Metadata-Version: 2.4
Name: market-data-service
Version: 1.0.0
Summary: 统一行情数据服务 - Python实现
Classifier: Development Status :: 4 - Beta
Classifier: Intended Audience :: Developers
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.10
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.11
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.12
Requires-Python: >=3.10
Description-Content-Type: text/markdown
Requires-Dist: fastapi>=0.115.0
Requires-Dist: uvicorn[standard]>=0.32.0
Requires-Dist: python-socketio>=5.12.1
Requires-Dist: websockets>=14.1
Requires-Dist: sqlalchemy>=2.0.36
Requires-Dist: psycopg2-binary>=2.9.10
Requires-Dist: pandas>=2.2.3
Requires-Dist: numpy>=2.1.3
Requires-Dist: numba>=0.61.0
Requires-Dist: scipy>=1.15.0
Requires-Dist: pydantic>=2.10.0
Requires-Dist: pydantic-settings>=2.6.1
Requires-Dist: python-dotenv>=1.0.1
Requires-Dist: PyYAML>=6.0.2
Requires-Dist: httpx>=0.28.0
Requires-Dist: apscheduler>=3.11.0
Provides-Extra: dev
Requires-Dist: pytest>=8.3.4; extra == "dev"
Requires-Dist: pytest-asyncio>=0.24.0; extra == "dev"

# 统一行情数据服务 - Python实现

Python版本的统一行情数据服务，所有接口和功能与Go版本保持一致。

## 特性

- **多周期K线支持**：1m/5m/15m/30m/60m/1d/1w/1month
- **股票复权支持**：前复权(qfq)/后复权(hfq)
- **数据源热切换**：支持Wind、Tushare等多个数据源动态切换
- **双轨设计**：股票和期货接口独立，数据存储隔离
- **WebSocket实时订阅**：支持实时行情推送
- **数据质量监控**：自动检测数据缺失并告警
- **交易日历**：支持查询股票和期货的交易日历
- **期货合约查询**：根据品种获取可交易合约列表

## 技术栈

- **语言**: Python 3.10+
- **Web框架**: FastAPI
- **WebSocket**: FastAPI原生WebSocket + python-socketio
- **数据库**: PostgreSQL 15+ (SQLAlchemy ORM)
- **数据源**: Tushare (首期支持)

## 项目结构

```
python_market_data_service/
├── app/
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py              # 主程序入口
│   ├── api/                 # API路由
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── routes.py        # 主要API路由
│   │   └── admin_routes.py  # 管理后台路由
│   ├── core/                # 核心模块
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── config.py        # 配置管理
│   │   ├── errors.py        # 错误定义
│   │   └── logger.py        # 日志工具
│   ├── models/              # 数据模型
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── types.py         # 基础类型
│   │   └── admin_types.py   # 管理后台类型
│   ├── repositories/        # 数据访问层
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── database.py      # 数据库连接
│   │   ├── models.py        # 数据库模型
│   │   ├── stock_repository.py
│   │   └── futures_repository.py
│   ├── services/            # 业务逻辑层
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── stock_service.py
│   │   ├── futures_service.py
│   │   ├── admin_service.py
│   │   ├── config_service.py
│   │   ├── adapter_service.py
│   │   └── test_service.py
│   ├── adapters/            # 数据源适配器
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── base.py          # 适配器基类
│   │   └── tushare_adapter.py
│   └── websocket/           # WebSocket服务
│       ├── __init__.py
│       └── server.py
├── scripts/
│   └── sync_data.py         # 数据同步工具
├── tests/                   # 测试文件
├── requirements.txt         # 依赖列表
├── pyproject.toml          # 项目配置
└── README.md               # 本文件
```

## 快速开始

### 1. 环境准备

- Python 3.10+
- PostgreSQL 15+
- Tushare Token (从 [Tushare官网](https://tushare.pro) 获取)

### 2. 安装依赖

```bash
# 创建虚拟环境
python -m venv venv

# 激活虚拟环境
# Windows:
venv\Scripts\activate
# Linux/Mac:
source venv/bin/activate

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 安装Tushare（需单独安装）
pip install tushare
```

### 3. 配置环境变量

```bash
# Windows PowerShell
$env:TUSHARE_TOKEN="your_tushare_token"
$env:DATABASE_URL="postgresql://user:password@localhost:5432/marketdata"

# Linux/Mac
export TUSHARE_TOKEN="your_tushare_token"
export DATABASE_URL="postgresql://user:password@localhost:5432/marketdata"
```

### 4. 初始化数据库

```bash
# 创建数据库（使用psql或pgAdmin）
createdb marketdata

# 启动服务时会自动创建表结构
```

### 5. 启动服务

```bash
# 开发模式
python -m app.main

# 或使用uvicorn
uvicorn app.main:app --reload --port 8080
```

服务将启动在 `http://localhost:8080`

- API文档: `http://localhost:8080/docs`
- 管理后台: `http://localhost:8080/admin`

### 6. 同步基础数据

```bash
# 同步股票列表
python scripts/sync_data.py --type stocks

# 同步期货列表
python scripts/sync_data.py --type futures

# 同步交易日历
python scripts/sync_data.py --type calendar --start 20240101 --end 20241231

# 同步K线数据
python scripts/sync_data.py --type klines --symbol 000001.SZ --start 20240301 --end 20240307 --freq 1d
```

## API接口

### 股票接口

| 接口 | 方法 | 说明 |
|------|------|------|
| `/v1/stock/klines/:symbol` | GET | 查询K线数据 |
| `/v1/stock/symbols` | GET | 查询标的列表 |
| `/v1/stock/klines/batch` | POST | 批量查询K线 |
| `/v1/stock/trading-dates` | GET | 获取交易日历 |

### 期货接口

| 接口 | 方法 | 说明 |
|------|------|------|
| `/v1/futures/klines/:symbol` | GET | 查询K线数据 |
| `/v1/futures/symbols` | GET | 查询标的列表 |
| `/v1/futures/klines/batch` | POST | 批量查询K线 |
| `/v1/futures/continuous/:underlying` | GET | 查询主力连续合约（预留） |
| `/v1/futures/trading-dates` | GET | 获取交易日历 |
| `/v1/futures/contracts` | GET | 获取品种合约列表 |

### 管理接口

| 接口 | 方法 | 说明 |
|------|------|------|
| `/v1/admin/source/status` | GET | 获取数据源状态 |
| `/v1/admin/source/switch` | POST | 切换数据源 |
| `/v1/admin/backfill` | POST | 历史数据补录 |
| `/v1/admin/health` | GET | 健康检查 |

### 管理后台

服务启动后，访问 `http://localhost:8080/admin` 进入管理后台。

### WebSocket实时订阅

**连接地址**: `ws://localhost:8080/v1/stream`

**认证**: 连接时在Header中传递 `X-API-Key`

**客户端消息**:
```json
// 订阅
{
  "action": "subscribe",
  "symbols": ["000001.SZ", "CU2504.SHFE"]
}

// 取消订阅
{
  "action": "unsubscribe",
  "symbols": ["000001.SZ"]
}
```

**服务器消息**:
```json
// 订阅确认
{
  "type": "ack",
  "action": "subscribe",
  "symbols": ["000001.SZ", "CU2504.SHFE"],
  "ts": "2025-03-07T12:30:00Z"
}

// 心跳
{
  "type": "heartbeat",
  "ts": "2025-03-07T12:30:30Z"
}
```

**限制**: 单连接最大订阅100个标的

## 与Go版本的主要区别

1. **Web框架**: Gin -> FastAPI
2. **ORM**: 原生SQL -> SQLAlchemy
3. **WebSocket**: Gorilla -> FastAPI原生
4. **配置**: 文件+环境变量 -> Pydantic Settings
5. **API文档**: 自动生成Swagger/ReDoc

## License

MIT