feat:增加多数据源适配

# AI 期货分析系统运行指南.ini

@@ -21,7 +21,7 @@ pip --version
 pip install -r requirements.txt
 ```
 ### 2.2 解决可能的依赖问题
-- tqsdk 导入失败 : 系统会自动使用模拟数据，不影响基本功能
+- RQData 导入失败 : 系统会自动使用模拟数据，不影响基本功能
 - TA-Lib 安装失败 : 可以注释掉该依赖，系统会使用内置的技术分析函数
 ## 3. 配置设置
 ### 3.1 创建环境配置文件

.env

@@ -15,6 +15,10 @@ TQSDK_PASSWORD=1qazse42W3
 TQSERVER_HOST=api.shinnytech.com
 TQSERVER_PORT=7777
 
+#米筐RQData配置
+RQDATA_USERNAME=18600025116
+RQDATA_PASSWORD=1qazse42W3
+
 # 数据库配置
 DB_PATH=./data/futures_analysis.db
 

SKILL.md

@@ -0,0 +1,18 @@
+---
+name: AlphaFutures
+description: A brief description of what this skill does
+---
+
+# AlphaFutures
+
+Instructions for the agent to follow when this skill is activated.
+
+## When to use
+
+Describe when this skill should be used.
+
+## Instructions
+
+1. First step
+2. Second step
+3. Additional steps as needed

config.py

@@ -0,0 +1,29 @@
+# 数据源配置文件
+# 统一数据获取接口的配置参数
+
+# 数据源类型配置
+# 可选值: tqsdk, rqdata
+DATA_ADAPTER_TYPE = "tqsdk"
+
+# TQSDK账号配置（可选）
+# 未配置时会使用模拟数据
+TQSDK_USERNAME = "windsdreamer"
+TQSDK_PASSWORD = "1qazse42W3"
+
+# RQData账号配置（可选）
+# 未配置时会使用模拟数据
+RQDATA_USERNAME = "18600025116"
+RQDATA_PASSWORD = "1qazse42W3"
+
+# 调试模式配置
+# 设置为True时启用详细日志
+DEBUG = False
+
+# 数据源连接超时设置（秒）
+CONNECTION_TIMEOUT = 30
+
+# 数据缓存配置
+# 设置为True时启用数据缓存，提高重复查询性能
+ENABLE_CACHE = True
+# 缓存过期时间（秒）
+CACHE_EXPIRY = 3600

qihuo_analyzer/data/api_adapters/__init__.py

@@ -0,0 +1,12 @@
+# API适配器包初始化文件
+from qihuo_analyzer.data.api_adapters.base_adapter import BaseDataAdapter
+from qihuo_analyzer.data.api_adapters.tqsdk_adapter import TqSdkAdapter
+from qihuo_analyzer.data.api_adapters.rqdata_adapter import RqDataAdapter
+from qihuo_analyzer.data.api_adapters.adapter_factory import DataAdapterFactory
+
+__all__ = [
+    'BaseDataAdapter',
+    'TqSdkAdapter',
+    'RqDataAdapter',
+    'DataAdapterFactory'
+]

qihuo_analyzer/data/api_adapters/adapter_factory.py

@@ -0,0 +1,38 @@
+# 适配器工厂类
+from qihuo_analyzer.data.api_adapters.base_adapter import BaseDataAdapter
+from qihuo_analyzer.data.api_adapters.tqsdk_adapter import TqSdkAdapter
+from qihuo_analyzer.data.api_adapters.rqdata_adapter import RqDataAdapter
+import os
+
+
+class DataAdapterFactory:
+    """数据适配器工厂类
+    
+    根据配置创建相应的数据适配器实例。
+    """
+    
+    @staticmethod
+    def create_adapter(adapter_type: str = None) -> BaseDataAdapter:
+        """创建数据适配器
+        
+        Args:
+            adapter_type: 适配器类型，可选值：'tqsdk', 'rqdata'。如果为None，则从环境变量获取。
+            
+        Returns:
+            BaseDataAdapter: 数据适配器实例
+        """
+        # 如果没有指定适配器类型，从环境变量获取
+        if adapter_type is None:
+            adapter_type = os.getenv('DATA_ADAPTER_TYPE', 'tqsdk').lower()
+        
+        # 根据类型创建适配器
+        if adapter_type == 'tqsdk':
+            print("创建TQSDK数据适配器")
+            return TqSdkAdapter()
+        elif adapter_type == 'rqdata':
+            print("创建RQData数据适配器")
+            return RqDataAdapter()
+        else:
+            # 默认使用TQSDK适配器
+            print(f"未知的适配器类型：{adapter_type}，使用默认的TQSDK适配器")
+            return TqSdkAdapter()

qihuo_analyzer/data/api_adapters/base_adapter.py

@@ -0,0 +1,85 @@
+# 数据获取适配器基类
+from abc import ABC, abstractmethod
+from typing import Dict, Optional, List
+import pandas as pd
+
+
+class BaseDataAdapter(ABC):
+    """数据获取适配器基类
+    
+    所有数据获取适配器都需要实现这个接口，确保统一的方法调用方式。
+    """
+    
+    @abstractmethod
+    def connect(self) -> bool:
+        """连接API
+        
+        Returns:
+            bool: 连接是否成功
+        """
+        pass
+    
+    @abstractmethod
+    def disconnect(self):
+        """断开连接"""
+        pass
+    
+    @abstractmethod
+    def get_kline_data(self, symbol: str, duration: str, count: int = 200) -> Optional[pd.DataFrame]:
+        """获取K线数据
+        
+        Args:
+            symbol: 合约代码
+            duration: 时间周期，如 '1m', '5m', '15m', '1h', '1d'
+            count: 数据数量
+            
+        Returns:
+            K线数据DataFrame，如果无法获取真实数据则返回None
+        """
+        pass
+    
+    @abstractmethod
+    def get_tick_data(self, symbol: str, count: int = 1000) -> Optional[pd.DataFrame]:
+        """获取Tick数据
+        
+        Args:
+            symbol: 合约代码
+            count: 数据数量
+            
+        Returns:
+            Tick数据DataFrame，如果无法获取真实数据则返回None
+        """
+        pass
+    
+    @abstractmethod
+    def get_contract_info(self, symbol: str) -> Optional[Dict]:
+        """获取合约信息
+        
+        Args:
+            symbol: 合约代码
+            
+        Returns:
+            合约信息字典，如果无法获取真实数据则返回None
+        """
+        pass
+    
+    @abstractmethod
+    def get_market_data(self, symbols: List[str]) -> Dict[str, Dict]:
+        """批量获取市场数据
+        
+        Args:
+            symbols: 合约代码列表
+            
+        Returns:
+            市场数据字典，键为合约代码，值为市场数据
+        """
+        pass
+    
+    @abstractmethod
+    def get_all_symbols(self) -> List[str]:
+        """获取所有品种列表
+        
+        Returns:
+            所有品种的合约代码列表
+        """
+        pass

qihuo_analyzer/data/api_adapters/rqdata_adapter.py

@@ -0,0 +1,396 @@
+# RQData数据适配器
+import os
+import time
+import pandas as pd
+from typing import Dict, Optional, List
+from qihuo_analyzer.data.api_adapters.base_adapter import BaseDataAdapter
+
+# 尝试导入rqdatac
+
+try:
+    import rqdatac as rqd
+    RQDATA_AVAILABLE = True
+except Exception as e:
+    print(f"RQData导入失败：{e}，将使用模拟数据")
+    RQDATA_AVAILABLE = False
+
+
+class RqDataAdapter(BaseDataAdapter):
+    """RQData数据适配器
+    
+    使用RQData获取期货数据。
+    """
+    
+    def __init__(self):
+        self.api_connected = False
+    
+    def connect(self) -> bool:
+        """连接API
+        
+        Returns:
+            bool: 连接是否成功
+        """
+        try:
+            if RQDATA_AVAILABLE:
+                # 使用RQData连接
+                username = os.getenv('RQDATA_USERNAME', '')
+                password = os.getenv('RQDATA_PASSWORD', '')
+                
+                if username and password:
+                    rqd.init(username, password)
+                    print("RQData API连接成功")
+                    self.api_connected = True
+                    return True
+                else:
+                    print("RQData账号密码未配置，将使用模拟数据")
+                    self.api_connected = False
+                    return False
+            else:
+                # 模拟API，用于测试
+                print("RQData不可用，使用模拟API")
+                self.api_connected = False
+                return False
+        except Exception as e:
+            print(f"RQData API连接失败：{e}")
+            # 模拟API，用于测试
+            self.api_connected = False
+            return False
+    
+    def disconnect(self):
+        """断开连接"""
+        if self.api_connected:
+            try:
+                # RQData不需要显式断开连接
+                print("RQData API连接已断开")
+                self.api_connected = False
+            except:
+                pass
+    
+    def _convert_duration(self, duration: str) -> str:
+        """将时间周期字符串转换为RQData格式
+        
+        Args:
+            duration: 时间周期，如 '1m', '5m', '15m', '1h', '1d'
+            
+        Returns:
+            RQData格式的时间周期
+        """
+        duration_map = {
+            '1m': '1m',
+            '5m': '5m',
+            '15m': '15m',
+            '30m': '30m',
+            '1h': '60m',
+            '2h': '120m',
+            '4h': '240m',
+            '6h': '360m',
+            '12h': '720m',
+            '1d': '1d',
+            '1w': '1w'
+        }
+        return duration_map.get(duration, '60m')  # 默认60分钟
+    
+    def _convert_symbol(self, symbol: str) -> str:
+        """将合约代码转换为RQData格式
+        
+        Args:
+            symbol: 合约代码，如 'CU2603'
+            
+        Returns:
+            RQData格式的合约代码，如 'SHFE.CU2603'
+        """
+        # 交易所映射
+        exchange_map = {
+            'CU': 'SHFE',  # 铜 - 上海期货交易所
+            'AL': 'SHFE',  # 铝 - 上海期货交易所
+            'ZN': 'SHFE',  # 锌 - 上海期货交易所
+            'PB': 'SHFE',  # 铅 - 上海期货交易所
+            'NI': 'SHFE',  # 镍 - 上海期货交易所
+            'SN': 'SHFE',  # 锡 - 上海期货交易所
+            'AU': 'SHFE',  # 黄金 - 上海期货交易所
+            'AG': 'SHFE',  # 白银 - 上海期货交易所
+            'RB': 'SHFE',  # 螺纹钢 - 上海期货交易所
+            'HC': 'SHFE',  # 热轧卷板 - 上海期货交易所
+            'BU': 'SHFE',  # 沥青 - 上海期货交易所
+            'RU': 'SHFE',  # 橡胶 - 上海期货交易所
+            'FU': 'SHFE',  # 燃油 - 上海期货交易所
+            'SC': 'INE',   # 原油 - 上海国际能源交易中心
+            'I': 'DCE',    # 铁矿石 - 大连商品交易所
+            'J': 'DCE',    # 焦炭 - 大连商品交易所
+            'JM': 'DCE',   # 焦煤 - 大连商品交易所
+            'A': 'DCE',    # 大豆 - 大连商品交易所
+            'B': 'DCE',    # 豆粕 - 大连商品交易所
+            'M': 'DCE',    # 豆粕 - 大连商品交易所
+            'Y': 'DCE',    # 豆油 - 大连商品交易所
+            'P': 'DCE',    # 棕榈油 - 大连商品交易所
+            'C': 'DCE',    # 玉米 - 大连商品交易所
+            'CS': 'DCE',   # 玉米淀粉 - 大连商品交易所
+            'L': 'DCE',    # 聚乙烯 - 大连商品交易所
+            'V': 'DCE',    # 聚氯乙烯 - 大连商品交易所
+            'PP': 'DCE',   # 聚丙烯 - 大连商品交易所
+            'TA': 'CZCE',  # PTA - 郑州商品交易所
+            'CF': 'CZCE',  # 棉花 - 郑州商品交易所
+            'SR': 'CZCE',  # 白糖 - 郑州商品交易所
+            'MA': 'CZCE',  # 甲醇 - 郑州商品交易所
+            'ZC': 'CZCE',  # 动力煤 - 郑州商品交易所
+            'FG': 'CZCE',  # 玻璃 - 郑州商品交易所
+            'RM': 'CZCE',  # 菜籽粕 - 郑州商品交易所
+            'OI': 'CZCE',  # 菜籽油 - 郑州商品交易所
+            'RS': 'CZCE',  # 菜籽 - 郑州商品交易所
+            'WH': 'CZCE',  # 强麦 - 郑州商品交易所
+            'JR': 'CZCE',  # 粳稻 - 郑州商品交易所
+            'LR': 'CZCE',  # 晚籼稻 - 郑州商品交易所
+        }
+        
+        # 提取品种代码和合约月份
+        if len(symbol) >= 4:
+            product_code = symbol[:2].upper()
+            contract_month = symbol[2:].upper()
+            
+            # 获取交易所代码
+            exchange = exchange_map.get(product_code, 'SHFE')
+            
+            # 构建RQData格式的合约代码
+            rq_symbol = f"{exchange}.{product_code}{contract_month}"
+            return rq_symbol
+        else:
+            return symbol
+    
+    def get_kline_data(self, symbol: str, duration: str, count: int = 200) -> Optional[pd.DataFrame]:
+        """获取K线数据
+        
+        Args:
+            symbol: 合约代码
+            duration: 时间周期，如 '1m', '5m', '15m', '1h', '1d'
+            count: 数据数量
+            
+        Returns:
+            K线数据DataFrame，如果无法获取真实数据则返回None
+        """
+        try:
+            if RQDATA_AVAILABLE and self.api_connected:
+                # 转换合约代码为RQData格式
+                rq_symbol = self._convert_symbol(symbol)
+                print(f"使用RQData格式合约代码: {rq_symbol}")
+                
+                # 转换时间周期为RQData格式
+                rq_duration = self._convert_duration(duration)
+                
+                # 计算开始时间
+                from datetime import datetime, timedelta
+                end_date = datetime.now()
+                
+                # 根据时间周期计算开始日期
+                if rq_duration == '1d':
+                    start_date = end_date - timedelta(days=count)
+                elif rq_duration == '1w':
+                    start_date = end_date - timedelta(weeks=count)
+                else:
+                    # 对于分钟级别，计算大致的天数
+                    minutes_per_period = int(rq_duration[:-1])
+                    total_minutes = minutes_per_period * count
+                    start_date = end_date - timedelta(minutes=total_minutes)
+                
+                # 使用RQData获取K线数据
+                df = rqd.get_price(
+                    rq_symbol,
+                    start_date=start_date,
+                    end_date=end_date,
+                    frequency=rq_duration,
+                    fields=['open', 'high', 'low', 'close', 'volume', 'open_interest'],
+                    adjust_type='none'
+                )
+                
+                if not df.empty:
+                    print(f"成功获取K线数据，数据长度: {len(df)}")
+                    return df
+                else:
+                    print("获取K线数据失败：无数据返回")
+                    return None
+            else:
+                # 不再自动返回模拟数据，返回None
+                print(f"无法获取真实数据：{'API未连接' if not self.api_connected else 'RQData不可用'}")
+                return None
+        except Exception as e:
+            print(f"获取K线数据失败：{e}")
+            # 不再自动返回模拟数据，返回None
+            return None
+    
+    def get_tick_data(self, symbol: str, count: int = 1000) -> Optional[pd.DataFrame]:
+        """获取Tick数据"""
+        try:
+            if RQDATA_AVAILABLE and self.api_connected:
+                # 转换合约代码为RQData格式
+                rq_symbol = self._convert_symbol(symbol)
+                print(f"使用RQData格式合约代码: {rq_symbol}")
+                
+                # 计算开始时间
+                from datetime import datetime, timedelta
+                end_date = datetime.now()
+                start_date = end_date - timedelta(days=1)  # RQData Tick数据通常只能获取最近1天
+                
+                # 使用RQData获取Tick数据
+                df = rqd.get_price(
+                    rq_symbol,
+                    start_date=start_date,
+                    end_date=end_date,
+                    frequency='tick',
+                    fields=['last', 'volume', 'open_interest', 'bid_price1', 'bid_volume1', 'ask_price1', 'ask_volume1'],
+                    adjust_type='none'
+                )
+                
+                if not df.empty:
+                    # 重命名列以保持与原来的接口一致
+                    df = df.rename(columns={
+                        'last': 'last_price',
+                        'bid_price1': 'bid_price1',
+                        'bid_volume1': 'bid_volume1',
+                        'ask_price1': 'ask_price1',
+                        'ask_volume1': 'ask_volume1'
+                    })
+                    
+                    print(f"成功获取Tick数据，数据长度: {len(df)}")
+                    return df.tail(count)  # 只返回最近的count条数据
+                else:
+                    print("获取Tick数据失败：无数据返回")
+                    return None
+            else:
+                # 返回模拟数据
+                print(f"无法获取真实数据：{'API未连接' if not self.api_connected else 'RQData不可用'}")
+                return None
+        except Exception as e:
+            print(f"获取Tick数据失败：{e}")
+            return None
+    
+    def get_contract_info(self, symbol: str) -> Optional[Dict]:
+        """获取合约信息"""
+        try:
+            if RQDATA_AVAILABLE and self.api_connected:
+                # 转换合约代码为RQData格式
+                rq_symbol = self._convert_symbol(symbol)
+                print(f"使用RQData格式合约代码: {rq_symbol}")
+                
+                # 使用RQData获取合约信息
+                instrument = rqd.instruments(rq_symbol)
+                
+                if instrument:
+                    return {
+                        'symbol': symbol,
+                        'name': instrument[0].name,
+                        'exchange': instrument[0].exchange,
+                        'product': instrument[0].underlying_symbol,
+                        'price_tick': instrument[0].price_tick,
+                        'volume_multiple': instrument[0].contract_multiplier,
+                        'margin_rate': instrument[0].margin_rate,
+                        'expire_datetime': instrument[0].maturity_date,
+                        'create_datetime': instrument[0].listed_date
+                    }
+                else:
+                    print("获取合约信息失败：合约不存在")
+                    return None
+            else:
+                # 返回模拟数据
+                print(f"无法获取真实数据：{'API未连接' if not self.api_connected else 'RQData不可用'}")
+                return None
+        except Exception as e:
+            print(f"获取合约信息失败：{e}")
+            return None
+    
+    def get_market_data(self, symbols: List[str]) -> Dict[str, Dict]:
+        """批量获取市场数据"""
+        market_data = {}
+        
+        for symbol in symbols:
+            try:
+                if RQDATA_AVAILABLE and self.api_connected:
+                    # 转换合约代码为RQData格式
+                    rq_symbol = self._convert_symbol(symbol)
+                    print(f"使用RQData格式合约代码: {rq_symbol}")
+                    
+                    # 使用RQData获取最新行情数据
+                    quote = rqd.get_quote(rq_symbol)
+                    
+                    if not quote.empty:
+                        market_data[symbol] = {
+                            'latest_price': quote['last'].iloc[0],
+                            'open': quote['open'].iloc[0],
+                            'high': quote['high'].iloc[0],
+                            'low': quote['low'].iloc[0],
+                            'pre_close': quote['prev_close'].iloc[0],
+                            'volume': quote['volume'].iloc[0],
+                            'open_interest': quote['open_interest'].iloc[0],
+                            'bid_price1': quote['bid1'].iloc[0],
+                            'ask_price1': quote['ask1'].iloc[0]
+                        }
+                    else:
+                        print(f"获取{symbol}市场数据失败：无数据返回")
+                        market_data[symbol] = {
+                            'latest_price': 0,
+                            'open': 0,
+                            'high': 0,
+                            'low': 0,
+                            'pre_close': 0,
+                            'volume': 0,
+                            'open_interest': 0,
+                            'bid_price1': 0,
+                            'ask_price1': 0
+                        }
+                else:
+                    # 模拟数据
+                    market_data[symbol] = {
+                        'latest_price': 0,
+                        'open': 0,
+                        'high': 0,
+                        'low': 0,
+                        'pre_close': 0,
+                        'volume': 0,
+                        'open_interest': 0,
+                        'bid_price1': 0,
+                        'ask_price1': 0
+                    }
+            except Exception as e:
+                print(f"获取{symbol}市场数据失败：{e}")
+                market_data[symbol] = {
+                    'latest_price': 0,
+                    'open': 0,
+                    'high': 0,
+                    'low': 0,
+                    'pre_close': 0,
+                    'volume': 0,
+                    'open_interest': 0,
+                    'bid_price1': 0,
+                    'ask_price1': 0
+                }
+        
+        return market_data
+    
+    def get_all_symbols(self) -> List[str]:
+        """获取所有品种列表
+        
+        Returns:
+            List[str]: 所有品种的合约代码列表
+        """
+        try:
+            # 直接使用本地枚举数据，不使用RQData获取
+            print("使用本地枚举品种列表")
+            # 从get_all_symbols_by_exchange获取所有品种
+            from qihuo_analyzer.data.data_fetcher import DataFetcher
+            data_fetcher = DataFetcher()
+            symbols_by_exchange = data_fetcher.get_all_symbols_by_exchange()
+            symbols = []
+            for exchange, products in symbols_by_exchange.items():
+                for product, product_data in products.items():
+                    # 使用每个品种的第一个合约作为代表
+                    if product_data['contracts']:
+                        symbols.append(product_data['contracts'][0])
+            return symbols
+        except Exception as e:
+            print(f"获取所有品种列表失败：{e}")
+            # 返回模拟数据
+            return [
+                "CU2603", "AL2603", "ZN2603", "PB2603", "NI2603", "SN2603",
+                "AU2603", "AG2603", "RB2603", "HC2603", "BU2603", "RU2603",
+                "SC2603", "I2603", "J2603", "JM2603", "A2603", "M2603",
+                "Y2603", "P2603", "C2603", "CS2603", "L2603", "V2603",
+                "PP2603", "TA2603", "CF2603", "SR2603", "MA2603", "FG2603"
+            ]

qihuo_analyzer/data/api_adapters/tqsdk_adapter.py

@@ -0,0 +1,335 @@
+# TQSDK数据适配器
+import os
+import time
+import pandas as pd
+from typing import Dict, Optional, List
+from qihuo_analyzer.data.api_adapters.base_adapter import BaseDataAdapter
+
+# 尝试导入tqsdk
+
+try:
+    from tqsdk import TqApi, TqAuth
+    TQSDK_AVAILABLE = True
+except Exception as e:
+    print(f"tqsdk导入失败：{e}，将使用模拟数据")
+    TQSDK_AVAILABLE = False
+
+
+class TqSdkAdapter(BaseDataAdapter):
+    """TQSDK数据适配器
+    
+    使用天勤TQSDK获取期货数据。
+    """
+    
+    def __init__(self):
+        self.api = None
+        # 交易所映射
+        self.exchange_map = {
+            'AU': 'SHFE',  # 黄金 - 上海期货交易所
+            'AG': 'SHFE',  # 白银 - 上海期货交易所
+            'CU': 'SHFE',  # 铜 - 上海期货交易所
+            'NI': 'SHFE',  # 镍 - 上海期货交易所
+            'SN': 'SHFE',  # 锡 - 上海期货交易所
+        }
+    
+    def connect(self) -> bool:
+        """连接API
+        
+        Returns:
+            bool: 连接是否成功
+        """
+        try:
+            if TQSDK_AVAILABLE:
+                # 使用天勤TQSDK连接
+                username = os.getenv('TQSDK_USERNAME', '')
+                password = os.getenv('TQSDK_PASSWORD', '')
+                
+                if username and password:
+                    self.api = TqApi(auth=TqAuth(username, password))
+                    print("TQSDK API连接成功")
+                    return True
+                else:
+                    print("TQSDK账号密码未配置，将使用模拟数据")
+                    self.api = None
+                    return False
+            else:
+                # 模拟API，用于测试
+                print("TQSDK不可用，使用模拟API")
+                self.api = None
+                return False
+        except Exception as e:
+            print(f"TQSDK API连接失败：{e}")
+            # 模拟API，用于测试
+            self.api = None
+            return False
+    
+    def disconnect(self):
+        """断开连接"""
+        if self.api:
+            try:
+                self.api.close()
+                print("TQSDK API连接已断开")
+            except:
+                pass
+    
+    def _convert_duration(self, duration: str) -> int:
+        """将时间周期字符串转换为分钟数
+        
+        Args:
+            duration: 时间周期，如 '1m', '5m', '15m', '1h', '1d'
+            
+        Returns:
+            分钟数
+        """
+        duration_map = {
+            '1m': 1,
+            '5m': 5,
+            '15m': 15,
+            '30m': 30,
+            '1h': 60,
+            '2h': 120,
+            '4h': 240,
+            '6h': 360,
+            '12h': 720,
+            '1d': 1440,
+            '1w': 10080
+        }
+        return duration_map.get(duration, 60)  # 默认60分钟
+    
+    def _convert_symbol(self, symbol: str) -> str:
+        """将合约代码转换为TQSDK格式
+        
+        Args:
+            symbol: 合约代码，如 'CU2603'
+            
+        Returns:
+            TQSDK格式的合约代码，如 'SHFE.cu2603'
+        """
+        # 提取品种代码和合约月份
+        if len(symbol) >= 4:
+            # 3字符品种代码
+            if len(symbol) >= 5:
+                product_code = symbol[:3].upper()
+                if product_code in self.exchange_map:
+                    contract_month = symbol[3:].lower()
+                    exchange = self.exchange_map[product_code]
+                    return f"{exchange}.{product_code.lower()}{contract_month}"
+            
+            # 2字符品种代码
+            product_code = symbol[:2].upper()
+            if product_code in self.exchange_map:
+                contract_month = symbol[2:].lower()
+                exchange = self.exchange_map[product_code]
+                return f"{exchange}.{product_code.lower()}{contract_month}"
+            
+            # 1字符品种代码
+            product_code = symbol[:1].upper()
+            if product_code in self.exchange_map:
+                contract_month = symbol[1:].lower()
+                exchange = self.exchange_map[product_code]
+                return f"{exchange}.{product_code.lower()}{contract_month}"
+            
+            # 无法识别的合约代码，返回原始代码
+            return symbol
+        else:
+            return symbol
+    
+    def get_kline_data(self, symbol: str, duration: str, count: int = 200) -> Optional[pd.DataFrame]:
+        """获取K线数据
+        
+        Args:
+            symbol: 合约代码
+            duration: 时间周期，如 '1m', '5m', '15m', '1h', '1d'
+            count: 数据数量
+            
+        Returns:
+            K线数据DataFrame，如果无法获取真实数据则返回None
+        """
+        try:
+            if TQSDK_AVAILABLE and self.api:
+                # 转换合约代码为TQSDK格式
+                tq_symbol = self._convert_symbol(symbol)
+                print(f"使用TQSDK格式合约代码: {tq_symbol}")
+                
+                # 转换时间周期为分钟数
+                duration_minutes = self._convert_duration(duration)
+                # 使用真实API获取数据
+                klines = self.api.get_kline_serial(tq_symbol, duration_minutes, data_length=count)
+                
+                # 等待数据准备就绪
+                import time
+                start_time = time.time()
+                timeout = 5  # 5秒超时
+                
+                while True:
+                    if hasattr(klines, 'datetime') and len(klines.datetime) > 0:
+                        break
+                    if time.time() - start_time > timeout:
+                        print("获取K线数据超时")
+                        return None
+                    time.sleep(0.1)
+                
+                # 转换为DataFrame
+                data = {
+                    'datetime': klines.datetime,
+                    'open': klines.open,
+                    'high': klines.high,
+                    'low': klines.low,
+                    'close': klines.close,
+                    'volume': klines.volume,
+                    'open_interest': klines.open_oi
+                }
+                df = pd.DataFrame(data)
+                df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'], unit='ns')
+                df.set_index('datetime', inplace=True)
+                
+                print(f"成功获取K线数据，数据长度: {len(df)}")
+                return df
+            else:
+                # 不再自动返回模拟数据，返回None
+                print(f"无法获取真实数据：{'API未连接' if not self.api else 'TQSDK不可用'}")
+                return None
+        except Exception as e:
+            print(f"获取K线数据失败：{e}")
+            # 不再自动返回模拟数据，返回None
+            return None
+    
+    def get_tick_data(self, symbol: str, count: int = 1000) -> Optional[pd.DataFrame]:
+        """获取Tick数据"""
+        try:
+            if TQSDK_AVAILABLE and self.api:
+                # 使用真实API获取数据
+                ticks = self.api.get_tick_serial(symbol, data_length=count)
+                self.api.wait_update()
+                
+                # 转换为DataFrame
+                data = {
+                    'datetime': ticks.datetime,
+                    'last_price': ticks.last_price,
+                    'volume': ticks.volume,
+                    'open_interest': ticks.open_interest,
+                    'bid_price1': ticks.bid_price1,
+                    'bid_volume1': ticks.bid_volume1,
+                    'ask_price1': ticks.ask_price1,
+                    'ask_volume1': ticks.ask_volume1
+                }
+                df = pd.DataFrame(data)
+                df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'], unit='ns')
+                df.set_index('datetime', inplace=True)
+                
+                return df
+            else:
+                # 返回模拟数据
+                print(f"无法获取真实数据：{'API未连接' if not self.api else 'TQSDK不可用'}")
+                return None
+        except Exception as e:
+            print(f"获取Tick数据失败：{e}")
+            return None
+    
+    def get_contract_info(self, symbol: str) -> Optional[Dict]:
+        """获取合约信息"""
+        try:
+            if TQSDK_AVAILABLE and self.api:
+                # 使用真实API获取数据
+                quote = self.api.get_quote(symbol)
+                self.api.wait_update()
+                
+                return {
+                    'symbol': symbol,
+                    'name': quote.instrument_name,
+                    'exchange': quote.exchange_id,
+                    'product': quote.product_id,
+                    'price_tick': quote.price_tick,
+                    'volume_multiple': quote.volume_multiple,
+                    'margin_rate': quote.margin_rate,
+                    'expire_datetime': quote.expire_datetime,
+                    'create_datetime': quote.create_datetime
+                }
+            else:
+                # 返回模拟数据
+                print(f"无法获取真实数据：{'API未连接' if not self.api else 'TQSDK不可用'}")
+                return None
+        except Exception as e:
+            print(f"获取合约信息失败：{e}")
+            return None
+    
+    def get_market_data(self, symbols: List[str]) -> Dict[str, Dict]:
+        """批量获取市场数据"""
+        market_data = {}
+        
+        for symbol in symbols:
+            try:
+                if TQSDK_AVAILABLE and self.api:
+                    quote = self.api.get_quote(symbol)
+                    self.api.wait_update()
+                    
+                    market_data[symbol] = {
+                        'latest_price': quote.last_price,
+                        'open': quote.open,
+                        'high': quote.high,
+                        'low': quote.low,
+                        'pre_close': quote.pre_close,
+                        'volume': quote.volume,
+                        'open_interest': quote.open_interest,
+                        'bid_price1': quote.bid_price1,
+                        'ask_price1': quote.ask_price1
+                    }
+                else:
+                    # 模拟数据
+                    market_data[symbol] = {
+                        'latest_price': 0,
+                        'open': 0,
+                        'high': 0,
+                        'low': 0,
+                        'pre_close': 0,
+                        'volume': 0,
+                        'open_interest': 0,
+                        'bid_price1': 0,
+                        'ask_price1': 0
+                    }
+            except Exception as e:
+                print(f"获取{symbol}市场数据失败：{e}")
+                market_data[symbol] = {
+                    'latest_price': 0,
+                    'open': 0,
+                    'high': 0,
+                    'low': 0,
+                    'pre_close': 0,
+                    'volume': 0,
+                    'open_interest': 0,
+                    'bid_price1': 0,
+                    'ask_price1': 0
+                }
+        
+        return market_data
+    
+    def get_all_symbols(self) -> List[str]:
+        """获取所有品种列表
+        
+        Returns:
+            List[str]: 所有品种的合约代码列表
+        """
+        try:
+            if TQSDK_AVAILABLE and self.api:
+                # TQSDK 没有直接获取所有品种列表的方法，使用模拟数据
+                print("TQSDK 不支持获取所有品种列表，使用模拟数据")
+                return self._get_mock_all_symbols()
+            else:
+                # 返回模拟数据
+                print("使用模拟品种列表")
+                return self._get_mock_all_symbols()
+        except Exception as e:
+            print(f"获取所有品种列表失败：{e}")
+            return self._get_mock_all_symbols()
+    
+    def _get_mock_all_symbols(self) -> List[str]:
+        """获取模拟品种列表"""
+        # 返回exchange_map中映射的所有品种
+        symbols = []
+        # 为每个品种生成一个合约代码（使用2603月份）
+        for product_code in self.exchange_map:
+            # 生成合约代码，格式：品种代码+2603
+            contract_code = f"{product_code}2603"
+            symbols.append(contract_code)
+        print(f"模拟品种列表: {symbols}")
+        return symbols

qihuo_analyzer/data/data_fetcher.py

@@ -4,148 +4,40 @@ import time
 import pandas as pd
 from typing import Dict, Optional, List
 from qihuo_analyzer.utils.config_manager import config_manager
-
+from qihuo_analyzer.data.api_adapters import DataAdapterFactory
-# 尝试导入tqsdk，如果失败则使用模拟数据
-try:
-    from tqsdk import TqApi, TqAuth
-    TQSDK_AVAILABLE = True
-except Exception as e:
-    print(f"tqsdk导入失败：{e}，将使用模拟数据")
-    TQSDK_AVAILABLE = False
 
 
 class DataFetcher:
     """数据获取器"""
     
     def __init__(self):
-        self.api = None
+        # 使用适配器工厂创建数据适配器
+        self.adapter = DataAdapterFactory.create_adapter()
+        self.api_connected = False
     
     def connect(self) -> bool:
         """连接API"""
         try:
-            if TQSDK_AVAILABLE:
+            # 使用适配器的connect方法
-                # 使用天勤TQSDK连接
+            success = self.adapter.connect()
-                from qihuo_analyzer.utils.config_manager import config_manager
+            self.api_connected = success
-                username = os.getenv('TQSDK_USERNAME', '')
+            return success
-                password = os.getenv('TQSDK_PASSWORD', '')
-                
-                if username and password:
-                    self.api = TqApi(auth=TqAuth(username, password))
-                    print("API连接成功")
-                    return True
-                else:
-                    print("TQSDK账号密码未配置，将使用模拟数据")
-                    self.api = None
-                    return False
-            else:
-                # 模拟API，用于测试
-                print("使用模拟API")
-                self.api = None
-                return False
         except Exception as e:
             print(f"API连接失败：{e}")
-            # 模拟API，用于测试
+            self.api_connected = False
-            self.api = None
             return False
     
     def disconnect(self):
         """断开连接"""
-        if self.api:
+        if self.api_connected:
             try:
-                self.api.close()
+                # 使用适配器的disconnect方法
-                print("API连接已断开")
+                self.adapter.disconnect()
+                self.api_connected = False
             except:
                 pass
     
-    def _convert_duration(self, duration: str) -> int:
+
-        """将时间周期字符串转换为分钟数
-        
-        Args:
-            duration: 时间周期，如 '1m', '5m', '15m', '1h', '1d'
-            
-        Returns:
-            分钟数
-        """
-        duration_map = {
-            '1m': 1,
-            '5m': 5,
-            '15m': 15,
-            '30m': 30,
-            '1h': 60,
-            '2h': 120,
-            '4h': 240,
-            '6h': 360,
-            '12h': 720,
-            '1d': 1440,
-            '1w': 10080
-        }
-        return duration_map.get(duration, 60)  # 默认60分钟
-    
-    def _convert_symbol(self, symbol: str) -> str:
-        """将合约代码转换为TQSDK格式
-        
-        Args:
-            symbol: 合约代码，如 'CU2603'
-            
-        Returns:
-            TQSDK格式的合约代码，如 'SHFE.cu2603'
-        """
-        # 交易所映射
-        exchange_map = {
-            'CU': 'SHFE',  # 铜 - 上海期货交易所
-            'AL': 'SHFE',  # 铝 - 上海期货交易所
-            'ZN': 'SHFE',  # 锌 - 上海期货交易所
-            'PB': 'SHFE',  # 铅 - 上海期货交易所
-            'NI': 'SHFE',  # 镍 - 上海期货交易所
-            'SN': 'SHFE',  # 锡 - 上海期货交易所
-            'AU': 'SHFE',  # 黄金 - 上海期货交易所
-            'AG': 'SHFE',  # 白银 - 上海期货交易所
-            'RB': 'SHFE',  # 螺纹钢 - 上海期货交易所
-            'HC': 'SHFE',  # 热轧卷板 - 上海期货交易所
-            'BU': 'SHFE',  # 沥青 - 上海期货交易所
-            'RU': 'SHFE',  # 橡胶 - 上海期货交易所
-            'FU': 'SHFE',  # 燃油 - 上海期货交易所
-            'SC': 'INE',   # 原油 - 上海国际能源交易中心
-            'I': 'DCE',    # 铁矿石 - 大连商品交易所
-            'J': 'DCE',    # 焦炭 - 大连商品交易所
-            'JM': 'DCE',   # 焦煤 - 大连商品交易所
-            'A': 'DCE',    # 大豆 - 大连商品交易所
-            'B': 'DCE',    # 豆粕 - 大连商品交易所
-            'M': 'DCE',    # 豆粕 - 大连商品交易所
-            'Y': 'DCE',    # 豆油 - 大连商品交易所
-            'P': 'DCE',    # 棕榈油 - 大连商品交易所
-            'C': 'DCE',    # 玉米 - 大连商品交易所
-            'CS': 'DCE',   # 玉米淀粉 - 大连商品交易所
-            'L': 'DCE',    # 聚乙烯 - 大连商品交易所
-            'V': 'DCE',    # 聚氯乙烯 - 大连商品交易所
-            'PP': 'DCE',   # 聚丙烯 - 大连商品交易所
-            'TA': 'CZCE',  # PTA - 郑州商品交易所
-            'CF': 'CZCE',  # 棉花 - 郑州商品交易所
-            'SR': 'CZCE',  # 白糖 - 郑州商品交易所
-            'MA': 'CZCE',  # 甲醇 - 郑州商品交易所
-            'ZC': 'CZCE',  # 动力煤 - 郑州商品交易所
-            'FG': 'CZCE',  # 玻璃 - 郑州商品交易所
-            'RM': 'CZCE',  # 菜籽粕 - 郑州商品交易所
-            'OI': 'CZCE',  # 菜籽油 - 郑州商品交易所
-            'RS': 'CZCE',  # 菜籽 - 郑州商品交易所
-            'WH': 'CZCE',  # 强麦 - 郑州商品交易所
-            'JR': 'CZCE',  # 粳稻 - 郑州商品交易所
-            'LR': 'CZCE',  # 晚籼稻 - 郑州商品交易所
-        }
-        
-        # 提取品种代码和合约月份
-        if len(symbol) >= 4:
-            product_code = symbol[:2].upper()
-            contract_month = symbol[2:].lower()
-            
-            # 获取交易所代码
-            exchange = exchange_map.get(product_code, 'SHFE')
-            
-            # 构建TQSDK格式的合约代码
-            tq_symbol = f"{exchange}.{product_code.lower()}{contract_month}"
-            return tq_symbol
-        else:
-            return symbol
     
     def get_product_name_cn(self, symbol: str) -> str:
         """获取合约的中文名称
@@ -214,84 +106,29 @@ class DataFetcher:
             count: 数据数量
             
         Returns:
-            K线数据DataFrame，如果无法获取真实数据则返回None
+            K线数据DataFrame，如果无法获取真实数据则返回模拟数据
         """
         try:
-            if TQSDK_AVAILABLE and self.api:
+            # 使用适配器的get_kline_data方法
-                # 转换合约代码为TQSDK格式
+            result = self.adapter.get_kline_data(symbol, duration, count)
-                tq_symbol = self._convert_symbol(symbol)
+            if result is None:
-                print(f"使用TQSDK格式合约代码: {tq_symbol}")
+                # 如果适配器返回None，使用模拟数据
-                
+                print("适配器返回None，使用模拟K线数据")
-                # 转换时间周期为分钟数
+                return self._get_mock_kline_data(symbol, duration, count)
-                duration_minutes = self._convert_duration(duration)
+            return result
-                # 使用真实API获取数据
-                klines = self.api.get_kline_serial(tq_symbol, duration_minutes, data_length=count)
-                
-                # 等待数据准备就绪
-                import time
-                start_time = time.time()
-                timeout = 5  # 5秒超时
-                
-                while True:
-                    if hasattr(klines, 'datetime') and len(klines.datetime) > 0:
-                        break
-                    if time.time() - start_time > timeout:
-                        print("获取K线数据超时")
-                        return None
-                    time.sleep(0.1)
-                
-                # 转换为DataFrame
-                data = {
-                    'datetime': klines.datetime,
-                    'open': klines.open,
-                    'high': klines.high,
-                    'low': klines.low,
-                    'close': klines.close,
-                    'volume': klines.volume,
-                    'open_interest': klines.open_oi
-                }
-                df = pd.DataFrame(data)
-                df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'], unit='ns')
-                df.set_index('datetime', inplace=True)
-                
-                print(f"成功获取K线数据，数据长度: {len(df)}")
-                return df
-            else:
-                # 不再自动返回模拟数据，返回None
-                print(f"无法获取真实数据：{'API未连接' if not self.api else 'TQSDK不可用'}")
-                return None
         except Exception as e:
             print(f"获取K线数据失败：{e}")
-            # 不再自动返回模拟数据，返回None
+            return self._get_mock_kline_data(symbol, duration, count)
-            return None
     
     def get_tick_data(self, symbol: str, count: int = 1000) -> Optional[pd.DataFrame]:
         """获取Tick数据"""
         try:
-            if TQSDK_AVAILABLE and self.api:
+            # 使用适配器的get_tick_data方法
-                # 使用真实API获取数据
+            result = self.adapter.get_tick_data(symbol, count)
-                ticks = self.api.get_tick_serial(symbol, data_length=count)
+            if result is None:
-                self.api.wait_update()
+                # 如果适配器返回None，使用模拟数据
-                
-                # 转换为DataFrame
-                data = {
-                    'datetime': ticks.datetime,
-                    'last_price': ticks.last_price,
-                    'volume': ticks.volume,
-                    'open_interest': ticks.open_interest,
-                    'bid_price1': ticks.bid_price1,
-                    'bid_volume1': ticks.bid_volume1,
-                    'ask_price1': ticks.ask_price1,
-                    'ask_volume1': ticks.ask_volume1
-                }
-                df = pd.DataFrame(data)
-                df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'], unit='ns')
-                df.set_index('datetime', inplace=True)
-                
-                return df
-            else:
-                # 返回模拟数据
                 return self._get_mock_tick_data(symbol, count)
+            return result
         except Exception as e:
             print(f"获取Tick数据失败：{e}")
             return self._get_mock_tick_data(symbol, count)
@@ -299,58 +136,36 @@ class DataFetcher:
     def get_contract_info(self, symbol: str) -> Optional[Dict]:
         """获取合约信息"""
         try:
-            if TQSDK_AVAILABLE and self.api:
+            # 使用适配器的get_contract_info方法
-                # 使用真实API获取数据
+            result = self.adapter.get_contract_info(symbol)
-                quote = self.api.get_quote(symbol)
+            if result is None:
-                self.api.wait_update()
+                # 如果适配器返回None，使用模拟数据
-                
-                return {
-                    'symbol': symbol,
-                    'name': quote.instrument_name,
-                    'exchange': quote.exchange_id,
-                    'product': quote.product_id,
-                    'price_tick': quote.price_tick,
-                    'volume_multiple': quote.volume_multiple,
-                    'margin_rate': quote.margin_rate,
-                    'expire_datetime': quote.expire_datetime,
-                    'create_datetime': quote.create_datetime
-                }
-            else:
-                # 返回模拟数据
                 return self._get_mock_contract_info(symbol)
+            return result
         except Exception as e:
             print(f"获取合约信息失败：{e}")
             return self._get_mock_contract_info(symbol)
     
     def get_market_data(self, symbols: List[str]) -> Dict[str, Dict]:
         """批量获取市场数据"""
-        market_data = {}
+        try:
-        
+            # 使用适配器的get_market_data方法
-        for symbol in symbols:
+            result = self.adapter.get_market_data(symbols)
-            try:
+            if result:
-                if TQSDK_AVAILABLE and self.api:
+                return result
-                    quote = self.api.get_quote(symbol)
+            else:
-                    self.api.wait_update()
+                # 如果适配器返回空，使用模拟数据
-                    
+                market_data = {}
-                    market_data[symbol] = {
+                for symbol in symbols:
-                        'latest_price': quote.last_price,
-                        'open': quote.open,
-                        'high': quote.high,
-                        'low': quote.low,
-                        'pre_close': quote.pre_close,
-                        'volume': quote.volume,
-                        'open_interest': quote.open_interest,
-                        'bid_price1': quote.bid_price1,
-                        'ask_price1': quote.ask_price1
-                    }
-                else:
-                    # 模拟数据
                     market_data[symbol] = self._get_mock_market_data(symbol)
-            except Exception as e:
+                return market_data
-                print(f"获取{symbol}市场数据失败：{e}")
+        except Exception as e:
+            print(f"获取市场数据失败：{e}")
+            # 使用模拟数据
+            market_data = {}
+            for symbol in symbols:
                 market_data[symbol] = self._get_mock_market_data(symbol)
-        
+            return market_data
-        return market_data
     
     def _get_mock_kline_data(self, symbol: str, duration: str, count: int) -> pd.DataFrame:
         """获取模拟K线数据"""
@@ -362,6 +177,8 @@ class DataFetcher:
             freq = '5T'
         elif duration == '15m':
             freq = '15T'
+        elif duration == '30m':
+            freq = '30T'
         elif duration == '1h':
             freq = '1H'
         elif duration == '1d':
@@ -463,28 +280,108 @@ class DataFetcher:
             List[str]: 所有品种的合约代码列表
         """
         try:
-            if TQSDK_AVAILABLE and self.api:
+            # 使用适配器的get_all_symbols方法
-                # TQSDK 没有 get_instrument_info 方法，我们使用模拟数据
+            result = self.adapter.get_all_symbols()
-                print("TQSDK 不支持获取所有品种列表，使用模拟数据")
+            if result:
-                return self._get_mock_all_symbols()
+                return result
             else:
-                # 返回模拟数据
+                # 如果适配器返回空，使用本地枚举数据
-                print("使用模拟品种列表")
+                print("使用本地枚举品种列表")
-                return self._get_mock_all_symbols()
+                symbols_by_exchange = self.get_all_symbols_by_exchange()
+                symbols = []
+                for exchange, products in symbols_by_exchange.items():
+                    for product, product_data in products.items():
+                        # 使用每个品种的第一个合约作为代表
+                        if product_data['contracts']:
+                            symbols.append(product_data['contracts'][0])
+                return symbols
         except Exception as e:
             print(f"获取所有品种列表失败：{e}")
             return self._get_mock_all_symbols()
     
     def _get_mock_all_symbols(self) -> List[str]:
         """获取模拟品种列表"""
-        # 返回常用的期货品种
+        # 返回用户指定的所有期货品种
         return [
-            "CU2603", "AL2603", "ZN2603", "PB2603", "NI2603", "SN2603",
+            "AU2603", "AG2603", "CU2603", "NI2603", "SN2603", "FG2603",
-            "AU2603", "AG2603", "RB2603", "HC2603", "BU2603", "RU2603",
+            "LY2603", "SA2603", "JM2603", "RB2603", "ALO2603", "MA2603",
-            "SC2603", "I2603", "J2603", "JM2603", "A2603", "M2603",
+            "V2603", "FU2603", "SC2603", "AL2603", "P2603", "LI2603",
-            "Y2603", "P2603", "C2603", "CS2603", "L2603", "V2603",
+            "SI2603", "RU2603", "BR2603", "ZN2603", "NR2603", "SP2603",
-            "PP2603", "TA2603", "CF2603", "SR2603", "MA2603", "FG2603"
+            "IM2603", "IC2603", "LU2603", "IH2603"
         ]
+    
+    def get_all_symbols_by_exchange(self) -> Dict[str, Dict[str, List[str]]]:
+        """获取所有品种列表，按交易所-合约划分
+        
+        Returns:
+            Dict[str, Dict[str, List[str]]]: 按交易所-合约划分的品种列表
+        """
+        # 本地枚举数据，按交易所-合约划分
+        symbols_by_exchange = {
+            "SHFE": {  # 上海期货交易所
+                "AU": ["AU2603", "AU2604", "AU2605", "AU2606", "AU2607", "AU2608", "AU2609"],  # 黄金
+                "AG": ["AG2603", "AG2604", "AG2605", "AG2606", "AG2607", "AG2608", "AG2609"],  # 白银
+                "CU": ["CU2603", "CU2604", "CU2605", "CU2606", "CU2607", "CU2608", "CU2609"],  # 铜
+                "NI": ["NI2603", "NI2604", "NI2605", "NI2606", "NI2607", "NI2608", "NI2609"],  # 镍
+                "SN": ["SN2603", "SN2604", "SN2605", "SN2606", "SN2607", "SN2608", "SN2609"],  # 锡
+                "FG": ["FG2603", "FG2604", "FG2605", "FG2606", "FG2607", "FG2608", "FG2609"],  # 玻璃
+                "RB": ["RB2603", "RB2604", "RB2605", "RB2606", "RB2607", "RB2608", "RB2609"],  # 螺纹钢
+                "AL": ["AL2603", "AL2604", "AL2605", "AL2606", "AL2607", "AL2608", "AL2609"],  # 铝
+                "ZN": ["ZN2603", "ZN2604", "ZN2605", "ZN2606", "ZN2607", "ZN2608", "ZN2609"],  # 锌
+                "RU": ["RU2603", "RU2604", "RU2605", "RU2606", "RU2607", "RU2608", "RU2609"],  # 橡胶
+                "NR": ["NR2603", "NR2604", "NR2605", "NR2606", "NR2607", "NR2608", "NR2609"],  # 20号胶
+                "FU": ["FU2603", "FU2604", "FU2605", "FU2606", "FU2607", "FU2608", "FU2609"],  # 燃油
+                "SC": ["SC2603", "SC2604", "SC2605", "SC2606", "SC2607", "SC2608", "SC2609"],  # 原油
+                "LU": ["LU2603", "LU2604", "LU2605", "LU2606", "LU2607", "LU2608", "LU2609"],  # 低硫燃油
+                "ALO": ["ALO2603", "ALO2604", "ALO2605", "ALO2606", "ALO2607", "ALO2608", "ALO2609"],  # 氧化铝
+                "LI": ["LI2603", "LI2604", "LI2605", "LI2606", "LI2607", "LI2608", "LI2609"],  # 碳酸锂
+                "SI": ["SI2603", "SI2604", "SI2605", "SI2606", "SI2607", "SI2608", "SI2609"]   # 工业硅
+            },
+            "INE": {  # 上海国际能源交易中心
+                "SC": ["SC2603", "SC2604", "SC2605", "SC2606", "SC2607", "SC2608", "SC2609"],  # 原油
+                "LU": ["LU2603", "LU2604", "LU2605", "LU2606", "LU2607", "LU2608", "LU2609"]   # 低硫燃油
+            },
+            "DCE": {  # 大连商品交易所
+                "JM": ["JM2603", "JM2604", "JM2605", "JM2606", "JM2607", "JM2608", "JM2609"],   # 焦煤
+                "P": ["P2603", "P2604", "P2605", "P2606", "P2607", "P2608", "P2609"],    # 棕榈油
+                "V": ["V2603", "V2604", "V2605", "V2606", "V2607", "V2608", "V2609"],    # PVC
+                "MA": ["MA2603", "MA2604", "MA2605", "MA2606", "MA2607", "MA2608", "MA2609"],    # 甲醇
+                "BR": ["BR2603", "BR2604", "BR2605", "BR2606", "BR2607", "BR2608", "BR2609"]   # 合成橡胶
+            },
+            "CZCE": {  # 郑州商品交易所
+                "FG": ["FG2603", "FG2604", "FG2605", "FG2606", "FG2607", "FG2608", "FG2609"],  # 玻璃
+                "MA": ["MA2603", "MA2604", "MA2605", "MA2606", "MA2607", "MA2608", "MA2609"],  # 甲醇
+                "V": ["V2603", "V2604", "V2605", "V2606", "V2607", "V2608", "V2609"],  # PVC
+                "SA": ["SA2603", "SA2604", "SA2605", "SA2606", "SA2607", "SA2608", "SA2609"],  # 纯碱
+                "LY": ["LY2603", "LY2604", "LY2605", "LY2606", "LY2607", "LY2608", "LY2609"]   # 烧碱
+            },
+            "CFFEX": {  # 中国金融期货交易所
+                "IH": ["IH2603", "IH2604", "IH2605", "IH2606", "IH2607", "IH2608", "IH2609"],  # 上证50
+                "IC": ["IC2603", "IC2604", "IC2605", "IC2606", "IC2607", "IC2608", "IC2609"],  # 中证500
+                "IM": ["IM2603", "IM2604", "IM2605", "IM2606", "IM2607", "IM2608", "IM2609"]   # 中证1000
+            },
+            "GEM": {  # 广州期货交易所
+                "SI": ["SI2603", "SI2604", "SI2605", "SI2606", "SI2607", "SI2608", "SI2609"],  # 工业硅
+                "SP": ["SP2603", "SP2604", "SP2605", "SP2606", "SP2607", "SP2608", "SP2609"]   # 多晶硅
+            }
+        }
+        
+        return symbols_by_exchange
+    
+    def get_contract_months(self, product_code: str) -> List[str]:
+        """获取合约的所有月份
+        
+        Args:
+            product_code: 品种代码，如 "CU"
+            
+        Returns:
+            List[str]: 该品种的所有合约月份列表
+        """
+        # 本地枚举的合约月份
+        contract_months = ["2603", "2604", "2605", "2606", "2607", "2608", "2609"]
+        
+        # 生成完整的合约代码
+        return [f"{product_code}{month}" for month in contract_months]
 
 
 # 导入numpy

requirements.txt

@@ -2,8 +2,7 @@ numpy==1.26.4
 pandas==2.2.1
 matplotlib==3.8.3
 scikit-learn==1.4.0
-tqsdk==1.6.3
+rqdatac==2.0.0
-requests==2.31.0
 python-dotenv==1.0.0
 APScheduler==3.10.4
 pytest==7.4.4

test_config_switch.py

@@ -0,0 +1,122 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# 测试通过配置文件切换数据源
+
+import os
+import sys
+
+# 确保能导入项目模块
+sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
+
+# 从配置文件加载配置
+from config import (
+    DATA_ADAPTER_TYPE,
+    TQSDK_USERNAME,
+    TQSDK_PASSWORD,
+    RQDATA_USERNAME,
+    RQDATA_PASSWORD,
+    DEBUG
+)
+
+# 设置环境变量
+def setup_environment():
+    """根据配置文件设置环境变量"""
+    print("=== 设置环境变量 ===")
+    
+    # 设置数据源类型
+    os.environ["DATA_ADAPTER_TYPE"] = DATA_ADAPTER_TYPE
+    print(f"数据源类型: {DATA_ADAPTER_TYPE}")
+    
+    # 设置TQSDK账号
+    if TQSDK_USERNAME:
+        os.environ["TQSDK_USERNAME"] = TQSDK_USERNAME
+        os.environ["TQSDK_PASSWORD"] = TQSDK_PASSWORD
+        print("TQSDK账号: 已配置")
+    else:
+        print("TQSDK账号: 未配置（将使用模拟数据）")
+    
+    # 设置RQData账号
+    if RQDATA_USERNAME:
+        os.environ["RQDATA_USERNAME"] = RQDATA_USERNAME
+        os.environ["RQDATA_PASSWORD"] = RQDATA_PASSWORD
+        print("RQData账号: 已配置")
+    else:
+        print("RQData账号: 未配置（将使用模拟数据）")
+    
+    # 设置调试模式
+    if DEBUG:
+        os.environ["DEBUG"] = "True"
+        print("调试模式: 开启")
+    else:
+        print("调试模式: 关闭")
+    
+    print("环境变量设置完成！\n")
+
+# 测试数据源连接
+def test_data_source():
+    """测试数据源连接和基本功能"""
+    print("=== 测试数据源功能 ===")
+    
+    try:
+        from qihuo_analyzer.data.data_fetcher import DataFetcher
+        
+        # 创建数据获取器实例
+        print("创建DataFetcher实例...")
+        fetcher = DataFetcher()
+        
+        # 查看使用的适配器
+        adapter_name = fetcher.adapter.__class__.__name__
+        print(f"当前使用的适配器: {adapter_name}")
+        
+        # 测试获取品种列表
+        print("\n测试获取品种列表...")
+        symbols = fetcher.get_all_symbols()
+        if symbols:
+            print(f"成功获取 {len(symbols)} 个品种")
+            print("前10个品种:", symbols[:10])
+        else:
+            print("获取品种列表失败")
+        
+        # 测试获取K线数据
+        print("\n测试获取K线数据...")
+        test_symbol = symbols[0] if symbols else "CU2603"
+        kline_data = fetcher.get_kline_data(
+            symbol=test_symbol,
+            duration="1h",  # 1小时
+            count=50
+        )
+        
+        if kline_data is not None:
+            print(f"成功获取 {len(kline_data)} 条K线数据")
+            print("数据示例:")
+            print(kline_data.head())
+        else:
+            print("获取K线数据失败")
+        
+        print("\n=== 测试完成 ===")
+        return True
+        
+    except Exception as e:
+        print(f"测试失败: {e}")
+        import traceback
+        traceback.print_exc()
+        return False
+
+# 主函数
+def main():
+    """主测试函数"""
+    print("开始测试通过配置文件切换数据源...\n")
+    
+    # 1. 设置环境变量
+    setup_environment()
+    
+    # 2. 测试数据源
+    success = test_data_source()
+    
+    if success:
+        print("\n✓ 数据源切换测试成功！")
+        print(f"✓ 当前使用的数据源类型: {DATA_ADAPTER_TYPE}")
+    else:
+        print("\n✗ 数据源切换测试失败！")
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

test_data_adapters.py

@@ -0,0 +1,85 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# 测试数据适配器
+
+from qihuo_analyzer.data.api_adapters import DataAdapterFactory
+
+
+def test_adapter(adapter_type):
+    """测试数据适配器
+    
+    Args:
+        adapter_type: 适配器类型，可选值：'tqsdk', 'rqdata'
+    """
+    print(f"\n=== 测试 {adapter_type} 适配器 ===")
+    
+    # 创建适配器
+    adapter = DataAdapterFactory.create_adapter(adapter_type)
+    
+    # 连接API
+    print("连接API...")
+    connected = adapter.connect()
+    print(f"连接结果: {'成功' if connected else '失败'}")
+    
+    if connected:
+        # 测试获取K线数据
+        print("\n测试获取K线数据...")
+        kline_data = adapter.get_kline_data('CU2603', '1d', 10)
+        if kline_data is not None:
+            print(f"成功获取K线数据，数据长度: {len(kline_data)}")
+            print(kline_data.head())
+        else:
+            print("获取K线数据失败")
+        
+        # 测试获取Tick数据
+        print("\n测试获取Tick数据...")
+        tick_data = adapter.get_tick_data('CU2603', 100)
+        if tick_data is not None:
+            print(f"成功获取Tick数据，数据长度: {len(tick_data)}")
+            print(tick_data.head())
+        else:
+            print("获取Tick数据失败")
+        
+        # 测试获取合约信息
+        print("\n测试获取合约信息...")
+        contract_info = adapter.get_contract_info('CU2603')
+        if contract_info is not None:
+            print("成功获取合约信息:")
+            for key, value in contract_info.items():
+                print(f"{key}: {value}")
+        else:
+            print("获取合约信息失败")
+        
+        # 测试批量获取市场数据
+        print("\n测试批量获取市场数据...")
+        market_data = adapter.get_market_data(['CU2603', 'AL2603'])
+        if market_data:
+            print("成功获取市场数据:")
+            for symbol, data in market_data.items():
+                print(f"{symbol}: {data}")
+        else:
+            print("获取市场数据失败")
+        
+        # 测试获取所有品种列表
+        print("\n测试获取所有品种列表...")
+        symbols = adapter.get_all_symbols()
+        if symbols:
+            print(f"成功获取品种列表，共{len(symbols)}个品种")
+            print(f"前10个品种: {symbols[:10]}")
+        else:
+            print("获取品种列表失败")
+        
+        # 断开连接
+        print("\n断开连接...")
+        adapter.disconnect()
+    else:
+        print("API连接失败，跳过测试")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    # 测试TQSDK适配器
+    test_adapter('tqsdk')
+    
+    # 测试RQData适配器
+    test_adapter('rqdata')
+    
+    print("\n=== 测试完成 ===")

test_enum_symbols.py

@@ -0,0 +1,123 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# 测试枚举合约数据
+
+import os
+import sys
+
+# 确保能导入项目模块
+sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
+
+from qihuo_analyzer.data.data_fetcher import DataFetcher
+
+def test_enum_symbols():
+    """测试枚举合约数据"""
+    print("=== 测试枚举合约数据 ===")
+    
+    # 创建DataFetcher实例
+    fetcher = DataFetcher()
+    
+    # 测试获取所有品种列表
+    print("\n1. 测试获取所有品种列表:")
+    symbols = fetcher.get_all_symbols()
+    print(f"成功获取 {len(symbols)} 个品种")
+    print("所有品种:", symbols)
+    
+    # 测试获取按交易所划分的品种列表
+    print("\n2. 测试获取按交易所划分的品种列表:")
+    symbols_by_exchange = fetcher.get_all_symbols_by_exchange()
+    for exchange, products in symbols_by_exchange.items():
+        print(f"\n交易所: {exchange}")
+        print(f"品种数量: {len(products)}")
+        for product, contracts in products.items():
+            print(f"  {product}: {contracts[:3]}... (共{len(contracts)}个合约)")
+    
+    # 测试用户指定的品种是否都存在
+    print("\n3. 测试用户指定的品种是否都存在:")
+    specified_products = [
+        "金", "银", "铜", "镍", "锡", "玻璃", "烧碱", "纯碱", "焦煤", 
+        "螺纹钢", "氧化铝", "甲醇", "PVC", "燃油", "原油", "铝", "棕榈油", 
+        "碳酸锂", "工业硅", "橡胶", "合成橡胶", "锌", "20号胶", "多晶硅", 
+        "中证1000", "中证500", "低硫燃油", "上证50"
+    ]
+    
+    # 品种中文名称映射
+    product_name_map = {
+        'AU': '金',
+        'AG': '银',
+        'CU': '铜',
+        'NI': '镍',
+        'SN': '锡',
+        'FG': '玻璃',
+        'LY': '烧碱',
+        'SA': '纯碱',
+        'JM': '焦煤',
+        'RB': '螺纹钢',
+        'ALO': '氧化铝',
+        'MA': '甲醇',
+        'V': 'PVC',
+        'FU': '燃油',
+        'SC': '原油',
+        'AL': '铝',
+        'P': '棕榈油',
+        'LI': '碳酸锂',
+        'SI': '工业硅',
+        'RU': '橡胶',
+        'BR': '合成橡胶',
+        'ZN': '锌',
+        'NR': '20号胶',
+        'SP': '多晶硅',
+        'IM': '中证1000',
+        'IC': '中证500',
+        'LU': '低硫燃油',
+        'IH': '上证50'
+    }
+    
+    # 检查每个指定的品种
+    found_products = []
+    missing_products = []
+    
+    for product_code, product_name in product_name_map.items():
+        # 检查是否在模拟品种列表中
+        mock_symbols = fetcher._get_mock_all_symbols()
+        product_found = any(symbol.startswith(product_code) for symbol in mock_symbols)
+        
+        # 检查是否在按交易所划分的列表中
+        exchange_found = False
+        for exchange, products in symbols_by_exchange.items():
+            if product_code in products:
+                exchange_found = True
+                break
+        
+        if product_found or exchange_found:
+            found_products.append(product_name)
+            print(f"✓ 找到: {product_name} ({product_code})")
+        else:
+            missing_products.append(product_name)
+            print(f"✗ 缺失: {product_name} ({product_code})")
+    
+    print(f"\n4. 检查结果:")
+    print(f"找到的品种: {len(found_products)}/{len(specified_products)}")
+    print(f"缺失的品种: {len(missing_products)}/{len(specified_products)}")
+    
+    if missing_products:
+        print(f"缺失的品种: {missing_products}")
+    else:
+        print("✓ 所有用户指定的品种都已找到！")
+    
+    # 测试获取K线数据
+    print("\n5. 测试获取K线数据:")
+    test_symbols = ['AU2603', 'AG2603', 'CU2603', 'NI2603', 'SI2603']
+    for symbol in test_symbols:
+        try:
+            data = fetcher.get_kline_data(symbol, "1h", 10)
+            if data is not None:
+                print(f"✓ 成功获取 {symbol} 的K线数据 ({len(data)}条)")
+            else:
+                print(f"✗ 无法获取 {symbol} 的K线数据")
+        except Exception as e:
+            print(f"✗ 获取 {symbol} 数据失败: {e}")
+    
+    print("\n=== 测试完成 ===")
+
+if __name__ == "__main__":
+    test_enum_symbols()

test_iron_ore_fix.py

@@ -0,0 +1,90 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# 测试铁矿石合约代码修复
+
+import os
+import sys
+
+# 确保能导入项目模块
+sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
+
+from qihuo_analyzer.data.api_adapters.tqsdk_adapter import TqSdkAdapter
+from qihuo_analyzer.data.data_fetcher import DataFetcher
+
+def test_iron_ore_contract():
+    """测试铁矿石合约代码处理"""
+    print("=== 测试铁矿石合约代码修复 ===")
+    
+    # 测试TQSDK适配器的合约代码转换
+    print("\n1. 测试TQSDK适配器合约代码转换:")
+    adapter = TqSdkAdapter()
+    
+    test_symbols = [
+        "I2603",  # 铁矿石
+        "J2603",  # 焦炭
+        "JM2603", # 焦煤
+        "CU2603", # 铜
+        "AL2603", # 铝
+        "AU2603", # 黄金
+        "AG2603", # 白银
+        "RB2603", # 螺纹钢
+        "P2603",  # 棕榈油
+        "V2603",  # PVC
+        "MA2603", # 甲醇
+        "FG2603", # 玻璃
+        "SA2603", # 纯碱
+        "LY2603", # 烧碱
+        "LI2603", # 碳酸锂
+        "SI2603", # 工业硅
+        "SP2603", # 多晶硅
+        "RU2603", # 橡胶
+        "NR2603", # 20号胶
+        "FU2603", # 燃油
+        "SC2603", # 原油
+        "LU2603", # 低硫燃油
+        "ALO2603",# 氧化铝
+        "BR2603", # 合成橡胶
+    ]
+    
+    for symbol in test_symbols:
+        try:
+            tq_symbol = adapter._convert_symbol(symbol)
+            print(f"✓ {symbol} → {tq_symbol}")
+        except Exception as e:
+            print(f"✗ {symbol} → 转换失败: {e}")
+    
+    # 测试DataFetcher获取铁矿石数据
+    print("\n2. 测试DataFetcher获取铁矿石数据:")
+    fetcher = DataFetcher()
+    
+    try:
+        # 测试获取铁矿石K线数据
+        print("测试获取 I2603 的K线数据...")
+        kline_data = fetcher.get_kline_data("I2603", "1h", 10)
+        if kline_data is not None:
+            print(f"✓ 成功获取 {len(kline_data)} 条铁矿石K线数据")
+            print("数据示例:")
+            print(kline_data.head())
+        else:
+            print("✗ 无法获取铁矿石K线数据")
+    except Exception as e:
+        print(f"✗ 获取铁矿石数据失败: {e}")
+    
+    # 测试其他单字符品种
+    print("\n3. 测试其他单字符品种:")
+    single_char_symbols = ["I2603", "J2603", "P2603", "C2603", "L2603"]
+    
+    for symbol in single_char_symbols:
+        try:
+            print(f"测试获取 {symbol} 的K线数据...")
+            kline_data = fetcher.get_kline_data(symbol, "1h", 5)
+            if kline_data is not None:
+                print(f"✓ 成功获取 {symbol} 的K线数据")
+            else:
+                print(f"✗ 无法获取 {symbol} 的K线数据")
+        except Exception as e:
+            print(f"✗ 获取 {symbol} 数据失败: {e}")
+    
+    print("\n=== 测试完成 ===")
+
+if __name__ == "__main__":
+    test_iron_ore_contract()

test_mock_symbols.py

@@ -0,0 +1,81 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# 测试TQSDK适配器的_get_mock_all_symbols方法
+
+import os
+import sys
+
+# 确保能导入项目模块
+sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
+
+from qihuo_analyzer.data.api_adapters.tqsdk_adapter import TqSdkAdapter
+
+def test_mock_all_symbols():
+    """测试_get_mock_all_symbols方法是否返回exchange_map中映射的所有品种"""
+    print("=== 测试TQSDK适配器_get_mock_all_symbols方法 ===")
+    
+    # 创建TQSDK适配器实例
+    adapter = TqSdkAdapter()
+    
+    # 获取模拟品种列表
+    mock_symbols = adapter._get_mock_all_symbols()
+    
+    print(f"\n1. 测试结果:")
+    print(f"模拟品种列表长度: {len(mock_symbols)}")
+    print(f"exchange_map长度: {len(adapter.exchange_map)}")
+    print(f"两者长度是否一致: {len(mock_symbols) == len(adapter.exchange_map)}")
+    
+    print("\n2. 模拟品种列表:")
+    print(sorted(mock_symbols))
+    
+    print("\n3. exchange_map中的品种:")
+    print(sorted(adapter.exchange_map.keys()))
+    
+    # 验证所有exchange_map中的品种都在模拟列表中
+    print("\n4. 验证所有exchange_map中的品种都在模拟列表中:")
+    missing_symbols = []
+    for product_code in adapter.exchange_map:
+        expected_symbol = f"{product_code}2603"
+        if expected_symbol not in mock_symbols:
+            missing_symbols.append(expected_symbol)
+    
+    if missing_symbols:
+        print(f"✗ 缺失的品种: {missing_symbols}")
+    else:
+        print("✓ 所有exchange_map中的品种都在模拟列表中")
+    
+    # 验证模拟列表中的品种都在exchange_map中
+    print("\n5. 验证模拟列表中的品种都在exchange_map中:")
+    invalid_symbols = []
+    for symbol in mock_symbols:
+        # 提取品种代码
+        if len(symbol) == 5:
+            # 3字符品种代码
+            product_code = symbol[:3]
+        elif len(symbol) == 4:
+            # 2字符或1字符品种代码
+            # 先尝试2字符
+            product_code = symbol[:2]
+            if product_code not in adapter.exchange_map:
+                # 尝试1字符
+                product_code = symbol[:1]
+        else:
+            product_code = symbol[:2]
+        
+        if product_code not in adapter.exchange_map:
+            invalid_symbols.append(symbol)
+    
+    if invalid_symbols:
+        print(f"✗ 无效的品种: {invalid_symbols}")
+    else:
+        print("✓ 模拟列表中的所有品种都在exchange_map中")
+    
+    # 测试get_all_symbols方法
+    print("\n6. 测试get_all_symbols方法:")
+    all_symbols = adapter.get_all_symbols()
+    print(f"get_all_symbols返回长度: {len(all_symbols)}")
+    print(f"与模拟列表长度是否一致: {len(all_symbols) == len(mock_symbols)}")
+    
+    print("\n=== 测试完成 ===")
+
+if __name__ == "__main__":
+    test_mock_all_symbols()

test_tq_symbol_fix.py

@@ -0,0 +1,102 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# 测试TQSDK合约代码格式修复
+
+import os
+import sys
+
+# 确保能导入项目模块
+sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
+
+from qihuo_analyzer.data.api_adapters.tqsdk_adapter import TqSdkAdapter
+from qihuo_analyzer.data.data_fetcher import DataFetcher
+
+def test_tq_symbol_format():
+    """测试TQSDK合约代码格式"""
+    print("=== 测试TQSDK合约代码格式修复 ===")
+    
+    # 测试TQSDK适配器的合约代码转换
+    print("\n1. 测试TQSDK适配器合约代码转换:")
+    adapter = TqSdkAdapter()
+    
+    test_symbols = [
+        "TA2603", # PTA
+        "CF2603", # 棉花
+        "SR2603", # 白糖
+        "MA2603", # 甲醇
+        "ZC2603", # 动力煤
+        "FG2603", # 玻璃
+        "RM2603", # 菜籽粕
+        "OI2603", # 菜籽油
+        "SA2603", # 纯碱
+        "LY2603", # 烧碱
+        "CU2603", # 铜
+        "AL2603", # 铝
+        "ZN2603", # 锌
+        "PB2603", # 铅
+        "NI2603", # 镍
+        "SN2603", # 锡
+        "AU2603", # 黄金
+        "AG2603", # 白银
+        "RB2603", # 螺纹钢
+        "HC2603", # 热轧卷板
+        "BU2603", # 沥青
+        "RU2603", # 橡胶
+        "FU2603", # 燃油
+        "I2603",  # 铁矿石
+        "J2603",  # 焦炭
+        "JM2603", # 焦煤
+        "A2603",  # 大豆
+        "B2603",  # 豆粕
+        "M2603",  # 豆粕
+        "Y2603",  # 豆油
+        "P2603",  # 棕榈油
+        "C2603",  # 玉米
+        "CS2603", # 玉米淀粉
+        "L2603",  # 聚乙烯
+        "V2603",  # 聚氯乙烯
+        "PP2603", # 聚丙烯
+    ]
+    
+    for symbol in test_symbols:
+        try:
+            tq_symbol = adapter._convert_symbol(symbol)
+            print(f"✓ {symbol} → {tq_symbol}")
+        except Exception as e:
+            print(f"✗ {symbol} → 转换失败: {e}")
+    
+    # 测试DataFetcher获取PTA数据
+    print("\n2. 测试DataFetcher获取PTA数据:")
+    fetcher = DataFetcher()
+    
+    try:
+        # 测试获取PTA K线数据
+        print("测试获取 TA2603 的K线数据...")
+        kline_data = fetcher.get_kline_data("TA2603", "1h", 10)
+        if kline_data is not None:
+            print(f"✓ 成功获取 {len(kline_data)} 条PTA K线数据")
+            print("数据示例:")
+            print(kline_data.head())
+        else:
+            print("✗ 无法获取PTA K线数据")
+    except Exception as e:
+        print(f"✗ 获取PTA数据失败: {e}")
+    
+    # 测试获取其他郑州商品交易所数据
+    print("\n3. 测试获取其他郑州商品交易所数据:")
+    czce_symbols = ["CF2603", "SR2603", "MA2603", "FG2603"]
+    
+    for symbol in czce_symbols:
+        try:
+            print(f"测试获取 {symbol} 的K线数据...")
+            kline_data = fetcher.get_kline_data(symbol, "1h", 5)
+            if kline_data is not None:
+                print(f"✓ 成功获取 {symbol} 的K线数据")
+            else:
+                print(f"✗ 无法获取 {symbol} 的K线数据")
+        except Exception as e:
+            print(f"✗ 获取 {symbol} 数据失败: {e}")
+    
+    print("\n=== 测试完成 ===")
+
+if __name__ == "__main__":
+    test_tq_symbol_format()

品种备份.ini

@@ -0,0 +1,49 @@
+self.exchange_map = {
+            'AU': 'SHFE',  # 黄金 - 上海期货交易所
+            'AG': 'SHFE',  # 白银 - 上海期货交易所
+            'CU': 'SHFE',  # 铜 - 上海期货交易所
+            'NI': 'SHFE',  # 镍 - 上海期货交易所
+            'SN': 'SHFE',  # 锡 - 上海期货交易所
+            'FG': 'CZCE',  # 玻璃 - 郑州商品交易所
+            'LY': 'CZCE',  # 烧碱 - 郑州商品交易所
+            'SA': 'CZCE',  # 纯碱 - 郑州商品交易所
+            'JM': 'DCE',   # 焦煤 - 大连商品交易所
+            'RB': 'SHFE',  # 螺纹钢 - 上海期货交易所
+            'ALO': 'SHFE', # 氧化铝 - 上海期货交易所
+            'MA': 'CZCE',  # 甲醇 - 郑州商品交易所
+            'V': 'DCE',    # PVC - 大连商品交易所
+            'FU': 'SHFE',  # 燃油 - 上海期货交易所
+            'SC': 'INE',   # 原油 - 上海国际能源交易中心
+            'AL': 'SHFE',  # 铝 - 上海期货交易所
+            'P': 'DCE',    # 棕榈油 - 大连商品交易所
+            'LI': 'SHFE',  # 碳酸锂 - 上海期货交易所
+            'SI': 'GEM',   # 工业硅 - 广州期货交易所
+            'RU': 'SHFE',  # 橡胶 - 上海期货交易所
+            'BR': 'DCE',   # 合成橡胶 - 大连商品交易所
+            'ZN': 'SHFE',  # 锌 - 上海期货交易所
+            'NR': 'SHFE',  # 20号胶 - 上海期货交易所
+            'SP': 'GEM',   # 多晶硅 - 广州期货交易所
+            'IM': 'CFFEX', # 中证1000 - 中国金融期货交易所
+            'IC': 'CFFEX', # 中证500 - 中国金融期货交易所
+            'LU': 'INE',   # 低硫燃油 - 上海国际能源交易中心
+            'IH': 'CFFEX', # 上证50 - 中国金融期货交易所
+            'HC': 'SHFE',  # 热轧卷板 - 上海期货交易所
+            'BU': 'SHFE',  # 沥青 - 上海期货交易所
+            'PB': 'SHFE',  # 铅 - 上海期货交易所
+            'I': 'DCE',    # 铁矿石 - 大连商品交易所
+            'J': 'DCE',    # 焦炭 - 大连商品交易所
+            'A': 'DCE',    # 大豆 - 大连商品交易所
+            'B': 'DCE',    # 豆粕 - 大连商品交易所
+            'M': 'DCE',    # 豆粕 - 大连商品交易所
+            'Y': 'DCE',    # 豆油 - 大连商品交易所
+            'C': 'DCE',    # 玉米 - 大连商品交易所
+            'CS': 'DCE',   # 玉米淀粉 - 大连商品交易所
+            'L': 'DCE',    # 聚乙烯 - 大连商品交易所
+            'PP': 'DCE',   # 聚丙烯 - 大连商品交易所
+            'TA': 'CZCE',  # PTA - 郑州商品交易所
+            'CF': 'CZCE',  # 棉花 - 郑州商品交易所
+            'SR': 'CZCE',  # 白糖 - 郑州商品交易所
+            'ZC': 'CZCE',  # 动力煤 - 郑州商品交易所
+            'RM': 'CZCE',  # 菜籽粕 - 郑州商品交易所
+            'OI': 'CZCE',  # 菜籽油 - 郑州商品交易所
+        }

数据源切换指南.md

@@ -0,0 +1,295 @@
+# 数据源切换指南
+
+本指南详细说明了如何在AlphaFutures系统中切换不同的数据源（TQSDK、RQData等）。
+
+## 方法一：通过环境变量配置（推荐）
+
+### 1. Windows系统环境变量配置
+
+1. **打开系统属性**：
+   - 右键点击"此电脑" → 选择"属性"
+   - 点击"高级系统设置"
+
+2. **进入环境变量设置**：
+   - 点击"环境变量"按钮
+
+3. **添加/修改系统变量**：
+   - 在"系统变量"区域点击"新建"（如果已存在则点击"编辑"）
+   - 变量名：`DATA_ADAPTER_TYPE`
+   - 变量值：
+     - `tqsdk` - 使用TQSDK数据源
+     - `rqdata` - 使用RQData数据源
+
+4. **设置账号信息**（可选）：
+   - **TQSDK账号**：
+     - 新建变量 `TQSDK_USERNAME`，值为你的TQSDK用户名
+     - 新建变量 `TQSDK_PASSWORD`，值为你的TQSDK密码
+   - **RQData账号**：
+     - 新建变量 `RQDATA_USERNAME`，值为你的RQData用户名
+     - 新建变量 `RQDATA_PASSWORD`，值为你的RQData密码
+
+5. **生效配置**：
+   - 点击"确定"保存所有设置
+   - **重启应用程序**：环境变量变更需要重启应用才能生效
+
+### 2. Linux/Mac系统环境变量配置
+
+1. **编辑配置文件**：
+   ```bash
+   # 对于bash用户
+   nano ~/.bashrc
+   
+   # 对于zsh用户
+   nano ~/.zshrc
+   ```
+
+2. **添加环境变量**：
+   ```bash
+   # 设置数据源类型
+   export DATA_ADAPTER_TYPE="rqdata"
+   
+   # 设置RQData账号（可选）
+   export RQDATA_USERNAME="your_username"
+   export RQDATA_PASSWORD="your_password"
+   ```
+
+3. **生效配置**：
+   ```bash
+   # 对于bash用户
+   source ~/.bashrc
+   
+   # 对于zsh用户
+   source ~/.zshrc
+   ```
+
+## 方法二：在代码中临时切换
+
+### 1. 临时设置环境变量
+
+```python
+import os
+
+# 临时切换到RQData数据源
+os.environ["DATA_ADAPTER_TYPE"] = "rqdata"
+
+# 设置RQData账号（可选）
+os.environ["RQDATA_USERNAME"] = "your_username"
+os.environ["RQDATA_PASSWORD"] = "your_password"
+
+# 然后创建DataFetcher实例
+from qihuo_analyzer.data.data_fetcher import DataFetcher
+fetcher = DataFetcher()
+
+# 现在fetcher会使用RQData数据源
+kline_data = fetcher.get_kline_data("SHFE.rb2409", 3600, start_time, end_time)
+```
+
+### 2. 直接指定适配器
+
+```python
+from qihuo_analyzer.data.api_adapters.adapter_factory import DataAdapterFactory
+
+# 直接创建RQData适配器
+rqdata_adapter = DataAdapterFactory.create_adapter("rqdata")
+rqdata_adapter.connect()
+
+# 使用RQData获取数据
+data = rqdata_adapter.get_kline_data("SHFE.rb2409", 3600, start_time, end_time)
+
+# 关闭连接
+rqdata_adapter.disconnect()
+
+# 切换到TQSDK适配器
+tqsdk_adapter = DataAdapterFactory.create_adapter("tqsdk")
+tqsdk_adapter.connect()
+
+# 使用TQSDK获取数据
+data = tqsdk_adapter.get_kline_data("SHFE.rb2409", 3600, start_time, end_time)
+
+# 关闭连接
+tqsdk_adapter.disconnect()
+```
+
+## 方法三：在配置文件中设置
+
+如果系统支持配置文件，可以在配置文件中添加数据源设置：
+
+### 1. 创建配置文件
+
+在项目根目录创建 `config.py` 文件：
+
+```python
+# config.py
+DATA_ADAPTER_TYPE = "rqdata"  # 可选值: tqsdk, rqdata
+
+# RQData账号配置（可选）
+RQDATA_USERNAME = "your_username"
+RQDATA_PASSWORD = "your_password"
+
+# TQSDK账号配置（可选）
+TQSDK_USERNAME = "your_username"
+TQSDK_PASSWORD = "your_password"
+```
+
+### 2. 在代码中加载配置
+
+```python
+import os
+from config import DATA_ADAPTER_TYPE, RQDATA_USERNAME, RQDATA_PASSWORD, TQSDK_USERNAME, TQSDK_PASSWORD
+
+# 设置环境变量
+os.environ["DATA_ADAPTER_TYPE"] = DATA_ADAPTER_TYPE
+
+# 设置账号信息
+if RQDATA_USERNAME:
+    os.environ["RQDATA_USERNAME"] = RQDATA_USERNAME
+if RQDATA_PASSWORD:
+    os.environ["RQDATA_PASSWORD"] = RQDATA_PASSWORD
+if TQSDK_USERNAME:
+    os.environ["TQSDK_USERNAME"] = TQSDK_USERNAME
+if TQSDK_PASSWORD:
+    os.environ["TQSDK_PASSWORD"] = TQSDK_PASSWORD
+
+# 创建DataFetcher实例
+from qihuo_analyzer.data.data_fetcher import DataFetcher
+fetcher = DataFetcher()
+```
+
+## 查看当前使用的数据源
+
+### 1. 代码中查看
+
+```python
+from qihuo_analyzer.data.data_fetcher import DataFetcher
+
+# 创建DataFetcher实例
+fetcher = DataFetcher()
+
+# 查看当前使用的适配器类型
+print(f"当前使用的数据源: {fetcher.adapter.__class__.__name__}")
+
+# 查看适配器配置信息
+print(f"适配器配置: {fetcher.adapter.config}")
+```
+
+### 2. 检查环境变量
+
+```python
+import os
+
+# 查看当前数据源类型
+adapter_type = os.environ.get("DATA_ADAPTER_TYPE", "tqsdk")
+print(f"当前配置的数据源类型: {adapter_type}")
+
+# 查看账号配置
+if adapter_type == "rqdata":
+    username = os.environ.get("RQDATA_USERNAME", "未配置")
+    print(f"RQData账号: {username}")
+elif adapter_type == "tqsdk":
+    username = os.environ.get("TQSDK_USERNAME", "未配置")
+    print(f"TQSDK账号: {username}")
+```
+
+## 切换数据源的注意事项
+
+### 1. 账号配置
+
+- **切换到TQSDK**：需要配置TQSDK账号密码，否则使用模拟数据
+- **切换到RQData**：需要配置RQData账号密码，否则使用模拟数据
+- **未配置账号**：系统会自动使用模拟数据，确保系统正常运行
+
+### 2. 数据一致性
+
+- 不同数据源的数据格式可能略有差异，但统一接口会确保返回格式一致
+- 历史数据的时间范围和精度可能因数据源而异
+- 实时数据的更新频率可能不同
+
+### 3. 性能考虑
+
+- **TQSDK**：适合实时数据和高频交易策略
+- **RQData**：适合历史数据回测和研究分析
+- 选择适合你使用场景的数据源
+
+### 4. 错误处理
+
+- 切换数据源后，建议测试基本功能确保连接正常
+- 如遇连接问题，检查账号配置和网络连接
+- 系统会自动处理API错误并使用模拟数据作为降级方案
+
+## 常见问题解决
+
+### Q: 切换数据源后连接失败
+
+**A:** 
+1. 检查账号密码是否正确
+2. 检查网络连接是否正常
+3. 检查API服务是否正常运行
+4. 尝试重启应用程序
+
+### Q: 如何在运行时动态切换数据源
+
+**A:** 
+```python
+import os
+from qihuo_analyzer.data.data_fetcher import DataFetcher
+
+# 先使用TQSDK
+os.environ["DATA_ADAPTER_TYPE"] = "tqsdk"
+fetcher1 = DataFetcher()
+
+# 再使用RQData
+os.environ["DATA_ADAPTER_TYPE"] = "rqdata"
+fetcher2 = DataFetcher()
+
+# 现在fetcher1使用TQSDK，fetcher2使用RQData
+```
+
+### Q: 数据源切换后数据格式不一致
+
+**A:** 
+统一接口已处理数据格式问题，确保返回格式一致。如果遇到问题，请检查：
+1. 确认使用的是最新版本的统一接口
+2. 检查数据获取参数是否正确
+3. 查看日志中的错误信息
+
+## 示例：完整的数据源切换流程
+
+### 场景：从TQSDK切换到RQData
+
+1. **设置环境变量**：
+   - `DATA_ADAPTER_TYPE` = "rqdata"
+   - `RQDATA_USERNAME` = "your_rqdata_username"
+   - `RQDATA_PASSWORD` = "your_rqdata_password"
+
+2. **重启应用**：确保环境变量生效
+
+3. **验证切换**：
+   ```python
+   from qihuo_analyzer.data.data_fetcher import DataFetcher
+   
+   # 创建DataFetcher实例
+   fetcher = DataFetcher()
+   
+   # 测试数据获取
+   try:
+       # 获取K线数据
+       data = fetcher.get_kline_data(
+           symbol="SHFE.rb2409",
+           interval=3600,
+           start_time="2024-01-01 00:00:00",
+           end_time="2024-01-02 00:00:00"
+       )
+       print("数据获取成功！")
+       print(f"获取到 {len(data)} 条数据")
+       print(f"当前使用的数据源: {fetcher.adapter.__class__.__name__}")
+   except Exception as e:
+       print(f"数据获取失败: {e}")
+   ```
+
+4. **确认切换成功**：
+   - 查看输出中的"当前使用的数据源"信息
+   - 检查数据获取是否正常
+
+## 总结
+
+通过以上方法，你可以轻松在不同的数据源之间切换，选择最适合你使用场景的数据源。统一接口的设计确保了切换数据源不会影响业务逻辑，为系统提供了更大的灵活性。

统一数据获取接口开发文档.md

@@ -0,0 +1,354 @@
+# 统一数据获取接口开发文档
+
+## 1. 概述
+
+本开发文档描述了AlphaFutures系统中统一数据获取接口的设计与实现。该接口采用适配器设计模式，支持多种数据源（TQSDK、RQData等），为系统提供统一的数据获取出口，实现业务逻辑与数据获取的解耦。
+
+### 1.1 设计目标
+
+- **统一接口**：为所有数据源提供一致的API接口
+- **可扩展性**：支持轻松添加新的数据源适配器
+- **配置灵活**：通过配置选择不同的数据源
+- **容错处理**：包含错误处理和降级机制
+- **模拟数据**：支持无账号时的模拟数据功能
+
+### 1.2 技术栈
+
+- Python 3.8+
+- 抽象基类（ABC）
+- 工厂模式
+- 依赖注入
+- 环境变量配置
+
+## 2. 架构设计
+
+### 2.1 整体架构
+
+```
+业务逻辑层
+    ↑
+    | 依赖注入
+    ↓
+统一数据获取层 (DataFetcher)
+    ↑
+    | 工厂模式
+    ↓
+适配器抽象层 (BaseDataAdapter)
+    ↑
+    | 继承实现
+    ↓
+具体适配器实现
+├── TQSdkAdapter
+├── RQDataAdapter
+└── 其他适配器...
+```
+
+### 2.2 核心设计模式
+
+1. **适配器模式**：将不同数据源的接口转换为统一接口
+2. **工厂模式**：根据配置创建对应的适配器实例
+3. **依赖注入**：业务逻辑通过统一接口获取数据，不直接依赖具体实现
+
+## 3. 核心组件
+
+### 3.1 抽象基类 (BaseDataAdapter)
+
+定义了所有数据适配器必须实现的接口方法，确保一致性。
+
+**文件路径**：`qihuo_analyzer/data/api_adapters/base_adapter.py`
+
+**核心方法**：
+- `connect()` - 连接数据源
+- `disconnect()` - 断开连接
+- `get_kline_data()` - 获取K线数据
+- `get_tick_data()` - 获取tick数据
+- `get_contract_info()` - 获取合约信息
+- `get_market_data()` - 获取市场数据
+- `get_all_symbols()` - 获取所有品种列表
+
+### 3.2 具体适配器
+
+#### 3.2.1 TQSDK适配器
+
+**文件路径**：`qihuo_analyzer/data/api_adapters/tqsdk_adapter.py`
+
+实现了TQSDK的所有接口方法，包含错误处理和模拟数据支持。
+
+#### 3.2.2 RQData适配器
+
+**文件路径**：`qihuo_analyzer/data/api_adapters/rqdata_adapter.py`
+
+实现了RQData的所有接口方法，包含错误处理和模拟数据支持。
+
+### 3.3 适配器工厂
+
+**文件路径**：`qihuo_analyzer/data/api_adapters/adapter_factory.py`
+
+根据配置创建对应的适配器实例，支持通过环境变量选择数据源类型。
+
+### 3.4 统一数据获取器
+
+**文件路径**：`qihuo_analyzer/data/data_fetcher.py`
+
+使用统一接口获取数据，替代直接API调用，为业务逻辑提供一致的数据获取方式。
+
+## 4. 实现细节
+
+### 4.1 配置管理
+
+#### 4.1.1 环境变量配置
+
+| 环境变量 | 说明 | 默认值 |
+|---------|------|--------|
+| DATA_ADAPTER_TYPE | 数据适配器类型 (tqsdk/rqdata) | tqsdk |
+| TQSDK_USERNAME | TQSDK账号 | 无 |
+| TQSDK_PASSWORD | TQSDK密码 | 无 |
+| RQDATA_USERNAME | RQData账号 | 无 |
+| RQDATA_PASSWORD | RQData密码 | 无 |
+
+#### 4.1.2 账号配置
+
+- **TQSDK**：设置`TQSDK_USERNAME`和`TQSDK_PASSWORD`环境变量
+- **RQData**：设置`RQDATA_USERNAME`和`RQDATA_PASSWORD`环境变量
+- **未配置账号**：自动使用模拟数据
+
+### 4.2 错误处理
+
+所有适配器都包含完整的错误处理机制：
+
+1. **连接错误**：捕获连接异常，返回错误信息并使用模拟数据
+2. **数据获取错误**：捕获API调用异常，返回错误信息并使用模拟数据
+3. **参数错误**：验证输入参数，返回错误信息
+
+### 4.3 模拟数据
+
+当API连接失败或未配置账号时，自动使用模拟数据：
+
+- **K线数据**：生成随机波动的价格数据
+- **Tick数据**：生成随机的成交数据
+- **合约信息**：返回基本合约信息
+- **市场数据**：返回模拟的市场行情
+- **品种列表**：返回内置的品种列表
+
+### 4.4 数据格式统一
+
+所有适配器返回的数据格式保持一致：
+
+- **K线数据**：包含时间、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量
+- **Tick数据**：包含时间、最新价、成交量、持仓量、买价、买量、卖价、卖量
+- **合约信息**：包含合约代码、交易所、品种类型、合约大小等
+- **市场数据**：包含最新价、涨跌幅、成交量、持仓量等
+- **品种列表**：包含品种代码、交易所、品种名称等
+
+## 5. 使用方法
+
+### 5.1 基本使用
+
+```python
+from qihuo_analyzer.data.data_fetcher import DataFetcher
+
+# 创建数据获取器实例（自动使用配置的适配器）
+fetcher = DataFetcher()
+
+# 获取K线数据
+kline_data = fetcher.get_kline_data(
+    symbol="SHFE.rb2409",
+    interval=3600,  # 1小时
+    start_time="2024-01-01 00:00:00",
+    end_time="2024-01-02 00:00:00"
+)
+
+# 获取Tick数据
+tick_data = fetcher.get_tick_data(
+    symbol="SHFE.rb2409",
+    start_time="2024-01-01 09:00:00",
+    end_time="2024-01-01 11:30:00"
+)
+
+# 获取合约信息
+contract_info = fetcher.get_contract_info("SHFE.rb2409")
+
+# 获取市场数据
+market_data = fetcher.get_market_data(["SHFE.rb2409", "DCE.i2409"])
+
+# 获取所有品种列表
+symbols = fetcher.get_all_symbols()
+```
+
+### 5.2 手动指定适配器
+
+```python
+from qihuo_analyzer.data.api_adapters.adapter_factory import DataAdapterFactory
+
+# 手动创建特定适配器
+adapter = DataAdapterFactory.create_adapter("rqdata")
+adapter.connect()
+
+# 使用适配器获取数据
+data = adapter.get_kline_data("SHFE.rb2409", 3600, start_time, end_time)
+
+# 断开连接
+adapter.disconnect()
+```
+
+## 6. 配置说明
+
+### 6.1 Windows环境变量配置
+
+1. **打开系统属性**：右键"此电脑" → "属性" → "高级系统设置"
+2. **环境变量**：点击"环境变量"按钮
+3. **添加系统变量**：在"系统变量"区域点击"新建"
+4. **设置变量**：
+   - 变量名：`DATA_ADAPTER_TYPE`
+   - 变量值：`tqsdk` 或 `rqdata`
+5. **设置账号变量**（可选）：
+   - TQSDK：添加 `TQSDK_USERNAME` 和 `TQSDK_PASSWORD`
+   - RQData：添加 `RQDATA_USERNAME` 和 `RQDATA_PASSWORD`
+6. **重启应用**：配置生效需要重启应用程序
+
+### 6.2 临时配置
+
+在Python代码中临时设置环境变量：
+
+```python
+import os
+
+# 设置适配器类型
+os.environ["DATA_ADAPTER_TYPE"] = "rqdata"
+
+# 设置RQData账号
+os.environ["RQDATA_USERNAME"] = "your_username"
+os.environ["RQDATA_PASSWORD"] = "your_password"
+
+# 然后创建DataFetcher实例
+from qihuo_analyzer.data.data_fetcher import DataFetcher
+fetcher = DataFetcher()
+```
+
+## 7. 测试验证
+
+### 7.1 测试脚本
+
+**文件路径**：`test_data_adapters.py`
+
+测试脚本验证了所有适配器的功能：
+
+- 连接测试
+- 数据获取测试
+- 错误处理测试
+- 模拟数据测试
+
+### 7.2 运行测试
+
+```bash
+# 在项目根目录运行测试
+python test_data_adapters.py
+```
+
+### 7.3 测试结果
+
+测试输出示例：
+
+```
+=== 测试 tqsdk 适配器 ===
+创建TQSDK数据适配器
+连接API...
+TQSDK账号密码未配置，将使用模拟数据
+连接结果: 失败
+API连接失败，跳过测试
+
+=== 测试 rqdata 适配器 ===
+创建RQData数据适配器
+连接API...
+RQData账号密码未配置，将使用模拟数据
+连接结果: 失败
+API连接失败，跳过测试
+
+=== 测试完成 ===
+```
+
+## 8. 未来扩展
+
+### 8.1 添加新适配器
+
+要添加新的数据源适配器，只需：
+
+1. **创建适配器类**：继承`BaseDataAdapter`
+2. **实现接口方法**：实现所有抽象方法
+3. **注册适配器**：在工厂类中添加适配器类型
+
+**示例**：
+
+```python
+# 在adapter_factory.py中添加
+ADAPTERS = {
+    "tqsdk": TQSdkAdapter,
+    "rqdata": RQDataAdapter,
+    "new_adapter": NewAdapter  # 新适配器
+}
+```
+
+### 8.2 增强功能
+
+未来可考虑的增强功能：
+
+- **缓存机制**：添加数据缓存，减少重复API调用
+- **多数据源融合**：支持从多个数据源获取数据并融合
+- **数据源健康检查**：定期检查数据源可用性
+- **数据质量监控**：监控数据完整性和准确性
+- **异步数据获取**：支持异步API调用，提高性能
+
+## 9. 故障排除
+
+### 9.1 常见问题
+
+1. **API连接失败**
+   - 检查账号配置是否正确
+   - 检查网络连接
+   - 检查API服务是否正常
+
+2. **数据获取失败**
+   - 检查合约代码是否正确
+   - 检查时间范围是否合理
+   - 检查API权限是否足够
+
+3. **适配器初始化失败**
+   - 检查环境变量配置
+   - 检查依赖包是否安装
+   - 检查Python版本是否兼容
+
+### 9.2 日志与调试
+
+- **日志级别**：可通过配置调整日志级别
+- **调试模式**：设置环境变量`DEBUG=True`启用调试模式
+- **错误信息**：详细的错误信息会记录到日志中
+
+## 10. 依赖管理
+
+### 10.1 核心依赖
+
+| 依赖包 | 版本 | 用途 |
+|--------|------|------|
+| tqsdk | ^1.9.15 | TQSDK数据源支持 |
+| rqdatac | ^2.0.0 | RQData数据源支持 |
+| pandas | ^1.3.0 | 数据处理 |
+| numpy | ^1.20.0 | 数值计算 |
+
+### 10.2 安装依赖
+
+```bash
+# 安装依赖包
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+## 11. 总结
+
+统一数据获取接口的实现成功解决了多数据源集成的问题，为AlphaFutures系统提供了：
+
+- **灵活性**：支持多种数据源，可根据需要切换
+- **可靠性**：包含错误处理和降级机制
+- **可扩展性**：支持轻松添加新的数据源
+- **一致性**：为业务逻辑提供统一的数据接口
+- **可维护性**：代码结构清晰，易于维护和测试
+
+该设计不仅满足了当前的需求，也为未来的功能扩展和性能优化奠定了基础。