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## Why
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当前交易复盘模块只提供「事后统计」能力（盈亏曲线、品种排行、AI 逐笔分析），但缺少**人工反思 → AI 提炼 → 经验沉淀**的学习闭环。交易者无法对每笔交易进行结构化反思，也无法将经验教训系统化积累和复用。现在需要在现有功能基础上构建完整的交易反思系统，让复盘从「看数据」升级为「学经验」。
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## What Changes
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- 扩展 `TradeRecord` 数据模型，增加反思、标签、AI 分析结果字段
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- 新增「按天组织交易」视图，支持跨日交易自动配对（按品种+方向+时间段）
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- 新增每笔交易的反思编辑面板（模板+自由文本），支持打标签（预设+自定义）
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- 新增当日整体反思功能（多维度总结：情绪、纪律、市场判断等）
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- 新增 AI 经验提炼能力：基于反思内容重新分析，提炼经验教训并支持人工编辑后保存到经验库
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- 新增历史经验库模块：列表+搜索+标签筛选+分类视图+时间线视图
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- 新增交互 Demo 确认环节（设计完成后先做 Demo 再执行）
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## Capabilities
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### New Capabilities
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- `trade-reflection`: 每笔交易的结构化反思（模板+自由文本）和自由打标签
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- `daily-reflection`: 当日交易整体反思（多维度总结）
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- `trade-pairing`: 跨日交易自动配对（按品种+方向+时间段），支持手动修正
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- `ai-reanalysis`: 基于反思内容的 AI 重新分析，提炼经验教训
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- `experience-library`: 历史经验库，支持搜索、标签筛选、分类视图、时间线视图
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- `trade-tagging`: 交易标签系统（预设+自定义标签管理）
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### Modified Capabilities
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- `trade-review`: 交易记录展示从纯统计视图扩展为支持反思、标签、AI 重新分析的交互视图
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## Impact
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- **受影响代码**：`app/api/trade_review.py`、`app/analysis_models.py`、`app/static/futures_analysis.js`（交易复盘相关部分）
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- **新增代码**：反思 API、标签 API、经验库 API、前端反思面板、经验库页面
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- **数据库变更**：`TradeRecord` 表扩展 + 新增 4-5 个表（交易反思、当日反思、经验教训、标签、标签关联）
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- **不影响**：结算单解析逻辑、K 线数据获取、复盘计划生成、品种分析主页
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