fix: 增加了前端的缓存策略

backend/service_implementation/qihuo_analyzer/data/api_adapters/tqsdk_adapter.py

@@ -393,21 +393,88 @@ class TqSdkAdapter(BaseDataAdapter):
         print(f"使用模拟主力合约数据: {mock_main_contracts}")
         return mock_main_contracts
     
-    def get_last_trading_day(self, symbol: str) -> Optional[str]:
+    def get_last_trading_day(self) -> Optional[str]:
         """获取最后一个交易日
         
-        Args:
-            symbol: 合约代码，如 'CU2603'
             
         Returns:
             str: 最后一个交易日，格式为 'YYYY-MM-DD'
         """
         try:
             if TQSDK_AVAILABLE and self.api:
-                # 转换合约代码为TQSDK格式
-                tq_symbol = self._convert_symbol(symbol)
-                print(f"使用TQSDK格式合约代码: {tq_symbol}")
                 
+                # 计算日期范围
+                import datetime
+                end_date = datetime.datetime.now()
+                start_date = end_date - datetime.timedelta(days=10)
+                
+                # 格式化日期为字符串
+                start_date_str = start_date.strftime('%Y%m%d')
+                end_date_str = end_date.strftime('%Y%m%d')
+                
+                print(f"获取交易日历，开始日期: {start_date_str}, 结束日期: {end_date_str}")
+                
+                # 使用get_trading_calendar获取交易日历
+                try:
+                    # 获取交易日历
+                    calendar = self.api.get_trading_calendar(start_date_str, end_date_str)
+                    
+                    # 等待数据准备就绪
+                    import time
+                    start_time = time.time()
+                    timeout = 5  # 5秒超时
+                    
+                    while True:
+                        if hasattr(calendar, 'dates') and len(calendar.dates) > 0:
+                            break
+                        if time.time() - start_time > timeout:
+                            print("获取交易日历超时")
+                            # 回退到K线数据方法
+                            return ""
+                        time.sleep(0.1)
+                    
+                    # 处理交易日历数据
+                    if hasattr(calendar, 'dates') and len(calendar.dates) > 0:
+                        # 获取最后一个交易日
+                        last_trading_date = calendar.dates[-1]
+                        # 转换为YYYY-MM-DD格式
+                        last_trading_day = last_trading_date.strftime('%Y-%m-%d')
+                        print(f"从交易日历获取最后交易日: {last_trading_day}")
+                        return last_trading_day
+                    else:
+                        print("交易日历数据为空")
+                        # 回退到K线数据方法
+                        return ""
+                except Exception as calendar_error:
+                    print(f"使用get_trading_calendar失败：{calendar_error}")
+                    # 回退到K线数据方法
+                    return ""
+            else:
+                # 返回模拟数据
+                print("无法获取真实数据，使用模拟最后交易日")
+                # 模拟返回前一天的日期
+                import datetime
+                last_trading_day = (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=1)).strftime('%Y-%m-%d')
+                print(f"使用模拟最后交易日: {last_trading_day}")
+                return last_trading_day
+        except Exception as e:
+            print(f"获取最后交易日失败：{e}")
+            # 返回模拟数据
+            import datetime
+            last_trading_day = (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=1)).strftime('%Y-%m-%d')
+            print(f"使用模拟最后交易日: {last_trading_day}")
+            return last_trading_day
+    
+    def _get_last_trading_day_from_kline(self, tq_symbol: str) -> Optional[str]:
+        """从K线数据中获取最后交易日（作为回退方法）
+        
+        Args:
+            tq_symbol: TQSDK格式的合约代码
+            
+        Returns:
+            str: 最后一个交易日，格式为 'YYYY-MM-DD'
+        """
+        try:
             # 获取日线数据
             klines = self.api.get_kline_serial(tq_symbol, 86400, data_length=30)  # 86400秒 = 1天
             
@@ -432,31 +499,17 @@ class TqSdkAdapter(BaseDataAdapter):
             df = pd.DataFrame(data)
             df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'], unit='ns')
             
-                # 过滤掉成交量为0的日期（非交易日）
-                # 注意：TQSDK的K线数据中，如果当天没有交易，可能不会生成数据
-                # 所以我们只需要取最后一条数据的日期
+            # 取最后一条数据的日期
             if not df.empty:
                 last_trading_day = df['datetime'].iloc[-1].strftime('%Y-%m-%d')
-                    print(f"最后一个交易日: {last_trading_day}")
+                print(f"从K线数据获取最后交易日: {last_trading_day}")
                 return last_trading_day
             else:
                 print("无法获取K线数据")
                 return None
-            else:
-                # 返回模拟数据
-                print("无法获取真实数据，使用模拟最后交易日")
-                # 模拟返回前一天的日期
-                import datetime
-                last_trading_day = (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=1)).strftime('%Y-%m-%d')
-                print(f"使用模拟最后交易日: {last_trading_day}")
-                return last_trading_day
         except Exception as e:
-            print(f"获取最后交易日失败：{e}")
-            # 返回模拟数据
-            import datetime
-            last_trading_day = (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=1)).strftime('%Y-%m-%d')
-            print(f"使用模拟最后交易日: {last_trading_day}")
-            return last_trading_day
+            print(f"从K线数据获取最后交易日失败：{e}")
+            return None
     
     def _get_mock_all_symbols(self) -> List[str]:
         """获取模拟品种列表"""

backend/service_implementation/qihuo_analyzer/data/data_fetcher.py

@@ -464,18 +464,16 @@ class DataFetcher:
             'SN': 'SN2603'   # 锡
         }
     
-    def get_last_trading_day(self, symbol: str) -> Optional[str]:
+    def get_last_trading_day(self) -> Optional[str]:
         """获取最后一个交易日
 
-        Args:
-            symbol: 合约代码，如 'CU2603'
             
         Returns:
             str: 最后一个交易日，格式为 'YYYY-MM-DD'
         """
         try:
             # 使用适配器的get_last_trading_day方法
-            result = self.adapter.get_last_trading_day(symbol)
+            result = self.adapter.get_last_trading_day()
             if result:
                 return result
             else:

backend/service_implementation/service/app.py

@@ -72,13 +72,11 @@ def get_main_contracts():
 @app.route('/api/last-trading-day', methods=['GET'])
 def get_last_trading_day():
     try:
-        symbol = request.args.get('symbol', 'CU2603')  # 默认使用CU2603合约
-        print(f"正在获取最后交易日，合约：{symbol}")
-        last_trading_day = data_fetcher.get_last_trading_day(symbol)
-        print(f"获取到最后交易日：{last_trading_day}")
+        print(f"正在获取最后交易日")
+        last_trading_day = data_fetcher.get_last_trading_day()
+        print(f"获取到最后交易日")
         
         return jsonify({'status': 'success', 'data': {
-            'symbol': symbol,
             'last_trading_day': last_trading_day
         }})
     except Exception as e:

docs/开发文档/最后交易日获取接口.md

@@ -101,7 +101,7 @@ def get_last_trading_day():
 
 **示例请求**：
 ```
-GET http://localhost:5000/api/last-trading-day?symbol=AU2603
+GET http://localhost:5000/api/last-trading-day
 ```
 
 **示例响应**：

src/pages/config/Config.jsx

@@ -1,11 +1,160 @@
-import React, { useState } from 'react';
-import { Card, Row, Col, Form, Input, Button, Select, Switch, Slider, Tag, Alert, InputNumber, Radio, Space, Divider, Statistic } from 'antd';
-import { SettingOutlined, SlidersOutlined, SaveOutlined, CloseOutlined, SafetyOutlined } from '@ant-design/icons';
+import React, { useState, useEffect } from 'react';
+import { Card, Row, Col, Form, Input, Button, Select, Switch, Slider, Tag, Alert, InputNumber, Radio, Space, Divider, Statistic, Table } from 'antd';
+import { SettingOutlined, SlidersOutlined, SaveOutlined, CloseOutlined, SafetyOutlined, DatabaseOutlined, ClearOutlined } from '@ant-design/icons';
+import dataCache from '../../utils/cache';
 import './Config.css';
 
 const { Option } = Select;
 const { Item } = Form;
 
+// 缓存管理组件
+const CacheManager = () => {
+  const [stats, setStats] = useState({ total: 0, valid: 0, expired: 0 });
+  const [cacheKeys, setCacheKeys] = useState([]);
+  const [message, setMessage] = useState('');
+
+  const refreshStats = () => {
+    const currentStats = dataCache.getStats();
+    setStats(currentStats);
+    
+    // 获取所有缓存键
+    const keys = [];
+    // 由于Map不能直接遍历获取所有键，我们通过已知的数据类型来展示
+    const knownKeys = [
+      { key: 'futures_overview', name: '市场概览数据', ttl: '5分钟' },
+      { key: 'risk_alerts', name: '风险预警数据', ttl: '3分钟' },
+      { key: 'ai_market_analysis', name: 'AI市场分析', ttl: '10分钟' },
+    ];
+    
+    const dynamicKeys = [];
+    // 动态检测品种详情和K线缓存（这些是基于code的动态键）
+    const mockCodes = ['AU', 'AG', 'CU', 'RB', 'MA', 'SC'];
+    mockCodes.forEach(code => {
+      const detailKey = `future_detail_${code}`;
+      dynamicKeys.push({ key: detailKey, name: `${code}品种详情`, ttl: '10分钟' });
+      ['5M', '30M', '1H', '1D'].forEach(period => {
+        dynamicKeys.push({ key: `kline_${code}_${period}`, name: `${code} K线(${period})`, ttl: '30分钟' });
+      });
+    });
+    
+    // 检查哪些缓存存在
+    const allKeys = [...knownKeys, ...dynamicKeys];
+    const existingKeys = allKeys.filter(item => dataCache.has(item.key));
+    setCacheKeys(existingKeys);
+  };
+
+  useEffect(() => {
+    refreshStats();
+    // 每5秒自动刷新一次统计
+    const interval = setInterval(refreshStats, 5000);
+    return () => clearInterval(interval);
+  }, []);
+
+  const handleClearCache = () => {
+    dataCache.clear();
+    refreshStats();
+    setMessage('所有缓存已清除');
+    setTimeout(() => setMessage(''), 3000);
+  };
+
+  const handleClearSpecificCache = (key) => {
+    dataCache.delete(key);
+    refreshStats();
+    setMessage(`缓存 ${key} 已清除`);
+    setTimeout(() => setMessage(''), 3000);
+  };
+
+  const columns = [
+    {
+      title: '缓存名称',
+      dataIndex: 'name',
+      key: 'name',
+    },
+    {
+      title: '缓存键',
+      dataIndex: 'key',
+      key: 'key',
+      render: (key) => <code style={{ fontSize: '12px' }}>{key}</code>,
+    },
+    {
+      title: '有效期',
+      dataIndex: 'ttl',
+      key: 'ttl',
+    },
+    {
+      title: '操作',
+      key: 'action',
+      render: (_, record) => (
+        <Button 
+          type="link" 
+          danger 
+          size="small"
+          onClick={() => handleClearSpecificCache(record.key)}
+        >
+          清除
+        </Button>
+      ),
+    },
+  ];
+
+  return (
+    <div>
+      <Row gutter={[16, 16]} style={{ marginBottom: 16 }}>
+        <Col span={6}>
+          <Card>
+            <Statistic title="总缓存数" value={stats.total} />
+          </Card>
+        </Col>
+        <Col span={6}>
+          <Card>
+            <Statistic title="有效缓存" value={stats.valid} valueStyle={{ color: '#52c41a' }} />
+          </Card>
+        </Col>
+        <Col span={6}>
+          <Card>
+            <Statistic title="过期缓存" value={stats.expired} valueStyle={{ color: '#ff4d4f' }} />
+          </Card>
+        </Col>
+        <Col span={6}>
+          <Card>
+            <Button 
+              type="primary" 
+              danger 
+              icon={<ClearOutlined />}
+              onClick={handleClearCache}
+              style={{ marginTop: 8 }}
+            >
+              清除所有缓存
+            </Button>
+          </Card>
+        </Col>
+      </Row>
+      
+      {message && (
+        <Alert message={message} type="success" showIcon style={{ marginBottom: 16 }} />
+      )}
+      
+      <Alert
+        message="缓存说明"
+        description="系统会自动缓存API请求数据，减少重复请求。市场概览缓存5分钟，品种详情缓存10分钟，K线数据缓存30分钟。点击刷新按钮可强制更新缓存。"
+        type="info"
+        showIcon
+        style={{ marginBottom: 16 }}
+      />
+      
+      <h4>当前有效缓存列表</h4>
+      <Table 
+        dataSource={cacheKeys} 
+        columns={columns} 
+        rowKey="key"
+        size="small"
+        pagination={false}
+        locale={{ emptyText: '暂无缓存数据' }}
+      />
+    </div>
+  );
+};
+
 const Config = () => {
   const [form] = Form.useForm();
 
@@ -234,6 +383,15 @@ const Config = () => {
         </Form>
       </Card>
 
+      {/* 缓存管理 */}
+      <Card 
+        title={<span><DatabaseOutlined /> 缓存管理</span>} 
+        className="config-card"
+        style={{ marginTop: 24 }}
+      >
+        <CacheManager />
+      </Card>
+
       {/* 风控管理 */}
       <Card 
         title={<span><SafetyOutlined /> 风控管理</span>} 

src/pages/dashboard/Dashboard.css

@@ -3,10 +3,14 @@
 }
 
 .dashboard-header {
+  margin-bottom: 24px;
+}
+
+.dashboard-header-top {
   display: flex;
   justify-content: space-between;
   align-items: center;
-  margin-bottom: 24px;
+  margin-bottom: 16px;
 }
 
 .dashboard-header h2 {
@@ -14,6 +18,32 @@
   color: #262626;
 }
 
+.date-info {
+  display: flex;
+  gap: 20px;
+  font-size: 14px;
+  color: #8c8c8c;
+}
+
+.date-item {
+  display: flex;
+  align-items: center;
+}
+
+.date-item::before {
+  content: '';
+  display: inline-block;
+  width: 8px;
+  height: 8px;
+  background: #1890ff;
+  border-radius: 50%;
+  margin-right: 8px;
+}
+
+.date-info .date-item:nth-child(2)::before {
+  background: #52c41a;
+}
+
 .dashboard-header-actions {
   display: flex;
   align-items: center;

src/pages/dashboard/Dashboard.jsx

@@ -20,25 +20,60 @@ const Dashboard = () => {
   const [currentFuture, setCurrentFuture] = useState(null);
   const [pushForm] = Form.useForm();
   const [messageApi, contextHolder] = message.useMessage();
+  const [lastTradingDay, setLastTradingDay] = useState('');
+  const [currentDate, setCurrentDate] = useState('');
   
   // 添加ref来避免在开发模式下的重复API请求
   const fetchingRef = React.useRef(false);
   
+  // 获取最后交易日
+  const fetchLastTradingDay = async () => {
+    try {
+      // 尝试使用相对路径，避免跨域问题
+      const response = await fetch('/api/last-trading-day');
+      const data = await response.json();
+      if (data.status === 'success') {
+        setLastTradingDay(data.data.last_trading_day);
+      }
+    } catch (error) {
+      console.error('获取最后交易日失败:', error);
+      // 使用模拟数据作为fallback
+      const yesterday = new Date();
+      yesterday.setDate(yesterday.getDate() - 1);
+      const formattedDate = yesterday.toISOString().split('T')[0];
+      setLastTradingDay(formattedDate);
+    }
+  };
+  
+  // 设置当前日期
+  const setCurrentDateValue = () => {
+    const now = new Date();
+    const formattedDate = now.toISOString().split('T')[0];
+    setCurrentDate(formattedDate);
+  };
+
   useEffect(() => {
     if (!fetchingRef.current) {
       fetchingRef.current = true;
       dispatch(fetchFuturesOverview());
       dispatch(fetchRiskAlerts());
       dispatch(fetchAIMarketAnalysis());
+      // 获取最后交易日和当前日期
+      fetchLastTradingDay();
+      setCurrentDateValue();
     }
   }, [dispatch]);
 
   const handleRefresh = () => {
     fetchingRef.current = false;
-    dispatch(fetchFuturesOverview());
-    dispatch(fetchRiskAlerts());
-    dispatch(fetchAIMarketAnalysis());
-    messageApi.success('数据已刷新');
+    // 强制刷新，不使用缓存
+    dispatch(fetchFuturesOverview({ forceRefresh: true }));
+    dispatch(fetchRiskAlerts({ forceRefresh: true }));
+    dispatch(fetchAIMarketAnalysis({ forceRefresh: true }));
+    // 刷新最后交易日信息
+    fetchLastTradingDay();
+    setCurrentDateValue();
+    messageApi.success('数据已刷新（已强制更新缓存）');
   };
 
   const handleFutureClick = (future) => {
@@ -124,7 +159,13 @@ const Dashboard = () => {
       <div className="dashboard">
       {/* 页面头部 */}
       <div className="dashboard-header">
+        <div className="dashboard-header-top">
           <h2>市场概览</h2>
+          <div className="date-info">
+            <span className="date-item">当前日期: {currentDate}</span>
+            <span className="date-item">最后交易日: {lastTradingDay || '加载中...'}</span>
+          </div>
+        </div>
         <div className="dashboard-header-actions">
           <Select 
             defaultValue="all" 

src/pages/detail/Detail.jsx

@@ -3,6 +3,7 @@ import { Card, Button, Row, Col, Select, Tabs, Tag, Statistic, Alert, Spin } fro
 import { useParams, useNavigate } from 'react-router-dom';
 import { LineChartOutlined, BarChartOutlined, AreaChartOutlined, ArrowUpOutlined, AlertOutlined, RobotOutlined, SafetyOutlined } from '@ant-design/icons';
 import { generateFutureData, generateKlineData } from '../../utils/mockData';
+import dataCache from '../../utils/cache';
 import * as echarts from 'echarts';
 import './Detail.css';
 
@@ -22,9 +23,23 @@ const Detail = () => {
   console.log('Detail page loaded with code:', code);
 
   useEffect(() => {
-    // 从后端API获取品种详情数据
+    // 从后端API获取品种详情数据（带缓存）
     const fetchFutureDetail = async () => {
+      setLoading(true);
+      
+      const cacheKey = `future_detail_${code}`;
+      
       try {
+        // 先尝试从缓存获取
+        const cached = dataCache.get(cacheKey);
+        if (cached) {
+          console.log('[Cache] Detail页面使用缓存数据:', code);
+          setData(cached);
+          setLoading(false);
+          return;
+        }
+        
+        // 缓存未命中，发起请求
         console.log('Fetching detail for code:', code);
         const response = await fetch(`http://localhost:3007/api/market/detail/${code}`);
         if (!response.ok) {
@@ -32,12 +47,16 @@ const Detail = () => {
         }
         const result = await response.json();
         console.log('Received detail data:', result);
+        
+        // 缓存数据（10分钟有效期）
+        dataCache.set(cacheKey, result.data, 10 * 60 * 1000);
+        
         setData(result.data);
         setLoading(false);
       } catch (error) {
         console.error('获取品种详情失败:', error);
         // 失败时使用模拟数据
-        const futureData = generateFutureData(code, code); // 使用code作为品种名称
+        const futureData = generateFutureData(code, code);
         setData(futureData);
         setLoading(false);
       }
@@ -55,9 +74,19 @@ const Detail = () => {
       chartInstance.current.dispose();
     }
 
-    // 从后端API获取K线数据
+    // 从后端API获取K线数据（带缓存）
     const fetchKlineData = async () => {
+      const cacheKey = `kline_${code}_${currentPeriod}`;
+      
       try {
+        // 先尝试从缓存获取
+        const cached = dataCache.get(cacheKey);
+        if (cached) {
+          console.log('[Cache] K线数据使用缓存:', code, currentPeriod);
+          return cached;
+        }
+        
+        // 缓存未命中，发起请求
         console.log('Fetching Kline data for code:', code, 'period:', currentPeriod);
         const response = await fetch(`http://localhost:3007/api/market/klines/${code}?period=${currentPeriod}`);
         if (!response.ok) {
@@ -68,15 +97,15 @@ const Detail = () => {
         
         // 检查数据格式
         if (result.data && Array.isArray(result.data) && result.data.length > 0) {
+          // 缓存K线数据（30分钟有效期）
+          dataCache.set(cacheKey, result.data, 30 * 60 * 1000);
           return result.data;
         } else {
           console.warn('Kline data is empty or invalid, using mock data');
-          // 失败时使用模拟数据
           return generateKlineData(30);
         }
       } catch (error) {
         console.error('获取K线数据失败:', error);
-        // 失败时使用模拟数据
         return generateKlineData(30);
       }
     };

src/pages/watchlist/Watchlist.jsx

@@ -25,8 +25,9 @@ const Watchlist = () => {
   }, [dispatch]);
 
   const handleRefresh = () => {
-    dispatch(fetchFuturesOverview());
-    messageApi.success('数据已刷新');
+    // 强制刷新，不使用缓存
+    dispatch(fetchFuturesOverview({ forceRefresh: true }));
+    messageApi.success('数据已刷新（已强制更新缓存）');
   };
 
   const handleFutureClick = (future) => {

src/store/futuresSlice.js

@@ -1,61 +1,196 @@
 import { createSlice, createAsyncThunk } from '@reduxjs/toolkit';
+import dataCache from '../utils/cache';
 
 // 后端API基础URL
 const API_BASE_URL = 'http://localhost:3007/api';
 
+// 缓存有效期配置（毫秒）
+const CACHE_TTL = {
+  OVERVIEW: 5 * 60 * 1000,      // 市场概览：5分钟
+  DETAIL: 10 * 60 * 1000,       // 品种详情：10分钟
+  RISK_ALERTS: 3 * 60 * 1000,   // 风险预警：3分钟
+  AI_ANALYSIS: 10 * 60 * 1000,  // AI分析：10分钟
+};
+
 // 异步获取期货概览数据
 export const fetchFuturesOverview = createAsyncThunk(
   'futures/fetchOverview',
-  async () => {
+  async ({ forceRefresh = false } = {}, { rejectWithValue }) => {
+    const cacheKey = 'futures_overview';
+    
+    // 检查缓存
+    if (!forceRefresh) {
+      const cached = dataCache.get(cacheKey);
+      if (cached) {
+        console.log('[Cache] 使用缓存的市场概览数据');
+        return cached;
+      }
+    }
+    
+    try {
       const response = await fetch(`${API_BASE_URL}/market/overview`);
       if (!response.ok) {
         throw new Error('获取市场概览失败');
       }
       const data = await response.json();
+      
+      // 缓存数据
+      dataCache.set(cacheKey, data.data, CACHE_TTL.OVERVIEW);
+      console.log('[Cache] 市场概览数据已缓存');
+      
       return data.data;
+    } catch (error) {
+      return rejectWithValue(error.message);
+    }
   }
 );
 
 // 异步获取单个期货详情
 export const fetchFutureDetail = createAsyncThunk(
   'futures/fetchDetail',
-  async ({ code, name }) => {
+  async ({ code, forceRefresh = false }, { rejectWithValue }) => {
+    const cacheKey = `future_detail_${code}`;
+    
+    // 检查缓存
+    if (!forceRefresh) {
+      const cached = dataCache.get(cacheKey);
+      if (cached) {
+        console.log(`[Cache] 使用缓存的品种详情数据: ${code}`);
+        return cached;
+      }
+    }
+    
+    try {
       const response = await fetch(`${API_BASE_URL}/market/detail/${code}`);
       if (!response.ok) {
         throw new Error('获取品种详情失败');
       }
       const data = await response.json();
+      
+      // 缓存数据
+      dataCache.set(cacheKey, data.data, CACHE_TTL.DETAIL);
+      console.log(`[Cache] 品种详情数据已缓存: ${code}`);
+      
       return data.data;
+    } catch (error) {
+      return rejectWithValue(error.message);
+    }
   }
 );
 
 // 异步获取风险预警
 export const fetchRiskAlerts = createAsyncThunk(
   'futures/fetchRiskAlerts',
-  async () => {
+  async ({ forceRefresh = false } = {}, { rejectWithValue }) => {
+    const cacheKey = 'risk_alerts';
+    
+    // 检查缓存
+    if (!forceRefresh) {
+      const cached = dataCache.get(cacheKey);
+      if (cached) {
+        console.log('[Cache] 使用缓存的风险预警数据');
+        return cached;
+      }
+    }
+    
+    try {
       const response = await fetch(`${API_BASE_URL}/market/alerts`);
       if (!response.ok) {
         throw new Error('获取风险预警失败');
       }
       const data = await response.json();
+      
+      // 缓存数据
+      dataCache.set(cacheKey, data.data, CACHE_TTL.RISK_ALERTS);
+      console.log('[Cache] 风险预警数据已缓存');
+      
       return data.data;
+    } catch (error) {
+      return rejectWithValue(error.message);
+    }
   }
 );
 
 // 异步获取AI市场分析
 export const fetchAIMarketAnalysis = createAsyncThunk(
   'futures/fetchAIMarketAnalysis',
-  async () => {
-    // 由于后端没有专门的市场分析接口，我们使用模拟数据
-    return {
+  async ({ forceRefresh = false } = {}, { rejectWithValue }) => {
+    const cacheKey = 'ai_market_analysis';
+    
+    // 检查缓存
+    if (!forceRefresh) {
+      const cached = dataCache.get(cacheKey);
+      if (cached) {
+        console.log('[Cache] 使用缓存的AI市场分析数据');
+        return cached;
+      }
+    }
+    
+    // 由于后端没有专门的市场分析接口，使用模拟数据
+    const data = {
       overallTrend: '震荡偏弱',
       keyFactors: ['原油价格波动', '宏观经济数据', '政策面变化'],
       recommendations: ['控制仓位', '关注原油走势', '做好止损'],
       confidence: 75
     };
+    
+    // 缓存数据
+    dataCache.set(cacheKey, data, CACHE_TTL.AI_ANALYSIS);
+    console.log('[Cache] AI市场分析数据已缓存');
+    
+    return data;
   }
 );
 
+// 异步获取K线数据
+export const fetchKlineData = createAsyncThunk(
+  'futures/fetchKlineData',
+  async ({ code, period = '1D', forceRefresh = false }, { rejectWithValue }) => {
+    const cacheKey = `kline_${code}_${period}`;
+    
+    // 检查缓存
+    if (!forceRefresh) {
+      const cached = dataCache.get(cacheKey);
+      if (cached) {
+        console.log(`[Cache] 使用缓存的K线数据: ${code} ${period}`);
+        return { code, period, data: cached };
+      }
+    }
+    
+    try {
+      const response = await fetch(`${API_BASE_URL}/market/klines/${code}?period=${period}`);
+      if (!response.ok) {
+        throw new Error('获取K线数据失败');
+      }
+      const result = await response.json();
+      
+      // 缓存数据（K线数据缓存时间较长）
+      dataCache.set(cacheKey, result.data, 30 * 60 * 1000); // 30分钟
+      console.log(`[Cache] K线数据已缓存: ${code} ${period}`);
+      
+      return { code, period, data: result.data };
+    } catch (error) {
+      return rejectWithValue(error.message);
+    }
+  }
+);
+
+// 清除指定缓存
+export const clearCache = (key) => {
+  if (key) {
+    dataCache.delete(key);
+    console.log(`[Cache] 已清除缓存: ${key}`);
+  } else {
+    dataCache.clear();
+    console.log('[Cache] 已清除所有缓存');
+  }
+};
+
+// 获取缓存统计
+export const getCacheStats = () => {
+  return dataCache.getStats();
+};
+
 const futuresSlice = createSlice({
   name: 'futures',
   initialState: {
@@ -63,9 +198,11 @@ const futuresSlice = createSlice({
     selectedFuture: null,
     riskAlerts: [],
     aiAnalysis: null,
+    klineData: {},  // 存储不同品种的K线数据 { [code_period]: data }
     loading: false,
     error: null,
-    watchlist: []
+    watchlist: [],
+    cacheStats: null  // 缓存统计
   },
   reducers: {
     selectFuture: (state, action) => {
@@ -91,6 +228,12 @@ const futuresSlice = createSlice({
       if (state.selectedFuture && state.selectedFuture.code === code) {
         state.selectedFuture.isInWatchlist = state.watchlist.includes(code);
       }
+    },
+    clearCacheStats: (state) => {
+      state.cacheStats = null;
+    },
+    updateCacheStats: (state) => {
+      state.cacheStats = dataCache.getStats();
     }
   },
   extraReducers: (builder) => {
@@ -159,9 +302,24 @@ const futuresSlice = createSlice({
       .addCase(fetchAIMarketAnalysis.rejected, (state, action) => {
         state.loading = false;
         state.error = action.error.message;
+      })
+      
+      // 处理fetchKlineData
+      .addCase(fetchKlineData.pending, (state) => {
+        state.loading = true;
+        state.error = null;
+      })
+      .addCase(fetchKlineData.fulfilled, (state, action) => {
+        state.loading = false;
+        const { code, period, data } = action.payload;
+        state.klineData[`${code}_${period}`] = data;
+      })
+      .addCase(fetchKlineData.rejected, (state, action) => {
+        state.loading = false;
+        state.error = action.error.message;
       });
   }
 });
 
-export const { selectFuture, clearSelectedFuture, toggleWatchlist } = futuresSlice.actions;
+export const { selectFuture, clearSelectedFuture, toggleWatchlist, clearCacheStats, updateCacheStats } = futuresSlice.actions;
 export default futuresSlice.reducer;

src/utils/cache.js

@@ -0,0 +1,198 @@
+/**
+ * 数据缓存工具类
+ * 用于缓存API请求数据，减少重复请求
+ */
+
+// 默认缓存有效期：5分钟
+const DEFAULT_CACHE_TTL = 5 * 60 * 1000;
+
+class DataCache {
+  constructor() {
+    this.cache = new Map();
+  }
+
+  /**
+   * 生成缓存键
+   * @param {string} key - 缓存标识
+   * @param {object} params - 请求参数
+   * @returns {string} 缓存键
+   */
+  generateKey(key, params = {}) {
+    if (Object.keys(params).length === 0) {
+      return key;
+    }
+    const sortedParams = Object.keys(params)
+      .sort()
+      .map(k => `${k}=${params[k]}`)
+      .join('&');
+    return `${key}?${sortedParams}`;
+  }
+
+  /**
+   * 获取缓存数据
+   * @param {string} key - 缓存键
+   * @returns {object|null} 缓存数据或null
+   */
+  get(key) {
+    const cached = this.cache.get(key);
+    if (!cached) {
+      return null;
+    }
+
+    // 检查缓存是否过期
+    if (Date.now() > cached.expiresAt) {
+      this.cache.delete(key);
+      return null;
+    }
+
+    return cached.data;
+  }
+
+  /**
+   * 设置缓存数据
+   * @param {string} key - 缓存键
+   * @param {any} data - 要缓存的数据
+   * @param {number} ttl - 缓存有效期（毫秒），默认5分钟
+   */
+  set(key, data, ttl = DEFAULT_CACHE_TTL) {
+    this.cache.set(key, {
+      data,
+      expiresAt: Date.now() + ttl
+    });
+  }
+
+  /**
+   * 检查缓存是否存在且有效
+   * @param {string} key - 缓存键
+   * @returns {boolean}
+   */
+  has(key) {
+    const cached = this.cache.get(key);
+    if (!cached) {
+      return false;
+    }
+    if (Date.now() > cached.expiresAt) {
+      this.cache.delete(key);
+      return false;
+    }
+    return true;
+  }
+
+  /**
+   * 删除指定缓存
+   * @param {string} key - 缓存键
+   */
+  delete(key) {
+    this.cache.delete(key);
+  }
+
+  /**
+   * 清空所有缓存
+   */
+  clear() {
+    this.cache.clear();
+  }
+
+  /**
+   * 获取缓存统计信息
+   * @returns {object} 统计信息
+   */
+  getStats() {
+    let valid = 0;
+    let expired = 0;
+    
+    for (const [key, value] of this.cache.entries()) {
+      if (Date.now() <= value.expiresAt) {
+        valid++;
+      } else {
+        expired++;
+      }
+    }
+    
+    return {
+      total: this.cache.size,
+      valid,
+      expired
+    };
+  }
+}
+
+// 创建单例实例
+const dataCache = new DataCache();
+
+export default dataCache;
+
+/**
+ * 带缓存的fetch函数
+ * @param {string} url - 请求URL
+ * @param {object} options - fetch选项
+ * @param {object} cacheOptions - 缓存选项
+ * @param {string} cacheOptions.key - 缓存键
+ * @param {number} cacheOptions.ttl - 缓存有效期（毫秒）
+ * @param {boolean} cacheOptions.forceRefresh - 是否强制刷新
+ * @returns {Promise<any>} 响应数据
+ */
+export async function fetchWithCache(url, options = {}, cacheOptions = {}) {
+  const { key, ttl = DEFAULT_CACHE_TTL, forceRefresh = false } = cacheOptions;
+  
+  // 如果没有指定缓存键，使用URL作为键
+  const cacheKey = key || url;
+  
+  // 检查缓存（非强制刷新时）
+  if (!forceRefresh) {
+    const cached = dataCache.get(cacheKey);
+    if (cached) {
+      console.log(`[Cache] 命中缓存: ${cacheKey}`);
+      return cached;
+    }
+  }
+  
+  // 发起请求
+  console.log(`[Cache] 发起请求: ${url}`);
+  const response = await fetch(url, options);
+  
+  if (!response.ok) {
+    throw new Error(`请求失败: ${response.status}`);
+  }
+  
+  const data = await response.json();
+  
+  // 缓存数据
+  dataCache.set(cacheKey, data, ttl);
+  
+  return data;
+}
+
+/**
+ * 创建带缓存的Redux Thunk
+ * @param {string} type - action类型
+ * @param {Function} fetchFn - 获取数据的函数
+ * @param {object} cacheOptions - 缓存选项
+ */
+export function createCachedThunk(type, fetchFn, cacheOptions = {}) {
+  const { ttl = DEFAULT_CACHE_TTL, keyGenerator } = cacheOptions;
+  
+  return (params = {}, { forceRefresh = false } = {}) => {
+    return async (dispatch, getState) => {
+      const cacheKey = keyGenerator ? keyGenerator(params) : type;
+      
+      // 检查缓存
+      if (!forceRefresh) {
+        const cached = dataCache.get(cacheKey);
+        if (cached) {
+          console.log(`[Cache] Redux Thunk 命中缓存: ${cacheKey}`);
+          // 直接返回缓存数据，不发起请求
+          return { payload: cached };
+        }
+      }
+      
+      // 发起请求
+      const result = await fetchFn(params);
+      
+      // 缓存结果
+      dataCache.set(cacheKey, result, ttl);
+      
+      return result;
+    };
+  };
+}

vite.config.js

@@ -4,4 +4,13 @@ import react from '@vitejs/plugin-react'
 // https://vite.dev/config/
 export default defineConfig({
   plugins: [react()],
+  server: {
+    proxy: {
+      '/api': {
+        target: 'http://localhost:5000',
+        changeOrigin: true,
+        secure: false,
+      }
+    }
+  }
 })

前端设计方案.md

@@ -0,0 +1,78 @@
+# 前端设计方案
+
+## 1. 导航栏设计
+
+### 1.1 左侧导航栏
+- **移除**：详情分析入口
+- **保留**：首页、数据管理、策略管理、回测分析
+
+### 1.2 顶部导航栏
+- **新增**：配置管理按钮（位于暗黑模式切换按钮旁边）
+- **功能**：点击后跳转到配置管理页面
+
+## 2. 页面结构
+
+### 2.1 配置管理页面
+- **整合**：将风控管理整个内容合并到配置管理中
+- **布局**：保持原有配置管理功能，新增风控管理部分
+
+### 2.2 首页/仪表盘
+- **新增**：显示当前最后一个交易日日期
+- **新增**：显示当前日期
+- **数据来源**：通过API接口获取最后交易日数据
+
+## 3. API接口
+
+### 3.1 最后交易日接口
+- **端点**：/api/last-trading-day
+- **方法**：GET
+- **参数**：无需传递合约代码、交易所等参数
+- **返回**：
+  ```json
+  {
+    "last_trading_day": "2026-02-24"
+  }
+  ```
+
+### 3.2 主力合约接口
+- **端点**：/api/main-contracts
+- **方法**：GET
+- **参数**：无
+- **返回**：主力合约列表
+
+## 4. 错误处理
+
+### 4.1 API请求失败处理
+- **策略**：当API请求失败时，使用前一天作为模拟数据
+- **实现**：在前端代码中添加try-catch逻辑，捕获fetch错误并使用备用数据
+
+## 5. 技术实现
+
+### 5.1 前端技术栈
+- React
+- TypeScript
+- Vite
+
+### 5.2 代理配置
+- **Vite配置**：添加代理规则，将/api请求代理到http://localhost:5000
+- **配置文件**：vite.config.js
+
+### 5.3 代码文件
+- **导航栏**：src/components/layout/MainLayout.jsx
+- **配置管理**：src/pages/config/Config.jsx
+- **仪表盘**：src/pages/dashboard/Dashboard.jsx
+- **API调用**：使用相对路径进行API请求
+
+## 6. 响应式设计
+- **适配**：支持不同屏幕尺寸
+- **布局**：在小屏幕设备上自动调整导航栏布局
+
+## 7. 用户体验
+- **加载状态**：API请求时显示加载指示器
+- **错误提示**：API请求失败时显示友好的错误提示
+- **数据更新**：页面加载时自动获取最新数据
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+## 8. 后续优化
+- **缓存策略**：考虑在前端添加本地缓存，减少API调用
+- **数据可视化**：增加更多数据可视化组件
+- **性能优化**：优化页面加载速度和响应时间