | 是否跌停 |

### 2.2 动量个股表 (stocks_in_trend)
| 字段 | 类型 | 说明 |
|------|------|------|
| id | bigint | 主键 |
| code | varchar(45) | 股票代码 |
| trade_day | date | 交易日期 |
| sort | int | 排名 |
| type | varchar(45) | 动量数据类型(10日/20日等) |

### 2.3 板块动量结果表 (trends)
| 字段 | 类型 | 说明 |
|------|------|------|
| id | bigint | 主键 |
| trade_day | date | 交易日期 |
| blemind2 | varchar(50) | 所属东财行业指数2级 |
| stocks_count | decimal | 动量个股数量 |
| trend_value | decimal | 动量值 |
| trend_value_change | decimal | 动量值变化 |
| sort | int | 板块排名 |
| sort_change | int | 板块排名变化 |
| type | varchar(45) | 动量数据类型 |

### 2.4 辅助数据表 (stocks_tmp)
| 字段 | 类型 | 说明 |
|------|------|------|
| id | bigint | 主键 |
| code | varchar(45) | 股票代码 |
| trade_day | date | 交易日期 |
| differrange3/5/15/30 | decimal | 3/5/15/30日区间涨跌幅 |

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## 3. 动量计算规则详解

### 3.1 系统处理流程

```
┌─────────────┐    ┌─────────────┐    ┌─────────────┐    ┌─────────────┐
│  导入日线数据  │ -> │  计算多周期   │ -> │  筛选动量个股  │ -> │  计算板块动量  │
│  (stocks)   │    │  涨跌幅      │    │(stocks_in_trend)│   │   (trends)  │
└─────────────┘    └─────────────┘    └─────────────┘    └─────────────┘
```

### 3.2 动量个股筛选规则

#### 3.2.1 入选条件

**代码位置**: `StocksController.java` (约第 1369 行)

```java
if(stock.getTradeDays() >= 120 && stock.getAgenciesHold().compareTo(new BigDecimal(2)) == 1) {
    // 入选动量个股
}
```

| 条件 | 阈值 | 说明 |
|------|------|------|
| 上市天数 | ≥ 120 天 | 排除新股，确保有足够历史数据 |
| 机构持股比例 | > 2% | 筛选机构关注的优质股票 |
| 排名范围 | 前 600 名 | 只保留各周期涨跌幅排名靠前的股票 |

#### 3.2.2 筛选逻辑
1. 按指定周期涨跌幅降序排列所有股票
2. 遍历排名列表，检查每只股票的上市天数和机构持股比例
3. 满足条件的股票插入 `stocks_in_trend` 表
4. 最多取前 600 只符合条件的股票

### 3.3 板块动量值计算公式

#### 3.3.1 核心公式

**代码位置**: `StocksController.java` (约第 1403 行)

```java
BigDecimal c = new BigDecimal(stock.getBlemindCount());        // 板块内动量个股数量
BigDecimal allStocks = new BigDecimal(blemindCoundMap.get(stock.getBlemind2())); // 板块总个股数
BigDecimal result = c.multiply(c).divide(allStocks, 2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
```

**数学表达式**:

$$
\text{板块动量值} = \frac{(	ext{板块内动量个股数})^2}{	ext{板块总个股数}}
$$

#### 3.3.2 公式解读

| 要素 | 说明 |
|------|------|
| **平方加权** | 动量个股数量越多，动量值呈指数级增长，突出强势板块 |
| **归一化处理** | 除以板块总个股数，消除不同规模板块之间的差异 |
| **精度控制** | 结果保留 2 位小数，使用四舍五入 |

#### 3.3.3 计算示例

假设某日数据：

| 板块 | 动量个股数 | 板块总股数 | 动量值计算 | 动量值 |
|------|-----------|-----------|-----------|--------|
| 非银行金融 | 29 | 75 | $29^2 / 75 = 841 / 75$ | 11.21 |
| 食品 | 23 | 75 | $23^2 / 75 = 529 / 75$ | 7.05 |
| 房地产开发 | 27 | 116 | $27^2 / 116 = 729 / 116$ | 6.28 |
| 计算机软件 | 32 | 185 | $32^2 / 185 = 1024 / 185$ | 5.54 |

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## 4. 多周期动量类型

### 4.1 支持的周期类型

| 类型 | 排序字段 | 适用场景 |
|------|----------|----------|
| 1日 | `differrange` | 当日强势股，捕捉日内热点 |
| 3日 | `differrange3` | 超短期动量，快速轮动策略 |
| 5日 | `differrange5` | 短期动量，一周趋势跟踪 |
| 10日 | `differrange10` | 中期动量，两周趋势跟踪 |
| 15日 | `differrange15` | 中期动量，半月趋势判断 |
| 20日 | `differrange20` | 中长期动量，月度趋势（默认） |
| 30日 | `differrange30` | 长期动量，月度以上趋势 |
| 60日 | `differrange60` | 超长期动量，季度趋势 |

### 4.2 多周期涨跌幅计算

**代码位置**: `StocksController.java` (约第 969-1038 行)

涨跌幅计算公式：

$$
\text{N日涨跌幅} = \frac{\text{当日收盘价} - \text{N日前收盘价}}{\text{N日前收盘价}} \times 100\%
$$

计算逻辑：
1. 获取当日股票收盘价
2. 查询 N 个交易日前的收盘价（基于 `trade_dates` 表）
3. 计算涨跌幅并存储到 `stocks_tmp` 表

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## 5. 排名与变化计算

### 5.1 板块排名规则

**代码位置**: `StocksController.java` (约第 1410-1421 行)

按动量值降序排列，动量值越大排名越靠前：

```java
Collections.sort(trendsList, new Comparator<Trends>() {
    @Override
    public int compare(Trends s1, Trends s2) {
        if(s1.getTrendValue().compareTo(s2.getTrendValue()) == 1)
            return -1;  // 动量值大的排前面
        else if(s1.getTrendValue().compareTo(s2.getTrendValue()) == -1)
            return 1;
        else
            return 0;
    }
});
```

### 5.2 排名变化计算

**代码位置**: `StocksController.java` (约第 1434-1450 行)

```java
if(lastTrendsMap.containsKey(trend.getBlemind2())) {
    trend.setSort(sort);
    trend.setSortChange(lastTrendsMap.get(trend.getBlemind2()).getSort() - sort);
    trend.setTrendValueChange(lastTrendsMap.get(trend.getBlemind2()).getTrendValue().subtract(trend.getTrendValue()));
} else {
    trend.setSort(sort);
    trend.setSortChange(blemindCoundMap.size() - sort);
    trend.setTrendValueChange(trend.getTrendValue());
}
```

| 指标 | 计算方式 | 说明 |
|------|----------|------|
| 排名变化 | 昨日排名 - 今日排名 | 正数表示排名上升，负数表示下降 |
| 动量值变化 | 今日动量值 - 昨日动量值 | 正数表示动量增强，负数表示减弱 |

### 5.3 新上榜板块处理

对于昨日未上榜的板块：
- 排名变化 = 板块总数 - 当前排名
- 动量值变化 = 当前动量值（视为从无到有）

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## 6. 最大回撤计算

### 6.1 计算逻辑

**代码位置**: `TrendsController.java` (约第 161-188 行)

计算动量个股相对于近期高点的回撤幅度：

```java
BigDecimal current = stocksInTrend1.getClose();    // 当前收盘价
BigDecimal high = stocks1.getClose();              // N日最高收盘价
BigDecimal diff = current.subtract(high);
BigDecimal hresult = diff.divide(high, 2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).multiply(new BigDecimal("100"));
```

### 6.2 回撤公式

$$
\text{回撤} = \frac{\text{当前收盘价} - \text{N日最高收盘价}}{\text{N日最高收盘价}} \times 100\%
$$

### 6.3 用途
- 评估动量个股的获利回吐压力
- 识别可能的 trend reversal 信号
- 辅助判断买入/卖出时机

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## 7. 实际数据示例

### 7.1 动量个股表示例 (stocks_in_trend)

| id | code | trade_day | sort | type |
|----|------|-----------|------|------|
| 1 | 600340.SH | 2021-01-04 | 1 | 20 |
| 2 | 002607.SZ | 2021-01-04 | 2 | 20 |
| 3 | 600260.SH | 2021-01-04 | 3 | 20 |
| ... | ... | ... | ... | ... |
| 100 | 601375.SH | 2021-01-04 | 100 | 20 |

### 7.2 板块动量结果示例 (trends)

| trade_day | blemind2 | stocks_count | trend_value | sort | sort_change | type |
|-----------|----------|--------------|-------------|------|-------------|------|
| 2021-01-04 | 非银行金融 | 29 | 11.2133 | 1 | 0 | 20 |
| 2021-01-04 | 食品 | 23 | 7.0533 | 2 | 0 | 20 |
| 2021-01-04 | 房地产开发 | 27 | 6.2845 | 3 | 0 | 20 |
| 2021-01-04 | 计算机软件 | 32 | 5.5351 | 4 | 0 | 20 |
| 2021-01-05 | 非银行金融 | 28 | 10.4533 | 2 | -1 | 20 |
| 2021-01-05 | 食品 | 30 | 12.0000 | 1 | 1 | 20 |

---

## 8. API 接口说明

### 8.1 动量个股查询
```
GET /stocksystem/trendStocks/list
参数:
  - tradeDay: 交易日期
  - type: 动量类型 (1/3/5/10/15/20/30/60)
  - blemind2: 行业板块(可选)
```

### 8.2 板块动量查询
```
GET /stocksystem/trends/list
参数:
  - tradeDay: 交易日期
  - type: 动量类型
```

### 8.3 行业趋势数据
```
GET /stocksystem/trends/listSection
参数:
  - tradeDay: 交易日期
  - type: 动量类型
```

### 8.4 数据分析触发
```
POST /stocksystem/stocks/analysis
参数:
  - tradeDay: 交易日期
说明: 触发指定日期的动量计算流程
```

---

## 9. 系统特点与注意事项

### 9.1 系统特点
1. **多周期支持**: 支持 8 种不同时间周期的动量分析
2. **机构视角**: 通过机构持股比例过滤，聚焦机构关注的股票
3. **归一化计算**: 动量值公式考虑了板块规模差异
4. **变化跟踪**: 自动计算排名和动量值的变化趋势
5. **缓存机制**: 使用 Redis 缓存热点数据，提高查询性能

### 9.2 使用注意事项
1. **数据依赖**: 系统依赖完整的交易日历数据 (`trade_dates`)
2. **基础数据**: 需要完整的股票基础信息 (`stock_basis`)
3. **计算时机**: 建议在每日收盘后 18:00 后执行分析
4. **首次运行**: 首次导入历史数据时需要批量计算多周期涨跌幅

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## 10. 核心代码文件清单

| 文件路径 | 说明 |
|----------|------|
| `stock-system/src/main/java/com/ruoyi/stocksystem/controller/StocksController.java` | 股票数据控制器，包含动量计算核心逻辑 |
| `stock-system/src/main/java/com/ruoyi/stocksystem/controller/TrendsController.java` | 动量结果控制器，包含回撤计算 |
| `stock-system/src/main/resources/mapper/stocksystem/StocksInTrendMapper.xml` | 动量个股数据访问层 |
| `stock-system/src/main/resources/mapper/stocksystem/TrendsMapper.xml` | 板块动量数据访问层 |
| `sql/nstocks/stocks_in_trend.sql` | 动量个股表结构 |
| `sql/nstocks/trends.sql` | 板块动量表结构 |
| `sql/nstocks/stocks_tmp.sql` | 辅助表结构 |

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*文档生成时间: 2026-03-14*
*基于代码版本: RuoYi-Vue Stock-System*