# 系统完善报告 ## 概述 本次系统完善共完成了6个主要功能的开发和改进。 ## 已完成的功能 ### 1. 股票复权计算功能 ✅ **文件修改:** - `app/repositories/models.py` - 添加 `StockAdjustFactor` 复权系数表 - `app/repositories/stock_repository.py` - 添加复权系数查询和保存方法 - `app/services/stock_service.py` - 实现复权计算逻辑 **功能说明:** - 支持前复权(qfq)和后复权(hfq)计算 - 复权系数自动从数据源获取并缓存到数据库 - 支持价格、成交量的复权调整 - 保留原始复权系数在K线数据中 **技术实现:** - 前复权:以最新价格为基准,历史价格按比例缩小 - 后复权:以历史最早价格为基准,后续价格按比例放大 --- ### 2. Prometheus指标暴露端点 ✅ **新增文件:** - `app/core/metrics.py` - 指标收集模块 **文件修改:** - `app/main.py` - 添加指标中间件和端点 - `requirements.txt` - 添加 prometheus-client 依赖 **功能说明:** - HTTP请求计数和持续时间监控 - 活跃请求数跟踪 - 数据库操作性能监控 - 数据源健康状态监控 - WebSocket连接数监控 - 缓存命中率监控 **暴露端点:** ``` GET /metrics - Prometheus格式的指标数据 ``` **指标列表:** | 指标名 | 类型 | 说明 | |--------|------|------| | http_requests_total | Counter | HTTP请求总数 | | http_request_duration_seconds | Histogram | HTTP请求持续时间 | | http_requests_active | Gauge | 活跃请求数 | | api_calls_total | Counter | API调用总数 | | db_operation_duration_seconds | Histogram | 数据库操作持续时间 | | data_source_status | Gauge | 数据源健康状态 | | websocket_connections | Gauge | WebSocket连接数 | | websocket_messages_total | Counter | WebSocket消息总数 | --- ### 3. 应用层限流功能 ✅ **新增文件:** - `app/core/rate_limiter.py` - 限流模块 **文件修改:** - `app/main.py` - 添加限流中间件 **功能说明:** - 支持三种限流算法:固定窗口、滑动窗口、令牌桶 - 基于客户端IP + 路径的限流key - 可配置的请求速率和突发容量 - 自动清理过期数据 **默认配置:** ```python RateLimitConfig( requests_per_minute=120, # 每分钟120请求 burst_size=20, # 突发20请求 strategy="sliding_window" # 滑动窗口算法 ) ``` **响应头:** ``` X-RateLimit-Limit: 120 X-RateLimit-Remaining: 119 X-RateLimit-Reset: 1700000000 Retry-After: 60 # 限流时返回 ``` --- ### 4. 监控告警通道 ✅ **新增文件:** - `app/monitor/alert_channels.py` - 告警通道模块 **文件修改:** - `app/monitor/__init__.py` - 导出告警类 - `app/monitor/monitor.py` - 集成新的告警管理器 **支持的告警通道:** | 通道 | 类型 | 说明 | |------|------|------| | LogAlertChannel | 日志 | 默认日志输出 | | DingTalkAlertChannel | 钉钉 | 钉钉机器人webhook | | EmailAlertChannel | 邮件 | SMTP邮件发送 | | WebhookAlertChannel | Webhook | 自定义HTTP回调 | **功能特性:** - 支持消息路由(按告警级别) - 支持批量发送 - Markdown格式的钉钉消息 - HTML格式的邮件内容 - 可扩展的架构 **使用示例:** ```python from app.monitor import get_alert_manager # 发送告警 await get_alert_manager().send_simple( title="数据缺失告警", content="股票000001.SZ数据缺失", level="warning" ) ``` --- ### 5. 修复已知问题 ✅ **修复内容:** 1. 添加缺失的 `Response` 导入到 `rate_limiter.py` 2. 修复 `app/monitor/__init__.py` 中已删除类的引用 3. 更新 `requirements.txt` 添加 `prometheus-client` 4. 安装缺失的依赖包 --- ### 6. 服务重启功能 ✅ **文件修改:** - `app/api/admin_routes.py` - 实现重启逻辑 **功能说明:** - 延迟2秒后重启,确保当前响应返回 - 支持Windows和Linux/Mac系统 - 在后台线程中执行,不阻塞API响应 **使用方式:** ```bash POST /v1/admin/system/restart ``` **注意:** 生产环境建议使用Docker或systemd管理服务生命周期 --- ## 配置文件更新建议 ### 添加告警配置到 config.json: ```json { "alert": { "log": { "enabled": true }, "dingtalk": { "enabled": false, "webhook_url": "https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=xxx", "secret": "your-secret", "at_mobiles": ["13800138000"], "at_all": false }, "email": { "enabled": false, "smtp_host": "smtp.example.com", "smtp_port": 587, "username": "alert@example.com", "password": "your-password", "from_addr": "alert@example.com", "to_addrs": ["admin@example.com"], "use_tls": true }, "routing": { "info": ["log"], "warning": ["log", "dingtalk"], "error": ["log", "dingtalk", "email"], "critical": ["log", "dingtalk", "email"] } } } ``` --- ## API端点更新 ### 新增端点: | 端点 | 方法 | 说明 | |------|------|------| | `/metrics` | GET | Prometheus指标数据 | | `/admin/system/restart` | POST | 重启服务 | ### 限流保护端点: 所有 `/v1/*` 端点(除 `/health`, `/metrics`, `/docs` 等外)都受到限流保护。 --- ## 系统架构图 ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ FastAPI Application │ ├─────────────────────────────────────────────────────────┤ │ CORS Middleware │ │ Metrics Middleware (Prometheus) │ │ Rate Limit Middleware (120 req/min) │ ├─────────────────────────────────────────────────────────┤ │ Routes: │ │ /v1/stock/* - 股票接口 │ │ /v1/futures/* - 期货接口 │ │ /v1/admin/* - 管理接口 │ │ /v1/stream - WebSocket │ │ /metrics - 指标端点 │ │ /admin - 管理后台UI │ ├─────────────────────────────────────────────────────────┤ │ Services: │ │ StockService - 复权计算 ✅ │ │ FuturesService - 期货业务 │ │ AdminService - 管理功能 │ │ AdapterService - 数据源适配 │ │ AlertManager - 告警管理 ✅ │ ├─────────────────────────────────────────────────────────┤ │ Repositories: │ │ StockRepository - 复权系数表 ✅ │ │ FuturesRepository - 期货数据 │ ├─────────────────────────────────────────────────────────┤ │ Data Sources: │ │ AmazingDataAdapter - 星耀数智 │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` --- ## 后续建议 1. **Prometheus集成** - 部署Prometheus服务器抓取 `/metrics` 端点 - 配置Grafana仪表板展示指标 2. **告警规则配置** - 配置告警路由规则 - 设置钉钉/邮件通道参数 3. **性能优化** - 添加Redis缓存层 - 实现数据库连接池监控 4. **安全性增强** - 实现API Key验证逻辑 - 添加请求签名验证 --- ## 完成时间 2026-03-14