fix: restore trade reflection system code that was accidentally deleted

app/analysis_db.py

@@ -7,6 +7,9 @@ from sqlalchemy import create_engine
 from sqlalchemy.orm import sessionmaker, declarative_base
 from datetime import datetime
 
+from app.mysql_database import MySQLSessionLocal
+from app.storage_manager import get_storage_manager
+
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
 # 数据目录
@@ -28,14 +31,38 @@ AnalysisBase = declarative_base()
 def get_analysis_db():
     """获取期货智析数据库会话。
 
-    分析数据量较小（复盘计划、评分等），始终使用 SQLite 以保证稳定性。
+    根据 MySQL 可用性动态选择后端：
-    AnalysisBase 绑定的是 analysis_engine (SQLite)，ORM 模型均基于此定义。
+    - MySQL 可用时返回 MySQL Session
+    - MySQL 不可用时返回 SQLite Session（兜底）
     """
-    db = AnalysisSessionLocal()
+    storage = get_storage_manager()
-    try:
+
-        yield db
+    if MySQLSessionLocal is not None and storage.check_mysql():
-    finally:
+        db = None
-        db.close()
+        try:
+            db = MySQLSessionLocal()
+            yield db
+        except Exception as e:
+            logger.warning(f"创建 MySQL analysis session 失败，降级到 SQLite: {e}")
+            if db is not None:
+                try:
+                    db.close()
+                except Exception:
+                    pass
+            db = AnalysisSessionLocal()
+            yield db
+        finally:
+            if db is not None:
+                try:
+                    db.close()
+                except Exception:
+                    pass
+    else:
+        db = AnalysisSessionLocal()
+        try:
+            yield db
+        finally:
+            db.close()
 
 
 def init_analysis_db():
@@ -48,12 +75,17 @@ def init_analysis_db():
         AIAnalysisCache, ReviewDate, SymbolRanking, TradingPlan,
         SymbolScoreV2, TradingPlanV2, SectorHeat, ReviewPlanV2,
         TradeRecord, TradeImportBatch,
+        TradePair, TradeReflection, DailyReflection, TradeTag, TradeRecordTag, TradeExperience,
+        TradeAIAnalysis,
     )
     AnalysisBase.metadata.create_all(bind=analysis_engine)
 
     # 迁移：为已有表添加新增列（SQLite 不支持 IF NOT EXISTS，用异常处理）
     _migrate_add_columns()
 
+    # 初始化预设标签
+    _init_preset_tags()
+
 
 def init_analysis_mysql(mysql_engine):
     """初始化期货智析数据库表（MySQL）。"""
@@ -63,6 +95,8 @@ def init_analysis_mysql(mysql_engine):
         AIAnalysisCache, ReviewDate, SymbolRanking, TradingPlan,
         SymbolScoreV2, TradingPlanV2, SectorHeat, ReviewPlanV2,
         TradeRecord, TradeImportBatch,
+        TradePair, TradeReflection, DailyReflection, TradeTag, TradeRecordTag, TradeExperience,
+        TradeAIAnalysis,
     )
     AnalysisBase.metadata.create_all(bind=mysql_engine)
     logger.info("MySQL analysis 表结构初始化完成")
@@ -88,3 +122,53 @@ def _migrate_add_columns():
 
     conn.commit()
     conn.close()
+
+
+def _init_preset_tags():
+    """初始化预设标签"""
+    from app.analysis_models import TradeTag
+    from sqlalchemy import inspect
+
+    session = AnalysisSessionLocal()
+    try:
+        # 检查表是否存在
+        inspector = inspect(session.get_bind())
+        if 'trade_tags' not in inspector.get_table_names():
+            return
+
+        # 检查是否已有预设标签
+        existing = session.query(TradeTag).filter_by(is_preset=True).first()
+        if existing:
+            return
+
+        preset_tags = [
+            # 操作类
+            TradeTag(name="追涨杀跌", category="operation", is_preset=True),
+            TradeTag(name="逆市操作", category="operation", is_preset=True),
+            TradeTag(name="提前入场", category="operation", is_preset=True),
+            TradeTag(name="延迟出场", category="operation", is_preset=True),
+            TradeTag(name="加仓过早", category="operation", is_preset=True),
+            TradeTag(name="减仓过晚", category="operation", is_preset=True),
+            # 心态类
+            TradeTag(name="情绪化交易", category="mindset", is_preset=True),
+            TradeTag(name="恐惧平仓", category="mindset", is_preset=True),
+            TradeTag(name="贪婪持仓", category="mindset", is_preset=True),
+            TradeTag(name="侥幸心理", category="mindset", is_preset=True),
+            # 纪律类
+            TradeTag(name="严格执行计划", category="discipline", is_preset=True),
+            TradeTag(name="违反止损", category="discipline", is_preset=True),
+            TradeTag(name="超仓交易", category="discipline", is_preset=True),
+            TradeTag(name="频繁交易", category="discipline", is_preset=True),
+            # 技术类
+            TradeTag(name="突破交易", category="technical", is_preset=True),
+            TradeTag(name="回调交易", category="technical", is_preset=True),
+            TradeTag(name="趋势跟踪", category="technical", is_preset=True),
+            TradeTag(name="震荡交易", category="technical", is_preset=True),
+            TradeTag(name="反转交易", category="technical", is_preset=True),
+        ]
+        session.add_all(preset_tags)
+        session.commit()
+    except Exception:
+        session.rollback()
+    finally:
+        session.close()

app/analysis_models.py

@@ -323,3 +323,155 @@ class TradeImportBatch(AnalysisBase):
 
     def __repr__(self):
         return f"<TradeImportBatch {self.batch_id} {self.source_file}>"
+
+
+# ==================== 交易反思系统模型 ====================
+
+class TradePair(AnalysisBase):
+    """交易配对表 - 将开仓和平仓配对为一个完整交易"""
+    __tablename__ = "trade_pairs"
+
+    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
+    variety = Column(String(16), nullable=False, index=True, comment="品种代码 AG")
+    direction = Column(String(8), nullable=False, comment="方向: long/short")
+    open_record_ids = Column(JSON, nullable=False, comment="开仓记录ID列表 [id1, id2, ...]")
+    close_record_ids = Column(JSON, nullable=False, comment="平仓记录ID列表 [id1, id2, ...]")
+    open_price = Column(Float, nullable=True, comment="平均开仓价")
+    close_price = Column(Float, nullable=True, comment="平均平仓价")
+    total_volume = Column(Float, nullable=True, comment="总手数")
+    close_pnl = Column(Float, nullable=True, default=0.0, comment="平仓盈亏")
+    total_commission = Column(Float, nullable=True, default=0.0, comment="总手续费")
+    net_pnl = Column(Float, nullable=True, default=0.0, comment="净盈亏 = 平仓盈亏 - 手续费")
+    open_date = Column(String(16), nullable=True, index=True, comment="开仓日期")
+    close_date = Column(String(16), nullable=True, index=True, comment="平仓日期")
+    created_at = Column(DateTime, nullable=False, default=datetime.now)
+
+    __table_args__ = (
+        Index('ix_trade_pairs_variety_date', 'variety', 'open_date'),
+    )
+
+    def __repr__(self):
+        return f"<TradePair {self.variety} {self.direction} pnl={self.net_pnl}>"
+
+
+class TradeReflection(AnalysisBase):
+    """交易反思表 - 每笔交易的反思内容"""
+    __tablename__ = "trade_reflections"
+
+    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
+    trade_pair_id = Column(Integer, nullable=False, index=True, comment="关联交易配对ID")
+    trade_date = Column(String(16), nullable=False, index=True, comment="交易日期")
+    # 模板字段
+    entry_reason = Column(Text, nullable=True, comment="入场理由")
+    entry_timing = Column(String(8), nullable=True, comment="入场时机评价: good/fair/poor")
+    position_management = Column(Text, nullable=True, comment="仓位管理反思")
+    exit_reason = Column(Text, nullable=True, comment="出场理由")
+    exit_timing = Column(String(8), nullable=True, comment="出场时机评价: good/fair/poor")
+    discipline_score = Column(Integer, nullable=True, comment="纪律评分 1-5")
+    # 自由反思
+    free_reflection = Column(Text, nullable=True, comment="自由反思内容")
+    # 状态
+    ai_analyzed = Column(Boolean, nullable=False, default=False, comment="是否已AI分析")
+    ai_version = Column(Integer, nullable=True, comment="AI分析版本号")
+    created_at = Column(DateTime, nullable=False, default=datetime.now)
+    updated_at = Column(DateTime, nullable=False, default=datetime.now, onupdate=datetime.now)
+
+    def __repr__(self):
+        return f"<TradeReflection pair_id={self.trade_pair_id} date={self.trade_date}>"
+
+
+class DailyReflection(AnalysisBase):
+    """当日反思表 - 每天的整体反思"""
+    __tablename__ = "daily_reflections"
+
+    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
+    reflection_date = Column(String(16), nullable=False, unique=True, index=True, comment="反思日期 YYYY-MM-DD")
+    emotion_state = Column(String(16), nullable=True, comment="情绪状态: 平静/兴奋/焦虑/恐惧/贪婪")
+    market_judgment = Column(Text, nullable=True, comment="市场判断")
+    discipline_score = Column(Integer, nullable=True, comment="执行纪律评分 1-5")
+    overall_rating = Column(Integer, nullable=True, comment="总体评价 1-5")
+    summary = Column(Text, nullable=True, comment="总结")
+    improvements = Column(Text, nullable=True, comment="改进方向")
+    created_at = Column(DateTime, nullable=False, default=datetime.now)
+    updated_at = Column(DateTime, nullable=False, default=datetime.now, onupdate=datetime.now)
+
+    def __repr__(self):
+        return f"<DailyReflection {self.reflection_date}>"
+
+
+class TradeTag(AnalysisBase):
+    """标签定义表"""
+    __tablename__ = "trade_tags"
+
+    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
+    name = Column(String(32), nullable=False, unique=True, index=True, comment="标签名称")
+    category = Column(String(16), nullable=False, comment="分类: operation/mindset/discipline/technical/custom")
+    is_preset = Column(Boolean, nullable=False, default=False, comment="是否预设标签")
+    color = Column(String(16), nullable=True, comment="标签颜色（前端用）")
+    created_at = Column(DateTime, nullable=False, default=datetime.now)
+
+    def __repr__(self):
+        return f"<TradeTag {self.name} [{self.category}]>"
+
+
+class TradeRecordTag(AnalysisBase):
+    """交易-标签关联表"""
+    __tablename__ = "trade_record_tags"
+
+    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
+    trade_pair_id = Column(Integer, nullable=False, index=True, comment="交易配对ID")
+    tag_id = Column(Integer, nullable=False, index=True, comment="标签ID")
+    created_at = Column(DateTime, nullable=False, default=datetime.now)
+
+    __table_args__ = (
+        UniqueConstraint("trade_pair_id", "tag_id", name="uq_pair_tag"),
+    )
+
+    def __repr__(self):
+        return f"<TradeRecordTag pair_id={self.trade_pair_id} tag_id={self.tag_id}>"
+
+
+class TradeExperience(AnalysisBase):
+    """经验教训表"""
+    __tablename__ = "trade_experiences"
+
+    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
+    title = Column(String(128), nullable=False, comment="经验标题")
+    content = Column(Text, nullable=False, comment="经验内容")
+    exp_type = Column(String(16), nullable=False, comment="类型: lesson/tip/warning")
+    source_pair_id = Column(Integer, nullable=True, index=True, comment="来源交易配对ID")
+    source_date = Column(String(16), nullable=True, index=True, comment="来源交易日期")
+    tags = Column(JSON, nullable=True, comment="关联标签名称列表")
+    created_at = Column(DateTime, nullable=False, default=datetime.now)
+    updated_at = Column(DateTime, nullable=False, default=datetime.now, onupdate=datetime.now)
+
+    def __repr__(self):
+        return f"<TradeExperience {self.title} [{self.exp_type}]>"
+
+
+class TradeAIAnalysis(AnalysisBase):
+    """交易 AI 分析结果表（多版本）"""
+    __tablename__ = "trade_ai_analysis"
+
+    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
+    trade_pair_id = Column(Integer, nullable=False, index=True, comment="交易配对ID")
+    version = Column(Integer, nullable=False, comment="分析版本号")
+    # AI 输出结构化字段
+    overall_evaluation = Column(Text, nullable=True, comment="综合评价")
+    strengths = Column(JSON, nullable=True, comment="优点列表")
+    weaknesses = Column(JSON, nullable=True, comment="不足列表")
+    experience_suggestion = Column(Text, nullable=True, comment="经验提炼建议")
+    suggestion_type = Column(String(16), nullable=True, comment="建议类型: lesson/tip/warning")
+    raw_response = Column(Text, nullable=True, comment="AI 原始响应")
+    prompt_snapshot = Column(Text, nullable=True, comment="提示词快照")
+    # 是否已保存到经验库
+    saved_to_experience = Column(Boolean, nullable=False, default=False, comment="是否已保存到经验库")
+    experience_id = Column(Integer, nullable=True, comment="关联经验ID")
+    created_at = Column(DateTime, nullable=False, default=datetime.now)
+
+    __table_args__ = (
+        Index('ix_trade_ai_analysis_pair_version', 'trade_pair_id', 'version', unique=True),
+    )
+
+    def __repr__(self):
+        return f"<TradeAIAnalysis pair_id={self.trade_pair_id} version={self.version}>"

app/api/trade_review.py

@@ -18,6 +18,18 @@ from app.services.trade_parser import (
     calc_overall_statistics,
     get_trade_pairs,
 )
+from app.services.trade_pairing_engine import (
+    auto_pair_trades,
+    get_daily_trades_with_pairs,
+    create_manual_pair,
+    delete_pair,
+)
+from app.services.reflection_ai_analysis import (
+    analyze_with_reflection,
+    get_analysis_history,
+    get_latest_analysis,
+    save_suggestion_as_experience,
+)
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 router = APIRouter(prefix="/trade-review", tags=["交易复盘"])
@@ -588,3 +600,538 @@ async def analyze_trade(
     except Exception as e:
         logger.exception("AI分析交易失败")
         return {"success": False, "message": f"AI分析失败: {str(e)}"}
+
+
+# ==================== 交易反思系统 API ====================
+
+from app.analysis_models import (
+    TradePair, TradeReflection, DailyReflection,
+    TradeTag, TradeRecordTag, TradeExperience,
+)
+from pydantic import BaseModel
+
+
+# --- 按天交易视图 ---
+
+@router.get("/daily-trades/{trade_date}")
+def api_get_daily_trades(
+    trade_date: str,
+    db: Session = Depends(get_analysis_db),
+):
+    """获取指定日期的交易+配对+反思状态"""
+    # 先执行自动配对
+    auto_pair_trades(db, trade_date)
+    db.commit()
+
+    data = get_daily_trades_with_pairs(db, trade_date)
+    return {"success": True, "data": data}
+
+
+# --- 手动配对 ---
+
+class ManualPairRequest(BaseModel):
+    open_record_ids: list[int]
+    close_record_ids: list[int]
+
+
+@router.post("/trade-pairs")
+def api_create_manual_pair(
+    req: ManualPairRequest,
+    db: Session = Depends(get_analysis_db),
+):
+    """手动创建交易配对"""
+    try:
+        pair = create_manual_pair(db, req.open_record_ids, req.close_record_ids)
+        db.commit()
+        return {"success": True, "data": {"id": pair.id}}
+    except ValueError as e:
+        raise HTTPException(status_code=400, detail=str(e))
+    except Exception as e:
+        db.rollback()
+        logger.exception("创建配对失败")
+        raise HTTPException(status_code=500, detail=f"创建配对失败: {str(e)}")
+
+
+@router.delete("/trade-pairs/{pair_id}")
+def api_delete_pair(
+    pair_id: int,
+    db: Session = Depends(get_analysis_db),
+):
+    """删除交易配对"""
+    success = delete_pair(db, pair_id)
+    if not success:
+        raise HTTPException(status_code=404, detail="配对不存在")
+    db.commit()
+    return {"success": True, "message": "配对已删除"}
+
+
+# --- 反思 CRUD ---
+
+class ReflectionRequest(BaseModel):
+    trade_pair_id: int
+    trade_date: str
+    entry_reason: Optional[str] = None
+    entry_timing: Optional[str] = None
+    position_management: Optional[str] = None
+    exit_reason: Optional[str] = None
+    exit_timing: Optional[str] = None
+    discipline_score: Optional[int] = None
+    free_reflection: Optional[str] = None
+
+
+@router.post("/reflections")
+def api_create_reflection(
+    req: ReflectionRequest,
+    db: Session = Depends(get_analysis_db),
+):
+    """创建交易反思"""
+    # 检查是否已存在
+    existing = db.query(TradeReflection).filter(
+        TradeReflection.trade_pair_id == req.trade_pair_id
+    ).first()
+    if existing:
+        raise HTTPException(status_code=400, detail="该交易已有反思，请使用更新接口")
+
+    reflection = TradeReflection(
+        trade_pair_id=req.trade_pair_id,
+        trade_date=req.trade_date,
+        entry_reason=req.entry_reason,
+        entry_timing=req.entry_timing,
+        position_management=req.position_management,
+        exit_reason=req.exit_reason,
+        exit_timing=req.exit_timing,
+        discipline_score=req.discipline_score,
+        free_reflection=req.free_reflection,
+    )
+    db.add(reflection)
+    db.commit()
+    return {"success": True, "data": {"id": reflection.id}}
+
+
+@router.put("/reflections/{reflection_id}")
+def api_update_reflection(
+    reflection_id: int,
+    req: ReflectionRequest,
+    db: Session = Depends(get_analysis_db),
+):
+    """更新交易反思"""
+    reflection = db.query(TradeReflection).filter(TradeReflection.id == reflection_id).first()
+    if not reflection:
+        raise HTTPException(status_code=404, detail="反思不存在")
+
+    # 更新字段
+    for field in ['entry_reason', 'entry_timing', 'position_management',
+                  'exit_reason', 'exit_timing', 'discipline_score', 'free_reflection']:
+        val = getattr(req, field)
+        if val is not None:
+            setattr(reflection, field, val)
+
+    # 重新保存时重置 AI 分析状态（因为内容变了）
+    reflection.ai_analyzed = False
+    reflection.ai_version = None
+
+    db.commit()
+    return {"success": True, "message": "反思已更新"}
+
+
+@router.get("/reflections")
+def api_get_reflections(
+    trade_pair_id: Optional[int] = Query(None),
+    trade_date: Optional[str] = Query(None),
+    db: Session = Depends(get_analysis_db),
+):
+    """查询反思列表"""
+    query = db.query(TradeReflection)
+    if trade_pair_id:
+        query = query.filter(TradeReflection.trade_pair_id == trade_pair_id)
+    if trade_date:
+        query = query.filter(TradeReflection.trade_date == trade_date)
+
+    reflections = query.order_by(TradeReflection.created_at.desc()).all()
+    return {"success": True, "data": [{
+        "id": r.id,
+        "trade_pair_id": r.trade_pair_id,
+        "trade_date": r.trade_date,
+        "entry_reason": r.entry_reason,
+        "entry_timing": r.entry_timing,
+        "position_management": r.position_management,
+        "exit_reason": r.exit_reason,
+        "exit_timing": r.exit_timing,
+        "discipline_score": r.discipline_score,
+        "free_reflection": r.free_reflection,
+        "ai_analyzed": r.ai_analyzed,
+        "ai_version": r.ai_version,
+        "created_at": r.created_at.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') if r.created_at else None,
+        "updated_at": r.updated_at.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') if r.updated_at else None,
+    } for r in reflections]}
+
+
+# --- 当日反思 CRUD ---
+
+class DailyReflectionRequest(BaseModel):
+    reflection_date: str
+    emotion_state: Optional[str] = None
+    market_judgment: Optional[str] = None
+    discipline_score: Optional[int] = None
+    overall_rating: Optional[int] = None
+    summary: Optional[str] = None
+    improvements: Optional[str] = None
+
+
+@router.post("/daily-reflections")
+def api_create_daily_reflection(
+    req: DailyReflectionRequest,
+    db: Session = Depends(get_analysis_db),
+):
+    """创建或更新当日反思"""
+    existing = db.query(DailyReflection).filter(
+        DailyReflection.reflection_date == req.reflection_date
+    ).first()
+
+    if existing:
+        # 更新
+        for field in ['emotion_state', 'market_judgment', 'discipline_score',
+                      'overall_rating', 'summary', 'improvements']:
+            val = getattr(req, field)
+            if val is not None:
+                setattr(existing, field, val)
+        db.commit()
+        return {"success": True, "data": {"id": existing.id, "action": "updated"}}
+    else:
+        # 创建
+        dr = DailyReflection(
+            reflection_date=req.reflection_date,
+            emotion_state=req.emotion_state,
+            market_judgment=req.market_judgment,
+            discipline_score=req.discipline_score,
+            overall_rating=req.overall_rating,
+            summary=req.summary,
+            improvements=req.improvements,
+        )
+        db.add(dr)
+        db.commit()
+        return {"success": True, "data": {"id": dr.id, "action": "created"}}
+
+
+@router.get("/daily-reflections/{reflection_date}")
+def api_get_daily_reflection(
+    reflection_date: str,
+    db: Session = Depends(get_analysis_db),
+):
+    """获取当日反思"""
+    dr = db.query(DailyReflection).filter(
+        DailyReflection.reflection_date == reflection_date
+    ).first()
+
+    if not dr:
+        return {"success": True, "data": None}
+
+    return {"success": True, "data": {
+        "id": dr.id,
+        "reflection_date": dr.reflection_date,
+        "emotion_state": dr.emotion_state,
+        "market_judgment": dr.market_judgment,
+        "discipline_score": dr.discipline_score,
+        "overall_rating": dr.overall_rating,
+        "summary": dr.summary,
+        "improvements": dr.improvements,
+    }}
+
+
+# --- 标签系统 ---
+
+class TagRequest(BaseModel):
+    name: str
+    category: str = "custom"
+
+
+@router.get("/tags")
+def api_get_tags(
+    category: Optional[str] = Query(None),
+    db: Session = Depends(get_analysis_db),
+):
+    """获取所有标签"""
+    query = db.query(TradeTag)
+    if category:
+        query = query.filter(TradeTag.category == category)
+
+    tags = query.order_by(TradeTag.is_preset.desc(), TradeTag.name).all()
+    return {"success": True, "data": [{
+        "id": t.id,
+        "name": t.name,
+        "category": t.category,
+        "is_preset": t.is_preset,
+    } for t in tags]}
+
+
+@router.post("/tags")
+def api_create_tag(
+    req: TagRequest,
+    db: Session = Depends(get_analysis_db),
+):
+    """创建自定义标签（含去重）"""
+    existing = db.query(TradeTag).filter(TradeTag.name == req.name).first()
+    if existing:
+        return {"success": True, "data": {"id": existing.id, "action": "exists"}}
+
+    tag = TradeTag(name=req.name, category=req.category, is_preset=False)
+    db.add(tag)
+    db.commit()
+    return {"success": True, "data": {"id": tag.id, "action": "created"}}
+
+
+@router.post("/trade-pairs/{pair_id}/tags")
+def api_add_tag_to_trade(
+    pair_id: int,
+    tag_id: int,
+    db: Session = Depends(get_analysis_db),
+):
+    """给交易打标签"""
+    # 检查是否已存在
+    existing = db.query(TradeRecordTag).filter(
+        TradeRecordTag.trade_pair_id == pair_id,
+        TradeRecordTag.tag_id == tag_id,
+    ).first()
+    if existing:
+        return {"success": True, "message": "标签已存在"}
+
+    relation = TradeRecordTag(trade_pair_id=pair_id, tag_id=tag_id)
+    db.add(relation)
+    db.commit()
+    return {"success": True, "message": "标签已添加"}
+
+
+@router.delete("/trade-pairs/{pair_id}/tags/{tag_id}")
+def api_remove_tag_from_trade(
+    pair_id: int,
+    tag_id: int,
+    db: Session = Depends(get_analysis_db),
+):
+    """移除交易标签"""
+    db.query(TradeRecordTag).filter(
+        TradeRecordTag.trade_pair_id == pair_id,
+        TradeRecordTag.tag_id == tag_id,
+    ).delete()
+    db.commit()
+    return {"success": True, "message": "标签已移除"}
+
+
+@router.get("/trade-pairs/{pair_id}/tags")
+def api_get_trade_tags(
+    pair_id: int,
+    db: Session = Depends(get_analysis_db),
+):
+    """获取交易的标签列表"""
+    relations = db.query(TradeRecordTag).filter(
+        TradeRecordTag.trade_pair_id == pair_id
+    ).all()
+
+    tag_ids = [r.tag_id for r in relations]
+    tags = db.query(TradeTag).filter(TradeTag.id.in_(tag_ids)).all()
+
+    return {"success": True, "data": [{
+        "id": t.id,
+        "name": t.name,
+        "category": t.category,
+    } for t in tags]}
+
+
+# --- 经验库 ---
+
+class ExperienceRequest(BaseModel):
+    title: str
+    content: str
+    exp_type: str  # lesson/tip/warning
+    source_pair_id: Optional[int] = None
+    source_date: Optional[str] = None
+    tags: Optional[list[str]] = None
+
+
+@router.get("/experiences")
+def api_get_experiences(
+    exp_type: Optional[str] = Query(None),
+    tag: Optional[str] = Query(None),
+    keyword: Optional[str] = Query(None),
+    page: int = Query(1, ge=1),
+    page_size: int = Query(20, ge=1, le=100),
+    db: Session = Depends(get_analysis_db),
+):
+    """获取经验列表（支持筛选和分页）"""
+    query = db.query(TradeExperience)
+    if exp_type:
+        query = query.filter(TradeExperience.exp_type == exp_type)
+    if tag:
+        query = query.filter(TradeExperience.tags.contains([tag]))
+    if keyword:
+        query = query.filter(
+            (TradeExperience.title.contains(keyword)) |
+            (TradeExperience.content.contains(keyword))
+        )
+
+    total = query.count()
+    experiences = query.order_by(
+        TradeExperience.created_at.desc()
+    ).offset((page - 1) * page_size).limit(page_size).all()
+
+    return {"success": True, "data": {
+        "total": total,
+        "page": page,
+        "page_size": page_size,
+        "items": [{
+            "id": e.id,
+            "title": e.title,
+            "content": e.content,
+            "exp_type": e.exp_type,
+            "source_pair_id": e.source_pair_id,
+            "source_date": e.source_date,
+            "tags": e.tags or [],
+            "created_at": e.created_at.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') if e.created_at else None,
+        } for e in experiences],
+    }}
+
+
+@router.post("/experiences")
+def api_create_experience(
+    req: ExperienceRequest,
+    db: Session = Depends(get_analysis_db),
+):
+    """创建经验"""
+    exp = TradeExperience(
+        title=req.title,
+        content=req.content,
+        exp_type=req.exp_type,
+        source_pair_id=req.source_pair_id,
+        source_date=req.source_date,
+        tags=req.tags or [],
+    )
+    db.add(exp)
+    db.commit()
+    return {"success": True, "data": {"id": exp.id}}
+
+
+@router.put("/experiences/{exp_id}")
+def api_update_experience(
+    exp_id: int,
+    req: ExperienceRequest,
+    db: Session = Depends(get_analysis_db),
+):
+    """更新经验"""
+    exp = db.query(TradeExperience).filter(TradeExperience.id == exp_id).first()
+    if not exp:
+        raise HTTPException(status_code=404, detail="经验不存在")
+
+    for field in ['title', 'content', 'exp_type', 'source_pair_id', 'source_date', 'tags']:
+        val = getattr(req, field)
+        if val is not None:
+            setattr(exp, field, val)
+
+    db.commit()
+    return {"success": True, "message": "经验已更新"}
+
+
+@router.delete("/experiences/{exp_id}")
+def api_delete_experience(
+    exp_id: int,
+    db: Session = Depends(get_analysis_db),
+):
+    """删除经验"""
+    exp = db.query(TradeExperience).filter(TradeExperience.id == exp_id).first()
+    if not exp:
+        raise HTTPException(status_code=404, detail="经验不存在")
+
+    db.delete(exp)
+    db.commit()
+    return {"success": True, "message": "经验已删除"}
+
+
+@router.get("/experiences/tag-stats")
+def api_get_experience_tag_stats(
+    db: Session = Depends(get_analysis_db),
+):
+    """按标签统计经验数量"""
+    from collections import Counter
+
+    experiences = db.query(TradeExperience).all()
+    tag_counter = Counter()
+    for exp in experiences:
+        for tag in (exp.tags or []):
+            tag_counter[tag] += 1
+
+    # 同时返回所有标签的定义信息
+    tags = db.query(TradeTag).all()
+    tag_map = {t.name: {"id": t.id, "category": t.category, "is_preset": t.is_preset} for t in tags}
+
+    data = []
+    for name, count in tag_counter.most_common():
+        info = tag_map.get(name, {})
+        data.append({
+            "name": name,
+            "count": count,
+            "tag_id": info.get("id"),
+            "category": info.get("category", "custom"),
+            "is_preset": info.get("is_preset", False),
+        })
+
+    return {"success": True, "data": data}
+
+
+# ==================== AI 重新分析 ====================
+
+class ReanalyzeRequest(BaseModel):
+    trade_pair_id: int
+
+
+@router.post("/reanalyze")
+async def api_reanalyze_trade(
+    req: ReanalyzeRequest,
+    db: Session = Depends(get_analysis_db),
+):
+    """基于反思内容重新 AI 分析交易"""
+    result = analyze_with_reflection(db, req.trade_pair_id)
+    if not result.get("success"):
+        raise HTTPException(status_code=400, detail=result.get("message", "分析失败"))
+    return result
+
+
+@router.get("/reanalyze/{trade_pair_id}/history")
+def api_get_analysis_history(
+    trade_pair_id: int,
+    db: Session = Depends(get_analysis_db),
+):
+    """获取交易的 AI 分析历史版本"""
+    history = get_analysis_history(db, trade_pair_id)
+    return {"success": True, "data": history}
+
+
+@router.get("/reanalyze/{trade_pair_id}/latest")
+def api_get_latest_analysis(
+    trade_pair_id: int,
+    db: Session = Depends(get_analysis_db),
+):
+    """获取交易最新 AI 分析结果"""
+    analysis = get_latest_analysis(db, trade_pair_id)
+    return {"success": True, "data": analysis}
+
+
+class SaveSuggestionRequest(BaseModel):
+    title: Optional[str] = None
+    content: Optional[str] = None
+    tags: Optional[list[str]] = None
+
+
+@router.post("/ai-analysis/{analysis_id}/save-experience")
+def api_save_suggestion_as_experience(
+    analysis_id: int,
+    req: SaveSuggestionRequest,
+    db: Session = Depends(get_analysis_db),
+):
+    """将 AI 分析建议保存到经验库"""
+    result = save_suggestion_as_experience(
+        db, analysis_id,
+        title=req.title,
+        content=req.content,
+        tags=req.tags,
+    )
+    if not result.get("success"):
+        raise HTTPException(status_code=400, detail=result.get("message", "保存失败"))
+    return result

app/services/reflection_ai_analysis.py

@@ -0,0 +1,335 @@
+"""
+交易反思 AI 分析服务 - 基于反思内容重新分析交易并提炼经验
+"""
+import json
+import logging
+import re
+from typing import Dict, List, Optional
+from sqlalchemy.orm import Session
+
+from app.analysis_models import TradePair, TradeReflection, TradeAIAnalysis, TradeExperience
+from app.services.ai_analysis import AIFuturesAnalyzer
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+REFLECTION_ANALYSIS_PROMPT = """你是一位资深的交易心理与策略复盘教练。请基于以下交易数据和交易者的反思内容，进行深度分析。
+
+=== 交易基础信息 ===
+品种：{variety}
+方向：{direction_text}
+开仓日期时间：{open_date} {open_time}
+平仓日期时间：{close_date} {close_time}
+开仓均价：{open_price}
+平仓均价：{close_price}
+交易手数：{volume}
+平仓盈亏：{close_pnl}
+手续费：{commission}
+净盈亏：{net_pnl}
+
+=== 交易者反思内容 ===
+入场理由：{entry_reason}
+入场时机评价：{entry_timing}
+仓位管理反思：{position_management}
+出场理由：{exit_reason}
+出场时机评价：{exit_timing}
+纪律评分（1-5）：{discipline_score}
+自由反思：{free_reflection}
+
+=== 当日整体反思 ===
+情绪状态：{emotion_state}
+市场判断：{market_judgment}
+当日总结：{daily_summary}
+改进方向：{daily_improvements}
+
+=== 任务要求 ===
+请严格按以下 JSON 格式输出分析结果（不要输出任何其他内容）：
+
+{{
+  "overall_evaluation": "综合评价：这笔交易的执行质量、决策逻辑、与市场的匹配度等",
+  "strengths": ["优点1", "优点2", "优点3"],
+  "weaknesses": ["不足1", "不足2", "不足3"],
+  "experience_suggestion": "提炼出的核心经验教训或改进建议，语言简洁 actionable",
+  "suggestion_type": "lesson",
+  "actionable_plan": ["下次可以做的具体改进1", "下次可以做的具体改进2"]
+}}
+
+注意：
+1. suggestion_type 只能是 lesson（经验）、tip（技巧）、warning（警告）三者之一
+2. 必须结合反思内容进行分析，不要脱离交易者自己的总结
+3. 如果交易亏损，重点分析亏损原因和避免方案
+4. 如果交易盈利，重点分析盈利是否来自计划还是运气
+"""
+
+
+def _timing_text(timing: Optional[str]) -> str:
+    """时机评价转中文"""
+    mapping = {"good": "良好", "fair": "一般", "poor": "较差"}
+    return mapping.get(timing, timing or "未评价")
+
+
+def _direction_text(direction: Optional[str]) -> str:
+    """方向转中文"""
+    mapping = {"long": "多头", "short": "空头"}
+    return mapping.get(direction, direction or "未知")
+
+
+def _get_records_text(db: Session, pair: TradePair) -> str:
+    """获取配对关联的原始记录信息"""
+    from app.analysis_models import TradeRecord
+    record_ids = (pair.open_record_ids or []) + (pair.close_record_ids or [])
+    if not record_ids:
+        return ""
+    records = db.query(TradeRecord).filter(TradeRecord.id.in_(record_ids)).all()
+    lines = []
+    for r in sorted(records, key=lambda x: f"{x.trade_date} {x.trade_time or ''}"):
+        lines.append(f"{r.trade_date} {r.trade_time or ''} {r.symbol} {r.direction}{r.offset} {r.price}×{r.volume}")
+    return "\n".join(lines)
+
+
+def build_reflection_prompt(db: Session, pair: TradePair, reflection: TradeReflection,
+                            daily_reflection: Optional[Dict] = None) -> str:
+    """构建反思增强分析提示词"""
+    daily = daily_reflection or {}
+
+    # 获取第一条开仓和第一条平仓记录的时间
+    from app.analysis_models import TradeRecord
+    open_time = ""
+    close_time = ""
+    open_record_ids = pair.open_record_ids or []
+    close_record_ids = pair.close_record_ids or []
+    if open_record_ids:
+        open_rec = db.query(TradeRecord).filter(TradeRecord.id == open_record_ids[0]).first()
+        if open_rec:
+            open_time = open_rec.trade_time or ""
+    if close_record_ids:
+        close_rec = db.query(TradeRecord).filter(TradeRecord.id == close_record_ids[0]).first()
+        if close_rec:
+            close_time = close_rec.trade_time or ""
+
+    return REFLECTION_ANALYSIS_PROMPT.format(
+        variety=pair.variety,
+        direction_text=_direction_text(pair.direction),
+        open_date=pair.open_date or "",
+        open_time=open_time,
+        close_date=pair.close_date or "",
+        close_time=close_time,
+        open_price=pair.open_price,
+        close_price=pair.close_price,
+        volume=pair.total_volume,
+        close_pnl=pair.close_pnl,
+        commission=pair.total_commission,
+        net_pnl=pair.net_pnl,
+        entry_reason=reflection.entry_reason or "未填写",
+        entry_timing=_timing_text(reflection.entry_timing),
+        position_management=reflection.position_management or "未填写",
+        exit_reason=reflection.exit_reason or "未填写",
+        exit_timing=_timing_text(reflection.exit_timing),
+        discipline_score=reflection.discipline_score or "未评分",
+        free_reflection=reflection.free_reflection or "未填写",
+        emotion_state=daily.get("emotion_state", "未填写"),
+        market_judgment=daily.get("market_judgment", "未填写"),
+        daily_summary=daily.get("summary", "未填写"),
+        daily_improvements=daily.get("improvements", "未填写"),
+    )
+
+
+def _parse_ai_response(response: str) -> Dict:
+    """解析 AI 返回的 JSON"""
+    try:
+        # 尝试直接解析
+        data = json.loads(response)
+        return data
+    except json.JSONDecodeError:
+        pass
+
+    # 尝试从 Markdown 代码块中提取
+    code_block_pattern = re.compile(r'```(?:json)?\s*([\s\S]*?)```', re.MULTILINE)
+    matches = code_block_pattern.findall(response)
+    for match in matches:
+        try:
+            return json.loads(match.strip())
+        except json.JSONDecodeError:
+            continue
+
+    # 尝试从文本中提取第一个 JSON 对象
+    json_pattern = re.compile(r'\{[\s\S]*\}')
+    matches = json_pattern.findall(response)
+    for match in matches:
+        try:
+            return json.loads(match)
+        except json.JSONDecodeError:
+            continue
+
+    # 解析失败，返回原始内容作为 overall_evaluation
+    return {
+        "overall_evaluation": response,
+        "strengths": [],
+        "weaknesses": [],
+        "experience_suggestion": "",
+        "suggestion_type": "lesson",
+        "actionable_plan": [],
+    }
+
+
+def _get_next_version(db: Session, trade_pair_id: int) -> int:
+    """获取下一个版本号"""
+    latest = db.query(TradeAIAnalysis).filter(
+        TradeAIAnalysis.trade_pair_id == trade_pair_id
+    ).order_by(TradeAIAnalysis.version.desc()).first()
+    return (latest.version + 1) if latest else 1
+
+
+def analyze_with_reflection(db: Session, trade_pair_id: int) -> Dict:
+    """
+    基于反思内容重新分析交易
+    返回：{success, data/version, message}
+    """
+    pair = db.query(TradePair).filter(TradePair.id == trade_pair_id).first()
+    if not pair:
+        return {"success": False, "message": "交易配对不存在"}
+
+    reflection = db.query(TradeReflection).filter(
+        TradeReflection.trade_pair_id == trade_pair_id
+    ).first()
+    if not reflection:
+        return {"success": False, "message": "该交易尚未填写反思，无法进行分析"}
+
+    # 获取当日反思
+    daily_reflection = None
+    from app.analysis_models import DailyReflection
+    dr = db.query(DailyReflection).filter(
+        DailyReflection.reflection_date == pair.close_date
+    ).first()
+    if dr:
+        daily_reflection = {
+            "emotion_state": dr.emotion_state,
+            "market_judgment": dr.market_judgment,
+            "summary": dr.summary,
+            "improvements": dr.improvements,
+        }
+
+    # 构建提示词
+    prompt = build_reflection_prompt(db, pair, reflection, daily_reflection)
+
+    # 调用 AI
+    analyzer = AIFuturesAnalyzer(db)
+    model = analyzer.get_active_model()
+    if not model:
+        return {"success": False, "message": "未配置AI模型或模型未激活"}
+
+    response = analyzer.call_ai_model(prompt, model)
+    if not response:
+        return {"success": False, "message": "AI模型返回空响应，请稍后重试"}
+
+    # 解析结果
+    parsed = _parse_ai_response(response)
+
+    # 计算版本号
+    version = _get_next_version(db, trade_pair_id)
+
+    # 保存分析结果
+    analysis = TradeAIAnalysis(
+        trade_pair_id=trade_pair_id,
+        version=version,
+        overall_evaluation=parsed.get("overall_evaluation", ""),
+        strengths=parsed.get("strengths", []),
+        weaknesses=parsed.get("weaknesses", []),
+        experience_suggestion=parsed.get("experience_suggestion", ""),
+        suggestion_type=parsed.get("suggestion_type", "lesson"),
+        raw_response=response,
+        prompt_snapshot=prompt,
+    )
+    db.add(analysis)
+
+    # 更新反思的 AI 分析状态
+    reflection.ai_analyzed = True
+    reflection.ai_version = version
+
+    db.commit()
+
+    return {
+        "success": True,
+        "data": {
+            "version": version,
+            "overall_evaluation": analysis.overall_evaluation,
+            "strengths": analysis.strengths,
+            "weaknesses": analysis.weaknesses,
+            "experience_suggestion": analysis.experience_suggestion,
+            "suggestion_type": analysis.suggestion_type,
+            "actionable_plan": parsed.get("actionable_plan", []),
+        },
+    }
+
+
+def get_analysis_history(db: Session, trade_pair_id: int) -> List[Dict]:
+    """获取交易的所有 AI 分析版本"""
+    analyses = db.query(TradeAIAnalysis).filter(
+        TradeAIAnalysis.trade_pair_id == trade_pair_id
+    ).order_by(TradeAIAnalysis.version.desc()).all()
+
+    return [{
+        "id": a.id,
+        "version": a.version,
+        "overall_evaluation": a.overall_evaluation,
+        "strengths": a.strengths,
+        "weaknesses": a.weaknesses,
+        "experience_suggestion": a.experience_suggestion,
+        "suggestion_type": a.suggestion_type,
+        "saved_to_experience": a.saved_to_experience,
+        "experience_id": a.experience_id,
+        "created_at": a.created_at.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') if a.created_at else None,
+    } for a in analyses]
+
+
+def get_latest_analysis(db: Session, trade_pair_id: int) -> Optional[Dict]:
+    """获取最新 AI 分析结果"""
+    analysis = db.query(TradeAIAnalysis).filter(
+        TradeAIAnalysis.trade_pair_id == trade_pair_id
+    ).order_by(TradeAIAnalysis.version.desc()).first()
+
+    if not analysis:
+        return None
+
+    return {
+        "id": analysis.id,
+        "version": analysis.version,
+        "overall_evaluation": analysis.overall_evaluation,
+        "strengths": analysis.strengths,
+        "weaknesses": analysis.weaknesses,
+        "experience_suggestion": analysis.experience_suggestion,
+        "suggestion_type": analysis.suggestion_type,
+        "saved_to_experience": analysis.saved_to_experience,
+        "experience_id": analysis.experience_id,
+        "created_at": analysis.created_at.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') if analysis.created_at else None,
+    }
+
+
+def save_suggestion_as_experience(db: Session, analysis_id: int, title: Optional[str] = None,
+                                  content: Optional[str] = None, tags: Optional[List[str]] = None) -> Dict:
+    """将 AI 分析建议保存为经验"""
+    analysis = db.query(TradeAIAnalysis).filter(TradeAIAnalysis.id == analysis_id).first()
+    if not analysis:
+        return {"success": False, "message": "分析记录不存在"}
+
+    pair = db.query(TradePair).filter(TradePair.id == analysis.trade_pair_id).first()
+
+    exp_title = title or analysis.experience_suggestion[:50] if analysis.experience_suggestion else "AI提炼经验"
+    exp_content = content or analysis.experience_suggestion or ""
+
+    exp = TradeExperience(
+        title=exp_title,
+        content=exp_content,
+        exp_type=analysis.suggestion_type or "lesson",
+        source_pair_id=analysis.trade_pair_id,
+        source_date=pair.close_date if pair else None,
+        tags=tags or [],
+    )
+    db.add(exp)
+    db.flush()
+
+    analysis.saved_to_experience = True
+    analysis.experience_id = exp.id
+    db.commit()
+
+    return {"success": True, "data": {"experience_id": exp.id}}

app/services/trade_pairing_engine.py

@@ -0,0 +1,336 @@
+"""
+交易配对引擎 - 将开仓和平仓配对为完整交易，持久化到 TradePair 表
+"""
+import logging
+from typing import Optional
+
+from sqlalchemy.orm import Session
+from collections import defaultdict
+
+from app.analysis_models import TradeRecord, TradePair, TradeReflection, DailyReflection
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+def auto_pair_trades(db: Session, trade_date: str) -> dict:
+    """
+    自动配对指定日期及之前未平仓的交易记录
+    按品种+方向分组，FIFO 规则配对
+    返回：{created: 新建配对数, updated: 更新配对数, unpaired: 未配对记录数}
+    """
+    # 查询指定日期的记录
+    current_records = db.query(TradeRecord).filter(
+        TradeRecord.trade_date == trade_date
+    ).order_by(
+        TradeRecord.variety, TradeRecord.symbol, TradeRecord.trade_date, TradeRecord.trade_time
+    ).all()
+
+    if not current_records:
+        return {"created": 0, "updated": 0, "unpaired": 0}
+
+    # 查询之前未配对的记录（跨日持仓）
+    # 找出所有已经配对的记录 ID
+    all_pairs = db.query(TradePair).all()
+    paired_ids = set()
+    for p in all_pairs:
+        paired_ids.update(p.open_record_ids or [])
+        paired_ids.update(p.close_record_ids or [])
+
+    # 查询 trade_date 之前的未配对记录
+    previous_unpaired = db.query(TradeRecord).filter(
+        TradeRecord.trade_date < trade_date,
+        TradeRecord.id.notin_(paired_ids) if paired_ids else True,
+    ).order_by(
+        TradeRecord.variety, TradeRecord.symbol, TradeRecord.trade_date, TradeRecord.trade_time
+    ).all()
+
+    # 合并当前记录和之前未配对记录
+    all_records = previous_unpaired + current_records
+
+    # 按品种分组
+    by_variety = defaultdict(list)
+    for r in all_records:
+        by_variety[r.variety].append(r)
+
+    result = {"created": 0, "updated": 0, "unpaired": 0}
+
+    for variety, recs in by_variety.items():
+        pair_result = _pair_single_variety(db, variety, recs)
+        result["created"] += pair_result["created"]
+        result["updated"] += pair_result["updated"]
+        result["unpaired"] += pair_result["unpaired"]
+
+    return result
+
+
+def _pair_single_variety(db: Session, variety: str, records: list) -> dict:
+    """单个品种的配对逻辑"""
+    # 分离开仓和平仓
+    opens = [r for r in records if r.offset == '开']
+    closes = [r for r in records if r.offset == '平']
+
+    result = {"created": 0, "updated": 0, "unpaired": 0}
+
+    # 按方向分组
+    long_opens = [r for r in opens if r.direction == '买']
+    short_opens = [r for r in opens if r.direction == '卖']
+    long_closes = [r for r in closes if r.direction == '卖']  # 卖平 = 多头平仓
+    short_closes = [r for r in closes if r.direction == '买']  # 买平 = 空头平仓
+
+    # 多头配对
+    result["created"] += _pair_direction(db, variety, long_opens, long_closes, "long")
+    # 空头配对
+    result["created"] += _pair_direction(db, variety, short_opens, short_closes, "short")
+
+    # 统计未配对
+    all_paired_open_ids = set()
+    all_paired_close_ids = set()
+    existing_pairs = db.query(TradePair).filter(
+        TradePair.variety == variety,
+    ).all()
+    for p in existing_pairs:
+        all_paired_open_ids.update(p.open_record_ids or [])
+        all_paired_close_ids.update(p.close_record_ids or [])
+
+    unpaired_count = 0
+    for r in records:
+        if r.id not in all_paired_open_ids and r.id not in all_paired_close_ids:
+            unpaired_count += 1
+    result["unpaired"] = unpaired_count
+
+    return result
+
+
+def _pair_direction(db: Session, variety: str, opens: list, closes: list, direction: str) -> int:
+    """单方向配对（FIFO，支持多开合并），返回新建配对数
+    
+    每个平仓记录会尽可能与前面的开仓记录配对，形成一个完整配对。
+    如果多个开仓合并才能匹配一个平仓，则这些开仓记录会归入同一个配对。
+    """
+    created = 0
+    # 开仓队列，每个元素是 (record, remaining_volume)
+    open_queue = [(r, r.volume or 0) for r in opens]
+    close_queue = [(r, r.volume or 0) for r in closes]
+
+    while open_queue and close_queue:
+        close_rec, close_remaining = close_queue[0]
+
+        # 从开仓队列中取足够手数来匹配这个平仓
+        needed = close_remaining
+        used_opens = []  # (record, take_volume)
+        while needed > 0 and open_queue:
+            open_rec, open_remaining = open_queue[0]
+            take = min(open_remaining, needed)
+            used_opens.append((open_rec, take))
+            needed -= take
+            if take >= open_remaining:
+                open_queue.pop(0)
+            else:
+                open_queue[0] = (open_rec, open_remaining - take)
+
+        if not used_opens:
+            break
+
+        # 实际匹配的手数
+        matched_volume = close_remaining - needed
+
+        # 更新平仓队列
+        if matched_volume >= close_remaining:
+            close_queue.pop(0)
+        else:
+            close_queue[0] = (close_rec, close_remaining - matched_volume)
+
+        # 计算均价（按手数加权）
+        open_volume_sum = sum(take for _, take in used_opens)
+        open_price = sum((r.price or 0) * take for r, take in used_opens) / open_volume_sum if open_volume_sum > 0 else 0
+        close_price = close_rec.price or 0
+
+        # 计算盈亏和手续费
+        # 平仓盈亏按比例分配到该平仓记录
+        close_pnl = (close_rec.close_pnl or 0) * (matched_volume / close_rec.volume) if close_rec.volume else 0
+        total_commission = sum((r.commission or 0) * (take / r.volume) for r, take in used_opens if r.volume) + \
+                          (close_rec.commission or 0) * (matched_volume / close_rec.volume) if close_rec.volume else 0
+        net_pnl = close_pnl - total_commission
+
+        # 最早开仓日期和最早平仓日期
+        open_date = min(r.trade_date for r, _ in used_opens)
+        close_date = close_rec.trade_date
+
+        pair = TradePair(
+            variety=variety,
+            direction=direction,
+            open_record_ids=[r.id for r, _ in used_opens],
+            close_record_ids=[close_rec.id],
+            open_price=round(open_price, 2),
+            close_price=round(close_price, 2),
+            total_volume=matched_volume,
+            close_pnl=round(close_pnl, 2),
+            total_commission=round(total_commission, 2),
+            net_pnl=round(net_pnl, 2),
+            open_date=open_date,
+            close_date=close_date,
+        )
+        db.add(pair)
+        created += 1
+
+    db.flush()
+    return created
+
+
+def get_daily_trades_with_pairs(db: Session, trade_date: str) -> dict:
+    """
+    获取指定日期的交易数据，包含配对信息和反思状态
+    返回：{date, stats, pairs, unpaired_records, daily_reflection}
+    """
+    # 获取所有配对
+    pairs = db.query(TradePair).filter(
+        (TradePair.open_date == trade_date) | (TradePair.close_date == trade_date)
+    ).order_by(TradePair.open_date, TradePair.close_date).all()
+
+    # 获取所有交易记录
+    records = db.query(TradeRecord).filter(
+        TradeRecord.trade_date == trade_date
+    ).order_by(TradeRecord.trade_date, TradeRecord.trade_time).all()
+
+    # 计算统计
+    total_pnl = sum(p.net_pnl or 0 for p in pairs)
+    total_trades = len(pairs) + len(records)  # 配对 + 未配对
+    winning_trades = sum(1 for p in pairs if (p.net_pnl or 0) > 0)
+    win_rate = round(winning_trades / total_trades * 100, 1) if total_trades > 0 else 0
+
+    # 获取反思状态
+    pair_ids = [p.id for p in pairs]
+    reflections = db.query(TradeReflection).filter(
+        TradeReflection.trade_pair_id.in_(pair_ids)
+    ).all()
+    reflection_map = {r.trade_pair_id: r for r in reflections}
+
+    # 获取当日反思
+    daily_reflection = db.query(DailyReflection).filter(
+        DailyReflection.reflection_date == trade_date
+    ).first()
+
+    # 构建返回数据
+    pairs_data = []
+    for p in pairs:
+        reflection = reflection_map.get(p.id)
+        pairs_data.append({
+            "id": p.id,
+            "variety": p.variety,
+            "direction": p.direction,
+            "open_price": p.open_price,
+            "close_price": p.close_price,
+            "total_volume": p.total_volume,
+            "close_pnl": p.close_pnl,
+            "total_commission": p.total_commission,
+            "net_pnl": p.net_pnl,
+            "open_date": p.open_date,
+            "close_date": p.close_date,
+            "open_record_ids": p.open_record_ids,
+            "close_record_ids": p.close_record_ids,
+            "reflection_status": "done" if reflection else ("pending" if _has_unpaired_records(db, p) else "none"),
+            "ai_analyzed": reflection.ai_analyzed if reflection else False,
+            "ai_version": reflection.ai_version if reflection else None,
+        })
+
+    # 未配对记录
+    paired_record_ids = set()
+    for p in pairs:
+        paired_record_ids.update(p.open_record_ids or [])
+        paired_record_ids.update(p.close_record_ids or [])
+
+    unpaired = [r for r in records if r.id not in paired_record_ids]
+    unpaired_data = [{
+        "id": r.id,
+        "symbol": r.symbol,
+        "variety": r.variety,
+        "direction": r.direction,
+        "offset": r.offset,
+        "price": r.price,
+        "volume": r.volume,
+        "trade_date": r.trade_date,
+        "trade_time": r.trade_time,
+    } for r in unpaired]
+
+    return {
+        "date": trade_date,
+        "stats": {
+            "total_pnl": round(total_pnl, 2),
+            "total_trades": total_trades,
+            "winning_trades": winning_trades,
+            "win_rate": win_rate,
+            "paired_count": len(pairs),
+            "unpaired_count": len(unpaired),
+            "reflected_count": sum(1 for r in reflection_map.values()),
+        },
+        "pairs": pairs_data,
+        "unpaired_records": unpaired_data,
+        "daily_reflection": {
+            "id": daily_reflection.id if daily_reflection else None,
+            "emotion_state": daily_reflection.emotion_state if daily_reflection else None,
+            "market_judgment": daily_reflection.market_judgment if daily_reflection else None,
+            "discipline_score": daily_reflection.discipline_score if daily_reflection else None,
+            "overall_rating": daily_reflection.overall_rating if daily_reflection else None,
+            "summary": daily_reflection.summary if daily_reflection else None,
+            "improvements": daily_reflection.improvements if daily_reflection else None,
+        } if daily_reflection else None,
+    }
+
+
+def _has_unpaired_records(db: Session, pair: TradePair) -> bool:
+    """检查配对是否有未配对的开仓或平仓记录"""
+    # 简化逻辑：如果开仓日期和平仓日期不同，可能存在跨日未配对
+    return pair.open_date != pair.close_date
+
+
+def create_manual_pair(db: Session, open_record_ids: list[int], close_record_ids: list[int]) -> TradePair:
+    """手动创建配对"""
+    open_records = db.query(TradeRecord).filter(TradeRecord.id.in_(open_record_ids)).all()
+    close_records = db.query(TradeRecord).filter(TradeRecord.id.in_(close_record_ids)).all()
+
+    if not open_records or not close_records:
+        raise ValueError("开仓或平仓记录不存在")
+
+    variety = open_records[0].variety
+    direction = "long" if open_records[0].direction == '买' else "short"
+
+    # 计算统计
+    total_volume = sum(r.volume or 0 for r in open_records)
+    total_close_pnl = sum(r.close_pnl or 0 for r in close_records)
+    total_commission = sum((r.commission or 0) for r in open_records) + sum((r.commission or 0) for r in close_records)
+    net_pnl = total_close_pnl - total_commission
+
+    avg_open_price = sum(r.price or 0 for r in open_records) / len(open_records) if open_records else 0
+    avg_close_price = sum(r.price or 0 for r in close_records) / len(close_records) if close_records else 0
+
+    pair = TradePair(
+        variety=variety,
+        direction=direction,
+        open_record_ids=open_record_ids,
+        close_record_ids=close_record_ids,
+        open_price=round(avg_open_price, 2),
+        close_price=round(avg_close_price, 2),
+        total_volume=total_volume,
+        close_pnl=total_close_pnl,
+        total_commission=total_commission,
+        net_pnl=round(net_pnl, 2),
+        open_date=open_records[0].trade_date,
+        close_date=close_records[-1].trade_date,
+    )
+    db.add(pair)
+    db.flush()
+    return pair
+
+
+def delete_pair(db: Session, pair_id: int) -> bool:
+    """删除配对（不删除原始交易记录）"""
+    pair = db.query(TradePair).filter(TradePair.id == pair_id).first()
+    if not pair:
+        return False
+
+    # 删除关联的反思
+    db.query(TradeReflection).filter(TradeReflection.trade_pair_id == pair_id).delete()
+    # 删除配对
+    db.delete(pair)
+    db.flush()
+    return True

app/static/futures_analysis.html

@@ -495,6 +495,7 @@
         .tr-toolbar { display: flex; justify-content: space-between; align-items: center; margin-bottom: 20px; flex-wrap: wrap; gap: 12px; }
         .tr-toolbar-left, .tr-toolbar-right { display: flex; align-items: center; gap: 10px; flex-wrap: wrap; }
         .tr-btn { padding: 10px 20px; border-radius: 12px; font-size: 14px; font-weight: 600; cursor: pointer; border: none; display: flex; align-items: center; gap: 8px; transition: all 0.2s; font-family: inherit; }
+        .tr-btn:disabled { opacity: 0.5; cursor: not-allowed; }
         .tr-btn-primary { background: var(--color-brand); color: #fff; }
         .tr-btn-primary:hover { background: #0066d6; box-shadow: 0 4px 10px rgba(0,122,255,0.3); }
         .tr-btn-secondary { background: #fff; color: var(--text-secondary); box-shadow: var(--shadow-sm); border: 1px solid rgba(0,0,0,0.05); }
@@ -582,12 +583,146 @@
         .tr-empty-icon { font-size: 56px; opacity: 0.3; }
         .tr-empty-text { font-size: 15px; color: var(--text-tertiary); }
 
+        /* ============================================
+           交易反思子系统样式
+           ============================================ */
+        .tr-subtabs { display: flex; gap: 8px; margin-bottom: 24px; background: rgba(255,255,255,0.6); padding: 4px; border-radius: 14px; backdrop-filter: blur(8px); width: fit-content; }
+        .tr-subtab { padding: 8px 20px; border-radius: 10px; font-size: 14px; font-weight: 500; cursor: pointer; border: none; background: transparent; color: var(--text-secondary); transition: all 0.2s; font-family: inherit; }
+        .tr-subtab:hover { background: rgba(0,0,0,0.03); color: var(--text-primary); }
+        .tr-subtab.active { background: #fff; color: var(--color-brand); box-shadow: var(--shadow-sm); font-weight: 600; }
+
+        .tr-tab-panel { display: none; }
+        .tr-tab-panel.active { display: block; }
+
+        /* 交易反思 - 日期导航 */
+        .tr-refl-datebar { display: flex; align-items: center; justify-content: center; gap: 16px; margin-bottom: 24px; }
+        .tr-refl-datebtn { width: 36px; height: 36px; border-radius: 50%; border: none; background: #fff; color: var(--text-secondary); cursor: pointer; box-shadow: var(--shadow-sm); transition: all 0.2s; font-size: 16px; }
+        .tr-refl-datebtn:hover { background: var(--color-brand); color: #fff; }
+        .tr-refl-datetext { font-size: 20px; font-weight: 700; color: var(--text-primary); min-width: 120px; text-align: center; }
+        .tr-refl-actions { display: flex; gap: 10px; margin-left: auto; }
+
+        /* 反思统计卡片 */
+        .tr-refl-stats { display: grid; grid-template-columns: repeat(4, 1fr); gap: 16px; margin-bottom: 24px; }
+        .tr-refl-statcard { background: var(--bg-card); border-radius: var(--radius-card); padding: 20px; text-align: center; box-shadow: var(--shadow-sm); transition: transform 0.2s; }
+        .tr-refl-statcard:hover { transform: translateY(-2px); box-shadow: var(--shadow-md); }
+        .tr-refl-statlabel { font-size: 12px; color: var(--text-tertiary); margin-bottom: 8px; font-weight: 600; }
+        .tr-refl-statvalue { font-size: 26px; font-weight: 700; }
+        .tr-refl-statvalue.profit { color: var(--color-down); }
+        .tr-refl-statvalue.loss { color: var(--color-up); }
+        .tr-refl-reflected { display: inline-flex; align-items: center; gap: 6px; padding: 4px 12px; border-radius: 9999px; font-size: 12px; font-weight: 600; }
+        .tr-refl-reflected.yes { background: rgba(52,199,89,0.12); color: var(--color-down); }
+        .tr-refl-reflected.no { background: rgba(255,59,48,0.12); color: var(--color-up); }
+
+        /* 当日反思区域 */
+        .tr-refl-daily { background: var(--bg-card); border-radius: var(--radius-card); padding: 24px; margin-bottom: 24px; box-shadow: var(--shadow-sm); }
+        .tr-refl-daily-header { display: flex; justify-content: space-between; align-items: center; margin-bottom: 16px; }
+        .tr-refl-daily-title { font-size: 17px; font-weight: 700; color: var(--text-primary); }
+        .tr-refl-daily-grid { display: grid; grid-template-columns: repeat(4, 1fr); gap: 16px; }
+        .tr-refl-daily-item { background: #F5F5F7; border-radius: 12px; padding: 14px; }
+        .tr-refl-daily-label { font-size: 11px; color: var(--text-tertiary); margin-bottom: 6px; font-weight: 600; text-transform: uppercase; }
+        .tr-refl-daily-value { font-size: 14px; color: var(--text-primary); font-weight: 500; line-height: 1.4; }
+        .tr-refl-daily-value.empty { color: var(--text-tertiary); font-style: italic; }
+
+        /* 交易配对卡片 */
+        .tr-refl-section-title { font-size: 17px; font-weight: 700; margin-bottom: 16px; color: var(--text-primary); }
+        .tr-refl-pairs { display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fill, minmax(340px, 1fr)); gap: 16px; margin-bottom: 24px; }
+        .tr-refl-card { background: var(--bg-card); border-radius: var(--radius-card); padding: 20px; box-shadow: var(--shadow-sm); transition: transform 0.2s, box-shadow 0.2s; position: relative; overflow: hidden; }
+        .tr-refl-card:hover { transform: translateY(-2px); box-shadow: var(--shadow-md); }
+        .tr-refl-card::before { content: ""; position: absolute; top: 0; left: 0; right: 0; height: 3px; background: var(--color-brand); }
+        .tr-refl-card.profit::before { background: var(--color-down); }
+        .tr-refl-card.loss::before { background: var(--color-up); }
+        .tr-refl-card-header { display: flex; justify-content: space-between; align-items: flex-start; margin-bottom: 12px; }
+        .tr-refl-card-symbol { font-size: 16px; font-weight: 700; }
+        .tr-refl-card-dir { font-size: 12px; padding: 3px 10px; border-radius: 6px; font-weight: 600; }
+        .tr-refl-card-dir.long { background: rgba(52,199,89,0.12); color: var(--color-down); }
+        .tr-refl-card-dir.short { background: rgba(255,59,48,0.12); color: var(--color-up); }
+        .tr-refl-card-pnl { font-size: 20px; font-weight: 700; text-align: right; }
+        .tr-refl-card-pnl.profit { color: var(--color-down); }
+        .tr-refl-card-pnl.loss { color: var(--color-up); }
+        .tr-refl-card-nodes { font-size: 13px; color: var(--text-secondary); margin-bottom: 14px; line-height: 1.6; }
+        .tr-refl-card-tags { display: flex; flex-wrap: wrap; gap: 6px; margin-bottom: 14px; }
+        .tr-refl-tag { font-size: 11px; padding: 4px 10px; border-radius: 9999px; background: #F5F5F7; color: var(--text-secondary); font-weight: 500; }
+        .tr-refl-tag.active { background: rgba(0,122,255,0.12); color: var(--color-brand); }
+        .tr-refl-card-actions { display: flex; gap: 8px; flex-wrap: wrap; }
+        .tr-refl-card-actions .tr-btn { padding: 6px 12px; font-size: 12px; }
+
+        /* 未配对交易 */
+        .tr-refl-unpaired { background: var(--bg-card); border-radius: var(--radius-card); padding: 20px; box-shadow: var(--shadow-sm); }
+        .tr-refl-unpaired-header { display: flex; justify-content: space-between; align-items: center; margin-bottom: 16px; }
+        .tr-refl-unpaired-header .tr-refl-section-title { margin-bottom: 0; }
+        .tr-refl-unpaired-table { width: 100%; border-collapse: collapse; font-size: 13px; }
+        .tr-refl-unpaired-table th { background: #F5F5F7; padding: 10px 8px; text-align: left; font-weight: 600; color: var(--text-tertiary); font-size: 12px; }
+        .tr-refl-unpaired-table td { padding: 10px 8px; border-bottom: 1px solid rgba(0,0,0,0.04); color: var(--text-primary); }
+        .tr-refl-unpaired-table input[type="checkbox"] { width: 16px; height: 16px; accent-color: var(--color-brand); cursor: pointer; }
+
+        /* 经验库 */
+        .tr-exp-toolbar { display: flex; gap: 12px; margin-bottom: 20px; flex-wrap: wrap; align-items: center; }
+        .tr-exp-search { background: #fff; border: 1px solid rgba(0,0,0,0.05); border-radius: 12px; padding: 0 14px; height: 40px; font-size: 14px; width: 260px; outline: none; }
+        .tr-exp-search:focus { border-color: var(--color-brand); box-shadow: 0 0 0 3px rgba(0,122,255,0.15); }
+        .tr-exp-filter { background: #fff; border: 1px solid rgba(0,0,0,0.05); border-radius: 10px; padding: 0 12px; height: 36px; font-size: 13px; color: var(--text-primary); outline: none; }
+        .tr-exp-viewtabs { display: flex; gap: 6px; margin-left: auto; }
+        .tr-exp-viewtab { padding: 6px 14px; border-radius: 10px; font-size: 13px; cursor: pointer; border: none; background: #fff; color: var(--text-secondary); transition: all 0.2s; }
+        .tr-exp-viewtab:hover { background: #F5F5F7; }
+        .tr-exp-viewtab.active { background: var(--color-brand); color: #fff; }
+        .tr-exp-grid { display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fill, minmax(320px, 1fr)); gap: 16px; }
+        .tr-exp-card { background: var(--bg-card); border-radius: var(--radius-card); padding: 20px; box-shadow: var(--shadow-sm); transition: all 0.2s; }
+        .tr-exp-card:hover { transform: translateY(-2px); box-shadow: var(--shadow-md); }
+        .tr-exp-card-title { font-size: 15px; font-weight: 700; margin-bottom: 10px; color: var(--text-primary); }
+        .tr-exp-card-meta { font-size: 12px; color: var(--text-tertiary); margin-bottom: 12px; }
+        .tr-exp-card-content { font-size: 13px; color: var(--text-secondary); line-height: 1.7; margin-bottom: 14px; }
+        .tr-exp-card-tags { display: flex; flex-wrap: wrap; gap: 6px; }
+        .tr-exp-pagination { display: flex; align-items: center; justify-content: center; gap: 16px; margin-top: 24px; }
+        .tr-exp-pageinfo { font-size: 13px; color: var(--text-secondary); font-weight: 500; }
+        .tr-exp-detail-meta { font-size: 12px; color: var(--text-tertiary); margin-bottom: 16px; }
+        .tr-exp-detail-content { font-size: 14px; color: var(--text-primary); line-height: 1.8; background: #F5F5F7; border-radius: 12px; padding: 16px; margin-bottom: 16px; white-space: pre-wrap; }
+        .tr-exp-detail-tags { display: flex; flex-wrap: wrap; gap: 6px; margin-bottom: 16px; }
+        .tr-exp-detail-source { font-size: 13px; color: var(--text-secondary); }
+        .tr-exp-detail-source .link { cursor: pointer; }
+
+        /* Modal 表单 */
+        .tr-form-group { margin-bottom: 18px; }
+        .tr-form-label { display: block; font-size: 13px; font-weight: 600; color: var(--text-secondary); margin-bottom: 8px; }
+        .tr-form-input, .tr-form-select, .tr-form-textarea { width: 100%; background: #F5F5F7; border: 1px solid transparent; border-radius: 10px; padding: 10px 12px; font-size: 14px; color: var(--text-primary); font-family: inherit; outline: none; transition: all 0.2s; }
+        .tr-form-input:focus, .tr-form-select:focus, .tr-form-textarea:focus { border-color: var(--color-brand); background: #fff; box-shadow: 0 0 0 3px rgba(0,122,255,0.1); }
+        .tr-form-textarea { min-height: 90px; resize: vertical; }
+        .tr-form-row { display: grid; grid-template-columns: 1fr 1fr; gap: 16px; }
+        .tr-form-rating { display: flex; gap: 6px; }
+        .tr-form-star { font-size: 22px; color: #E5E5E7; cursor: pointer; transition: color 0.15s; }
+        .tr-form-star.active { color: #FF9F0A; }
+        .tr-form-actions { display: flex; justify-content: flex-end; gap: 10px; margin-top: 24px; }
+
+        /* 标签管理 */
+        .tr-tag-section { margin-bottom: 18px; }
+        .tr-tag-section-title { font-size: 13px; font-weight: 600; color: var(--text-secondary); margin-bottom: 10px; }
+        .tr-tag-pool { display: flex; flex-wrap: wrap; gap: 8px; margin-bottom: 8px; }
+        .tr-tag-chip { padding: 6px 12px; border-radius: 9999px; font-size: 12px; cursor: pointer; border: 1px solid rgba(0,0,0,0.06); background: #fff; color: var(--text-secondary); transition: all 0.15s; }
+        .tr-tag-chip:hover { border-color: var(--color-brand); color: var(--color-brand); }
+        .tr-tag-chip.selected { background: rgba(0,122,255,0.12); border-color: var(--color-brand); color: var(--color-brand); font-weight: 500; }
+        .tr-tag-custom { display: flex; gap: 8px; margin-top: 12px; }
+        .tr-tag-custom .tr-form-input { flex: 1; }
+
+        /* AI 分析结果 */
+        .tr-ai-version-row { display: flex; align-items: center; gap: 12px; margin-bottom: 18px; padding: 12px 16px; background: #F5F5F7; border-radius: 12px; }
+        .tr-ai-version-label { font-size: 13px; font-weight: 600; color: var(--text-tertiary); }
+        .tr-ai-version-row .tr-form-select { flex: 1; min-width: 200px; margin: 0; }
+        .tr-ai-result-section { margin-bottom: 18px; }
+        .tr-ai-result-title { font-size: 14px; font-weight: 700; color: var(--color-brand); margin-bottom: 8px; }
+        .tr-ai-result-content { font-size: 14px; color: var(--text-primary); line-height: 1.8; background: #F5F5F7; border-radius: 12px; padding: 14px; }
+        .tr-ai-list { padding-left: 18px; margin: 0; }
+        .tr-ai-list li { margin-bottom: 6px; line-height: 1.6; }
+
         @media (max-width: 1200px) {
             .tr-stats-grid { grid-template-columns: repeat(3, 1fr); }
+            .tr-refl-stats { grid-template-columns: repeat(2, 1fr); }
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         }
         @media (max-width: 768px) {
             .tr-stats-grid { grid-template-columns: repeat(2, 1fr); }
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         }
 
         @media (max-width: 768px) {
@@ -974,82 +1109,429 @@
 
             <!-- 交易复盘视图 -->
             <div id="trade-review-view" class="view">
-                <!-- 工具栏 -->
+                <!-- 子 Tab 切换栏 -->
-                <div class="tr-toolbar">
+                <div class="tr-subtabs" id="tr-subtabs">
-                    <div class="tr-toolbar-left">
+                    <button class="tr-subtab active" data-subtab="stats">统计分析</button>
-                        <input type="file" id="tr-file-input" accept=".xls,.xlsx" style="display:none" />
+                    <button class="tr-subtab" data-subtab="reflection">交易反思</button>
-                        <input type="file" id="tr-batch-file-input" accept=".xls,.xlsx" multiple style="display:none" />
+                    <button class="tr-subtab" data-subtab="experience">经验库</button>
-                        <button id="tr-btn-import" class="tr-btn tr-btn-primary">
+                </div>
-                            <span>📥</span><span>导入结算单</span>
+
-                        </button>
+                <!-- 统计分析子 Tab -->
-                        <button id="tr-btn-batch-import" class="tr-btn tr-btn-primary" title="同时导入多个结算单文件">
+                <div id="tr-tab-stats" class="tr-tab-panel active">
-                            <span>📂</span><span>批量导入</span>
+                    <!-- 工具栏 -->
-                        </button>
+                    <div class="tr-toolbar">
-                        <input type="date" id="tr-start-date" class="tr-date-input" title="开始日期" />
+                        <div class="tr-toolbar-left">
-                        <span style="color:var(--text-tertiary);font-size:13px;">~</span>
+                            <input type="file" id="tr-file-input" accept=".xls,.xlsx" style="display:none" />
-                        <input type="date" id="tr-end-date" class="tr-date-input" title="结束日期" />
+                            <input type="file" id="tr-batch-file-input" accept=".xls,.xlsx" multiple style="display:none" />
-                        <button id="tr-btn-query" class="tr-btn tr-btn-secondary">查询</button>
+                            <button id="tr-btn-import" class="tr-btn tr-btn-primary">
+                                <span>📥</span><span>导入结算单</span>
+                            </button>
+                            <button id="tr-btn-batch-import" class="tr-btn tr-btn-primary" title="同时导入多个结算单文件">
+                                <span>📂</span><span>批量导入</span>
+                            </button>
+                            <input type="date" id="tr-start-date" class="tr-date-input" title="开始日期" />
+                            <span style="color:var(--text-tertiary);font-size:13px;">~</span>
+                            <input type="date" id="tr-end-date" class="tr-date-input" title="结束日期" />
+                            <button id="tr-btn-query" class="tr-btn tr-btn-secondary">查询</button>
+                        </div>
+                        <div class="tr-toolbar-right">
+                            <button id="tr-btn-delete-date" class="tr-btn tr-btn-danger" title="删除当前查询日期的所有交易记录">
+                                <span>🗑️</span><span>删除当日</span>
+                            </button>
+                            <button id="tr-btn-batches" class="tr-btn tr-btn-secondary">
+                                <span>📋</span><span>批次管理</span>
+                            </button>
+                        </div>
                     </div>
-                    <div class="tr-toolbar-right">
+
-                        <button id="tr-btn-delete-date" class="tr-btn tr-btn-danger" title="删除当前查询日期的所有交易记录">
+                    <!-- 6个统计卡片 -->
-                            <span>🗑️</span><span>删除当日</span>
+                    <div id="tr-stats-grid" class="tr-stats-grid"></div>
-                        </button>
+
-                        <button id="tr-btn-batches" class="tr-btn tr-btn-secondary">
+                    <!-- 账户权益曲线 -->
-                            <span>📋</span><span>批次管理</span>
+                    <div class="tr-chart-box">
-                        </button>
+                        <div class="tr-chart-title">账户权益曲线（累计净盈亏 + 每日盈亏）</div>
+                        <div class="tr-chart-container" id="tr-equity-chart"></div>
+                    </div>
+
+                    <!-- 品种盈亏分布气泡图 -->
+                    <div class="tr-chart-box">
+                        <div class="tr-chart-title">品种盈亏分布（气泡大小=手续费占比，颜色=净盈亏）</div>
+                        <div class="tr-bubble-container" id="tr-bubble-chart"></div>
+                    </div>
+
+                    <!-- 每日交易详情表 -->
+                    <div class="tr-tbl-box">
+                        <div class="tr-tbl-title">每日交易详情（点击日期查看详情）</div>
+                        <table class="tr-table">
+                            <thead>
+                                <tr>
+                                    <th>日期</th><th>笔数</th><th>平仓盈亏</th><th>手续费</th>
+                                    <th>净盈亏</th><th>盈利笔</th><th>亏损笔</th><th>胜率</th>
+                                    <th>最大盈利</th><th>最大亏损</th><th>品种数</th><th>操作</th>
+                                </tr>
+                            </thead>
+                            <tbody id="tr-daily-body"></tbody>
+                        </table>
+                        <div id="tr-daily-empty" class="tr-empty" style="display:none;">
+                            <div class="tr-empty-icon">📊</div>
+                            <div class="tr-empty-text">暂无交易数据，请先导入结算单</div>
+                        </div>
+                    </div>
+
+                    <!-- 品种盈亏排行表 -->
+                    <div class="tr-tbl-box">
+                        <div class="tr-tbl-title">品种盈亏排行（点击查看品种详情）</div>
+                        <table class="tr-table">
+                            <thead>
+                                <tr>
+                                    <th>排名</th><th>代码</th><th>名称</th><th>净盈亏</th>
+                                    <th>平仓盈亏</th><th>手续费</th><th>胜率</th>
+                                    <th>盈亏比</th><th>笔数</th><th>操作</th>
+                                </tr>
+                            </thead>
+                            <tbody id="tr-variety-body"></tbody>
+                        </table>
+                        <div id="tr-variety-empty" class="tr-empty" style="display:none;">
+                            <div class="tr-empty-icon">📋</div>
+                            <div class="tr-empty-text">暂无品种数据</div>
+                        </div>
+                    </div>
+                </div>
+
+                <!-- 交易反思子 Tab -->
+                <div id="tr-tab-reflection" class="tr-tab-panel">
+                    <div class="tr-refl-datebar">
+                        <button class="tr-refl-datebtn" id="tr-refl-prev" title="前一天">‹</button>
+                        <span class="tr-refl-datetext" id="tr-refl-current-date">-</span>
+                        <button class="tr-refl-datebtn" id="tr-refl-next" title="后一天">›</button>
+                        <div class="tr-refl-actions">
+                            <button class="tr-btn tr-btn-secondary" id="tr-refl-edit-daily">
+                                <span>✏️</span><span>当日反思编辑</span>
+                            </button>
+                        </div>
+                    </div>
+
+                    <div class="tr-refl-stats">
+                        <div class="tr-refl-statcard">
+                            <div class="tr-refl-statlabel">总盈亏</div>
+                            <div class="tr-refl-statvalue" id="tr-refl-stat-pnl">-</div>
+                        </div>
+                        <div class="tr-refl-statcard">
+                            <div class="tr-refl-statlabel">交易笔数</div>
+                            <div class="tr-refl-statvalue" id="tr-refl-stat-trades">-</div>
+                        </div>
+                        <div class="tr-refl-statcard">
+                            <div class="tr-refl-statlabel">胜率</div>
+                            <div class="tr-refl-statvalue" id="tr-refl-stat-winrate">-</div>
+                        </div>
+                        <div class="tr-refl-statcard">
+                            <div class="tr-refl-statlabel">已反思</div>
+                            <div id="tr-refl-stat-reflected">-</div>
+                        </div>
+                    </div>
+
+                    <div class="tr-refl-daily">
+                        <div class="tr-refl-daily-header">
+                            <div class="tr-refl-daily-title">当日反思</div>
+                        </div>
+                        <div class="tr-refl-daily-grid">
+                            <div class="tr-refl-daily-item">
+                                <div class="tr-refl-daily-label">情绪状态</div>
+                                <div class="tr-refl-daily-value" id="tr-refl-emotion">-</div>
+                            </div>
+                            <div class="tr-refl-daily-item">
+                                <div class="tr-refl-daily-label">执行纪律</div>
+                                <div class="tr-refl-daily-value" id="tr-refl-discipline">-</div>
+                            </div>
+                            <div class="tr-refl-daily-item">
+                                <div class="tr-refl-daily-label">总体评价</div>
+                                <div class="tr-refl-daily-value" id="tr-refl-overall">-</div>
+                            </div>
+                            <div class="tr-refl-daily-item">
+                                <div class="tr-refl-daily-label">市场判断</div>
+                                <div class="tr-refl-daily-value" id="tr-refl-market">-</div>
+                            </div>
+                        </div>
+                    </div>
+
+                    <div class="tr-refl-section-title">交易配对</div>
+                    <div id="tr-refl-pairs" class="tr-refl-pairs"></div>
+
+                    <div class="tr-refl-unpaired">
+                        <div class="tr-refl-unpaired-header">
+                            <div class="tr-refl-section-title">未配对交易</div>
+                            <button class="tr-btn tr-btn-primary" id="tr-refl-manual-pair-btn">
+                                <span>🔗</span><span>手动配对</span>
+                            </button>
+                        </div>
+                        <table class="tr-refl-unpaired-table">
+                            <thead>
+                                <tr><th><input type="checkbox" id="tr-refl-unpaired-select-all" title="全选"></th><th>时间</th><th>品种</th><th>开平</th><th>方向</th><th>价格</th><th>手数</th><th>盈亏</th></tr>
+                            </thead>
+                            <tbody id="tr-refl-unpaired-body"></tbody>
+                        </table>
+                        <div id="tr-refl-unpaired-empty" class="tr-empty" style="display:none;">
+                            <div class="tr-empty-text">暂无未配对交易</div>
+                        </div>
                     </div>
                 </div>
 
-                <!-- 6个统计卡片 -->
+                <!-- 经验库子 Tab -->
-                <div id="tr-stats-grid" class="tr-stats-grid"></div>
+                <div id="tr-tab-experience" class="tr-tab-panel">
+                    <div class="tr-exp-toolbar">
+                        <input type="text" class="tr-exp-search" id="tr-exp-search" placeholder="搜索经验...">
+                        <select class="tr-exp-filter" id="tr-exp-tag-filter">
+                            <option value="">全部标签</option>
+                        </select>
+                        <select class="tr-exp-filter" id="tr-exp-type-filter">
+                            <option value="">全部类型</option>
+                            <option value="lesson">教训</option>
+                            <option value="insight">心得</option>
+                            <option value="strategy">策略</option>
+                            <option value="discipline">纪律</option>
+                        </select>
+                        <div class="tr-exp-viewtabs">
+                            <button class="tr-exp-viewtab active" data-view="list">列表</button>
+                            <button class="tr-exp-viewtab" data-view="timeline">时间线</button>
+                            <button class="tr-exp-viewtab" data-view="category">分类</button>
+                        </div>
+                    </div>
+                    <div id="tr-exp-container" class="tr-exp-grid"></div>
+                    <div id="tr-exp-empty" class="tr-empty" style="display:none;">
+                        <div class="tr-empty-icon">📚</div>
+                        <div class="tr-empty-text">暂无经验记录</div>
+                    </div>
+                    <div class="tr-exp-pagination" id="tr-exp-pagination" style="display:none;">
+                        <button class="tr-btn tr-btn-secondary" id="tr-exp-prev">上一页</button>
+                        <span class="tr-exp-pageinfo" id="tr-exp-pageinfo"></span>
+                        <button class="tr-btn tr-btn-secondary" id="tr-exp-next">下一页</button>
+                    </div>
+                </div>
 
-                <!-- 账户权益曲线 -->
+                <!-- 反思编辑 Modal -->
-                <div class="tr-chart-box">
+                <div id="tr-refl-edit-modal" class="tr-modal-overlay" onclick="if(event.target===this)trReflCloseEditModal()">
-                    <div class="tr-chart-title">账户权益曲线（累计净盈亏 + 每日盈亏）</div>
+                    <div class="tr-modal" style="max-width:720px;">
-                    <div class="tr-chart-container" id="tr-equity-chart"></div>
+                        <div class="tr-modal-header">
+                            <span class="tr-modal-title">写反思</span>
+                            <button class="tr-modal-close" onclick="trReflCloseEditModal()">✕</button>
+                        </div>
+                        <div class="tr-modal-body">
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+                                    </div>
+                                    <div class="tr-form-group">
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+                                    </div>
+                                </div>
+                                <div class="tr-form-row">
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+                                        <select class="tr-form-select" id="tr-refl-entry-timing">
+                                            <option value="">请选择</option>
+                                            <option value="excellent">优秀</option>
+                                            <option value="good">良好</option>
+                                            <option value="average">一般</option>
+                                            <option value="poor">较差</option>
+                                            <option value="bad">糟糕</option>
+                                        </select>
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+                                    <div class="tr-form-group">
+                                        <label class="tr-form-label">出场时机评价</label>
+                                        <select class="tr-form-select" id="tr-refl-exit-timing">
+                                            <option value="">请选择</option>
+                                            <option value="excellent">优秀</option>
+                                            <option value="good">良好</option>
+                                            <option value="average">一般</option>
+                                            <option value="poor">较差</option>
+                                            <option value="bad">糟糕</option>
+                                        </select>
+                                    </div>
+                                </div>
+                                <div class="tr-form-group">
+                                    <label class="tr-form-label">仓位管理反思</label>
+                                    <textarea class="tr-form-textarea" id="tr-refl-position" placeholder="仓位是否合理？是否有改进空间？"></textarea>
+                                </div>
+                                <div class="tr-form-group">
+                                    <label class="tr-form-label">纪律评分</label>
+                                    <div class="tr-form-rating" id="tr-refl-discipline-score">
+                                        <span class="tr-form-star" data-score="1">★</span>
+                                        <span class="tr-form-star" data-score="2">★</span>
+                                        <span class="tr-form-star" data-score="3">★</span>
+                                        <span class="tr-form-star" data-score="4">★</span>
+                                        <span class="tr-form-star" data-score="5">★</span>
+                                    </div>
+                                </div>
+                                <div class="tr-form-group">
+                                    <label class="tr-form-label">自由反思</label>
+                                    <textarea class="tr-form-textarea" id="tr-refl-free" placeholder="还有什么想记录的？"></textarea>
+                                </div>
+                                <div class="tr-form-group">
+                                    <label class="tr-form-label">标签</label>
+                                    <div id="tr-refl-edit-tags" class="tr-tag-pool"></div>
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+                                    <button type="button" class="tr-btn tr-btn-secondary" onclick="trReflCloseEditModal()">取消</button>
+                                    <button type="submit" class="tr-btn tr-btn-primary">保存反思</button>
+                                </div>
+                            </form>
+                        </div>
+                    </div>
                 </div>
 
-                <!-- 品种盈亏分布气泡图 -->
+                <!-- 当日反思编辑 Modal -->
-                <div class="tr-chart-box">
+                <div id="tr-refl-daily-modal" class="tr-modal-overlay" onclick="if(event.target===this)trReflCloseDailyModal()">
-                    <div class="tr-chart-title">品种盈亏分布（气泡大小=手续费占比，颜色=净盈亏）</div>
+                    <div class="tr-modal" style="max-width:640px;">
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+                        <div class="tr-modal-header">
+                            <span class="tr-modal-title">当日反思编辑</span>
+                            <button class="tr-modal-close" onclick="trReflCloseDailyModal()">✕</button>
+                        </div>
+                        <div class="tr-modal-body">
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+                                        <select class="tr-form-select" id="tr-refl-daily-emotion">
+                                            <option value="">请选择</option>
+                                            <option value="calm">平静</option>
+                                            <option value="confident">自信</option>
+                                            <option value="anxious">焦虑</option>
+                                            <option value="greedy">贪婪</option>
+                                            <option value="fearful">恐惧</option>
+                                            <option value="impulsive">冲动</option>
+                                            <option value="tired">疲惫</option>
+                                        </select>
+                                    </div>
+                                    <div class="tr-form-group">
+                                        <label class="tr-form-label">执行纪律评分</label>
+                                        <div class="tr-form-rating" id="tr-refl-daily-discipline-score">
+                                            <span class="tr-form-star" data-score="1">★</span>
+                                            <span class="tr-form-star" data-score="2">★</span>
+                                            <span class="tr-form-star" data-score="3">★</span>
+                                            <span class="tr-form-star" data-score="4">★</span>
+                                            <span class="tr-form-star" data-score="5">★</span>
+                                        </div>
+                                    </div>
+                                </div>
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+                                    <div class="tr-form-group">
+                                        <label class="tr-form-label">总体评价</label>
+                                        <select class="tr-form-select" id="tr-refl-daily-overall">
+                                            <option value="">请选择</option>
+                                            <option value="excellent">优秀</option>
+                                            <option value="good">良好</option>
+                                            <option value="average">一般</option>
+                                            <option value="poor">较差</option>
+                                            <option value="bad">糟糕</option>
+                                        </select>
+                                    </div>
+                                    <div class="tr-form-group">
+                                        <label class="tr-form-label">市场判断</label>
+                                        <select class="tr-form-select" id="tr-refl-daily-market">
+                                            <option value="">请选择</option>
+                                            <option value="accurate">准确</option>
+                                            <option value="basically">基本准确</option>
+                                            <option value="deviated">有所偏差</option>
+                                            <option value="wrong">错误</option>
+                                        </select>
+                                    </div>
+                                </div>
+                                <div class="tr-form-group">
+                                    <label class="tr-form-label">总结</label>
+                                    <textarea class="tr-form-textarea" id="tr-refl-daily-summary" placeholder="今天交易的最大收获是什么？"></textarea>
+                                </div>
+                                <div class="tr-form-group">
+                                    <label class="tr-form-label">改进方向</label>
+                                    <textarea class="tr-form-textarea" id="tr-refl-daily-improvement" placeholder="明天要注意什么？"></textarea>
+                                </div>
+                                <div class="tr-form-actions">
+                                    <button type="button" class="tr-btn tr-btn-secondary" onclick="trReflCloseDailyModal()">取消</button>
+                                    <button type="submit" class="tr-btn tr-btn-primary">保存当日反思</button>
+                                </div>
+                            </form>
+                        </div>
+                    </div>
                 </div>
 
-                <!-- 每日交易详情表 -->
+                <!-- 标签管理 Modal -->
-                <div class="tr-tbl-box">
+                <div id="tr-refl-tags-modal" class="tr-modal-overlay" onclick="if(event.target===this)trReflCloseTagsModal()">
-                    <div class="tr-tbl-title">每日交易详情（点击日期查看详情）</div>
+                    <div class="tr-modal" style="max-width:560px;">
-                    <table class="tr-table">
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-                        <thead>
+                            <span class="tr-modal-title">标签管理</span>
-                            <tr>
+                            <button class="tr-modal-close" onclick="trReflCloseTagsModal()">✕</button>
-                                <th>日期</th><th>笔数</th><th>平仓盈亏</th><th>手续费</th>
+                        </div>
-                                <th>净盈亏</th><th>盈利笔</th><th>亏损笔</th><th>胜率</th>
+                        <div class="tr-modal-body">
-                                <th>最大盈利</th><th>最大亏损</th><th>品种数</th>
+                            <input type="hidden" id="tr-refl-tags-pair-id">
-                            </tr>
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-                    </table>
+                                <button type="button" class="tr-btn tr-btn-secondary" onclick="trReflAddCustomTag()">添加</button>
-                    <div id="tr-daily-empty" class="tr-empty" style="display:none;">
+                            </div>
-                        <div class="tr-empty-icon">📊</div>
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-                        <div class="tr-empty-text">暂无交易数据，请先导入结算单</div>
+                                <button type="button" class="tr-btn tr-btn-secondary" onclick="trReflCloseTagsModal()">取消</button>
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                 </div>
 
-                <!-- 品种盈亏排行表 -->
+                <!-- 经验详情 Modal -->
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-                    <div class="tr-tbl-title">品种盈亏排行（点击查看品种详情）</div>
+                    <div class="tr-modal" style="max-width:600px;">
-                    <table class="tr-table">
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-                        <thead>
+                            <span class="tr-modal-title" id="tr-exp-detail-title">经验详情</span>
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+                            <button class="tr-modal-close" onclick="trExpCloseDetailModal()">✕</button>
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+                        </div>
-                                <th>平仓盈亏</th><th>手续费</th><th>胜率</th>
+                        <div class="tr-modal-body">
-                                <th>盈亏比</th><th>笔数</th><th>操作</th>
+                            <div class="tr-exp-detail-meta" id="tr-exp-detail-meta"></div>
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-                        <tbody id="tr-variety-body"></tbody>
+                            <div class="tr-exp-detail-source" id="tr-exp-detail-source"></div>
-                    </table>
+                            <div class="tr-form-actions">
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+                                <button type="button" class="tr-btn tr-btn-secondary" onclick="trExpCloseDetailModal()">关闭</button>
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-                        <div class="tr-empty-text">暂无品种数据</div>
+                        </div>
+                    </div>
+                </div>
+
+                <!-- AI 分析结果 Modal -->
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+                            <span class="tr-modal-title">AI 分析结果</span>
+                            <button class="tr-modal-close" onclick="trReflCloseAIModal()">✕</button>
+                        </div>
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+                            <div class="tr-ai-version-row">
+                                <label class="tr-ai-version-label" for="tr-refl-ai-version">版本</label>
+                                <select class="tr-form-select" id="tr-refl-ai-version"></select>
+                            </div>
+                            <div class="tr-ai-result-section">
+                                <div class="tr-ai-result-title">综合评价</div>
+                                <div class="tr-ai-result-content" id="tr-refl-ai-overall">-</div>
+                            </div>
+                            <div class="tr-ai-result-section">
+                                <div class="tr-ai-result-title">优点</div>
+                                <ul class="tr-ai-list" id="tr-refl-ai-strengths"></ul>
+                            </div>
+                            <div class="tr-ai-result-section">
+                                <div class="tr-ai-result-title">不足</div>
+                                <ul class="tr-ai-list" id="tr-refl-ai-weaknesses"></ul>
+                            </div>
+                            <div class="tr-ai-result-section">
+                                <div class="tr-ai-result-title">经验提炼建议</div>
+                                <div class="tr-ai-result-content" id="tr-refl-ai-suggestion">-</div>
+                            </div>
+                            <div class="tr-form-actions">
+                                <button type="button" class="tr-btn tr-btn-secondary" onclick="trReflCloseAIModal()">关闭</button>
+                                <button type="button" class="tr-btn tr-btn-primary" onclick="trReflSaveExperience()">保存到经验库</button>
+                            </div>
+                        </div>
                     </div>
                 </div>
             </div>

docs/futures_analysis_module.md

@@ -0,0 +1,322 @@
+# 期货智析（futures_analysis）模块 — 功能与逻辑文档
+
+## 一、模块概述
+
+期货智析模块是一个集**数据采集、技术分析、AI智能分析、复盘计划生成、交易复盘**于一体的期货分析平台。采用前后端分离架构，前端为 SPA 单页应用，后端提供 RESTful API。
+
+---
+
+## 二、文件结构
+
+### 后端
+
+| 文件 | 说明 |
+|------|------|
+| `app/api/futures_analysis.py` | 主 API 路由（~970行），前缀 `/api/v1/futures` |
+| `app/api/review_plan.py` | 复盘计划 API，前缀 `/api/v1/review` |
+| `app/api/trade_review.py` | 交易复盘 API，前缀 `/api/v1/trade-review` |
+| `app/analysis_models.py` | 数据模型定义（~325行），14 个 ORM 模型类 |
+| `app/analysis_db.py` | 独立数据库初始化（SQLite + MySQL 动态切换） |
+| `app/services/ai_analysis.py` | AI 四维联合分析服务（~513行） |
+| `app/services/cache.py` | 缓存服务（SQLite/Redis/MySQL 三级存储） |
+| `app/services/collector.py` | 数据采集服务（封装底层采集脚本） |
+| `app/services/plan_generator.py` | 复盘计划生成器 |
+| `app/services/trade_parser.py` | 结算单解析器 |
+| `app/config_store.py` | 统一配置存储（MySQL 优先 + JSON 文件兜底） |
+
+### 前端
+
+| 文件 | 说明 |
+|------|------|
+| `app/static/futures_analysis.html` | 主页面（~1232行） |
+| `app/static/futures_analysis.js` | 前端逻辑（~3855行） |
+| `app/static/futures_analysis.css` | 样式表（~3124行） |
+
+### 数据库
+
+| 文件 | 说明 |
+|------|------|
+| `data/futures_analysis.db` | SQLite 数据库（兜底存储） |
+
+---
+
+## 三、整体分析逻辑流程
+
+### 3.1 数据流全链路
+
+```
+数据采集(collector.py) → 缓存存储(cache.py) → API接口(futures_analysis.py) → 前端渲染(JS)
+                                                      ↓
+                                           AI分析服务(ai_analysis.py)
+                                                      ↓
+                                           AI结果缓存(AIAnalysisCache表)
+```
+
+### 3.2 品种列表加载流程
+
+1. **前端** `loadFuturesList()` 调用 `GET /api/v1/futures/list`
+2. **后端** `get_futures_list()` 执行：
+   - 从 `config_store` 加载品种配置（品种名称 → 合约代码映射）
+   - 遍历每个品种，调用 `get_cached_data()` 从缓存获取 K 线数据
+   - 对每个品种计算：
+     - 当前价格、涨跌幅
+     - 操作建议（`_get_suggestion`）
+     - 多周期趋势（`_get_period_trends`）
+     - 成功率（`_calc_success_rate`）
+     - 趋势评分（`_calc_trend_score`）
+     - 压力支撑位（Pivot Point 公式）
+3. **前端** 渲染品种卡片网格，同时异步调用 `loadAllAIAnalysis()` 分批加载每个品种的 AI 分析结果
+
+### 3.3 单品种详情分析流程
+
+1. **前端** `showDetailView(symbol)` 切换到详情视图
+2. 并行执行三个请求：
+   - `loadFuturesDetail(symbol)` → `GET /api/v1/futures/detail/{symbol}` — 详细行情和技术指标
+   - `loadKlineData(symbol, period)` → `GET /api/v1/futures/kline/{symbol}` — K 线数据（图表用）
+   - `loadHistoryListForAnalysis(symbol)` → `GET /api/v1/futures/ai-analysis/{symbol}/history` — AI 分析历史
+3. **后端** `get_futures_detail()` 计算完整技术指标：
+   - **MACD**（`_calc_macd`）：EMA12/EMA26 → DIF/DEA → 金叉/死叉信号
+   - **RSI**（`_calc_rsi`）：14 周期 RSI → 超买/超卖/正常判断
+   - **布林带**（`_calc_boll`）：20 周期 MA ± 2 倍标准差 → 上轨/中轨/下轨信号
+   - **KDJ**（`_calc_kdj`）：9 周期 RSV → K/D 值 → 偏多/偏空/中性
+   - **Pivot Point**：PP = (H+L+C)/3，R1/R2/S1/S2 标准公式
+4. **前端** 使用 ECharts 渲染 K 线图（含 MA5/MA10/MA20 均线、成交量柱、MACD 子图）
+
+### 3.4 AI 智能分析流程（核心）
+
+1. **前端** `runAIAnalysis()` 调用 `POST /api/v1/futures/ai-analysis/{symbol}`
+2. **后端** `AIFuturesAnalyzer.analyze()` 执行完整流程：
+
+```
+步骤1: get_active_model()
+  └─ 从配置中获取当前激活的 AI 模型（支持 OpenAI 兼容接口）
+
+步骤2: prepare_multi_period_data()
+  └─ 准备 5 个周期（5min/15min/30min/60min/daily）的 K 线数据
+  └─ 每个周期计算技术指标（MA10/MA20/MACD/KDJ/量比等）
+
+步骤3: AIAnalysisPrompt.build_prompt()
+  └─ 构建"四维联合判断分析法(4D-XV)"提示词
+  └─ 系统角色：20年经验的资深金融分析师
+  └─ 要求输出 JSON 格式的四维分析结果
+
+步骤4: call_ai_model()
+  └─ 通过 HTTP POST 调用 AI 模型（OpenAI 兼容格式，180秒超时）
+
+步骤5: parse_ai_response()
+  └─ 正则提取 JSON 响应
+
+步骤6: save_analysis_cache()
+  └─ 保存结果到 AIAnalysisCache 表，附带 K 线时间戳
+```
+
+3. **智能缓存策略**（`should_reanalyze`）：
+   - 分析超过 15 分钟 → 重新分析
+   - K 线数据时间戳比分析时间新 → 重新分析
+   - 否则返回缓存结果
+
+4. **前端** `displayAIAnalysisResult()` 渲染分析结果，并通过 `syncAIToPanels()` 同步数据到各个面板
+
+### 3.5 AI 分析输出结构（4D-XV 四维联合分析）
+
+AI 分析返回的 JSON 包含以下字段：
+
+| 字段 | 说明 |
+|------|------|
+| `summary` | 分析摘要 |
+| `four_dimensional` | 四维分析（MACD趋势、成交量资金、KDJ时机、多周期方向） |
+| `kdj_diagnosis` | KDJ 诊断详情 |
+| `pivot_points` | 压力支撑位 |
+| `red_lines_check` | 红线审查（不可违反的交易纪律） |
+| `discipline_score` | 纪律评分 |
+| `trading_suggestion` | 交易建议（方向、置信度、入场区间、止损、仓位） |
+| `scenario_plans` | 情景预案（突破/震荡/反转/消息影响） |
+| `risk_warnings` | 风险提示 |
+| `experience_lessons` | 经验教训 |
+
+---
+
+## 四、全部功能清单
+
+### 4.1 品种分析（主页面）
+
+| 功能 | 描述 |
+|------|------|
+| 品种列表展示 | 卡片网格展示所有期货品种，含价格、涨跌、建议、成功率、趋势评分、压力支撑位 |
+| 分类筛选 | 全部 / 能源 / 金属 / 农产品 / 金融 四大分类 |
+| 搜索 | 按品种名称或合约代码搜索 |
+| 趋势筛选 | 点击统计卡片按上涨 / 下跌 / 震荡筛选 |
+| 数据刷新 | 单个品种刷新或全部刷新（异步后台执行，进度轮询） |
+| 自选品种 | 添加/取消自选，独立自选页面 |
+| AI 批量分析 | 一键对所有合约进行 AI 分析（分批 3 个并发，2 秒间隔） |
+
+### 4.2 详情分析页
+
+| 功能 | 描述 |
+|------|------|
+| 行情概览 | 品种名称、合约代码、当前价、涨跌、开/高/低/量 |
+| K 线图表 | ECharts 渲染，支持 5M/15M/30M/1H 四个周期切换，含 MA 均线、成交量、MACD 子图 |
+| 技术指标面板 | MACD（金叉/死叉）、RSI（超买/超卖）、布林带、KDJ |
+| 关键点位 | Pivot Point 计算的压力位(R1/R2)、支撑位(S1/S2)、中枢(PP) |
+| 多周期趋势 | 5/15/30/60 分钟四个周期的趋势方向 |
+| AI 思维分析 | 四维联合分析结果展示（摘要、方向、置信度、入场区间、止损、仓位） |
+| AI 分析详情弹窗 | 完整的 4D-XV 信号表、红线审查、纪律评分、情景预案、经验教训 |
+| 历史分析记录 | 展示该品种的历史 AI 分析记录列表，可点击查看完整报告 |
+| 情景预案 | 突破/震荡/反转/消息影响四种情景的概率和应对策略 |
+
+### 4.3 复盘计划（V2）
+
+| 功能 | 描述 |
+|------|------|
+| 生成复盘报告 | 选择日期，调用 `POST /api/v1/review/generate` 自动生成 |
+| 核心结论 | Hero 区域展示日期、核心结论、数据基准 |
+| 三档分类 | 绿色（交易机会）/ 黄色（重点关注）/ 红色（规避） |
+| 交易机会卡片 | 含方向、入场区间、止损、目标位、触发条件、四维评分条 |
+| 全品种排名表 | 支持按综合评分/活跃度/量比/方向排序 |
+| 品种详情弹窗 | 评分明细、多周期趋势、枢轴点位、交易计划 |
+| 板块热度 | 各板块均分、趋势、龙头品种 |
+| 风险提示 | 全局风险提示横幅 |
+
+### 4.4 交易复盘
+
+| 功能 | 描述 |
+|------|------|
+| 结算单导入 | 支持单个/批量导入 .xls/.xlsx 期货结算单 |
+| 去重校验 | 按交易日+品种+时间+价格逐条去重 |
+| 6 维统计卡片 | 总盈亏、净盈亏、胜率/盈亏比、交易笔数、最大回撤、日均盈亏 |
+| 账户权益曲线 | ECharts 折线+柱状图（累计净盈亏 + 每日盈亏） |
+| 品种盈亏气泡图 | 气泡大小=手续费占比，颜色=净盈亏 |
+| 每日交易详情表 | 点击日期查看详情弹窗（含 AI 诊断报告、品种盈亏统计、交易流水） |
+| 品种盈亏排行表 | 含盈亏比异步计算 |
+| 品种详情弹窗 | K 线走势（多周期切换）+ 该品种交易记录 |
+| 交易详情弹窗 | 单笔交易详情 + K 线买卖点标注 + AI 交易分析 |
+| 批次管理 | 查看/删除导入批次 |
+| 按日期删除 | 删除指定日期的所有交易记录 |
+
+---
+
+## 五、数据模型（14 个 ORM 类）
+
+| 模型类 | 表名 | 用途 |
+|--------|------|------|
+| `FuturesAnalysis` | `futures_analysis` | 期货分析报告（建议、指标、评分、点位） |
+| `WatchedSymbol` | `watched_symbols` | 用户关注品种 |
+| `AIModelConfig` | `ai_model_configs` | AI 模型配置（提供商、密钥、参数） |
+| `AnalysisSettings` | `analysis_settings` | 分析设置（单例 JSON 配置） |
+| `AIAnalysisCache` | `ai_analysis_cache` | AI 分析结果缓存（含 K 线时间戳用于智能刷新） |
+| `ReviewDate` | `review_dates` | 复盘日期（V1） |
+| `SymbolRanking` | `symbol_rankings` | 品种排名（V1） |
+| `TradingPlan` | `trading_plans` | 交易计划（V1） |
+| `SymbolScoreV2` | `symbol_scores_v2` | V2 品种多维度评分（5维度+综合+关键点位+方向标签） |
+| `TradingPlanV2` | `trading_plans_v2` | V2 交易计划（入场/止损/目标/触发条件） |
+| `SectorHeat` | `sector_heat` | 板块热度（均分/趋势/龙头/成员） |
+| `ReviewPlanV2` | `review_plans_v2` | V2 复盘计划总表（元数据+统计） |
+| `TradeRecord` | `trade_records` | 交易记录（从结算单导入的逐笔明细） |
+| `TradeImportBatch` | `trade_import_batches` | 导入批次元信息 |
+
+---
+
+## 六、组件连接关系
+
+```
+                        +-------------------+
+                        |   前端 SPA 页面    |
+                        | futures_analysis   |
+                        |  .html / .js / .css|
+                        +---------+---------+
+                                  |
+              +-------------------+-------------------+
+              |                   |                   |
+    /api/v1/futures/*   /api/v1/review/*   /api/v1/trade-review/*
+              |                   |                   |
+    +---------+--------+  +------+-------+  +--------+--------+
+    |futures_analysis.py|  |review_plan.py|  | trade_review.py |
+    +----+------+------+  +------+-------+  +--------+--------+
+         |      |                |                   |
+         |      +-------+--------+----------+--------+
+         |              |                   |
+    +----+----+  +------+-------+  +--------+--------+
+    |cache.py |  |plan_generator|  |  trade_parser   |
+    +----+----+  +--------------+  +-----------------+
+         |
+    +----+----+     +------------------+
+    |collector| --> | futures_data_     |
+    |  .py    |     | collector(脚本)   |
+    +---------+     +------------------+
+         |
+    +----+----+     +------------------+
+    | storage | --> | Redis / MySQL /  |
+    | Manager |     | SQLite(兜底)     |
+    +---------+     +------------------+
+         |
+    +----+----+
+    |config   | --> symbols_config.json / ai_config.json / MySQL AppConfig
+    |_store   |
+    +---------+
+         |
+    +----+-----------+
+    |ai_analysis.py  | --> 外部 AI 模型 API (OpenAI 兼容)
+    |(AIFuturesAnalyzer)
+    +----------------+
+```
+
+---
+
+## 七、存储架构
+
+采用**三级降级策略**：
+
+1. **MySQL 优先** — 生产环境主存储
+2. **Redis / StorageManager** — 缓存层加速
+3. **SQLite 兜底** — 开发/单机环境自动降级
+
+`analysis_db.py` 中的 `get_analysis_db()` 动态检测 MySQL 可用性，透明切换后端，业务代码无需感知底层存储变化。
+
+---
+
+## 八、路由注册
+
+在 `app/main.py` 中注册三个路由：
+
+```python
+# 第 179-182 行
+app.include_router(futures_analysis.router)   # /api/v1/futures
+app.include_router(review_plan.router)         # /api/v1/review
+app.include_router(trade_review.router)        # /api/v1/trade-review
+```
+
+页面入口：`GET /futures-analysis`
+
+---
+
+## 九、技术指标计算说明
+
+### MACD（Moving Average Convergence Divergence）
+- EMA12 = 前一日EMA12 × (1 - 2/13) + 今日收盘价 × 2/13
+- EMA26 = 前一日EMA26 × (1 - 2/27) + 今日收盘价 × 2/27
+- DIF = EMA12 - EMA26
+- DEA = 前一日DEA × (1 - 2/10) + 今日DIF × 2/10
+- 信号：DIF > DEA → 金叉（看多）；DIF < DEA → 死叉（看空）
+
+### RSI（Relative Strength Index）
+- 14 周期 RSI = 100 - 100 / (1 + RS)，RS = 平均上涨幅度 / 平均下跌幅度
+- 信号：RSI > 70 → 超买；RSI < 30 → 超卖；30 ≤ RSI ≤ 70 → 正常
+
+### 布林带（Bollinger Bands）
+- 中轨 = 20 周期 MA
+- 上轨 = 中轨 + 2 × 标准差
+- 下轨 = 中轨 - 2 × 标准差
+- 信号：价格触及上轨 → 压力；价格触及下轨 → 支撑
+
+### KDJ（随机指标）
+- RSV = (收盘价 - 9日最低价) / (9日最高价 - 9日最低价) × 100
+- K = 2/3 × 前一日K + 1/3 × RSV
+- D = 2/3 × 前一日D + 1/3 × K
+- 信号：K > D → 偏多；K < D → 偏空
+
+### Pivot Point（枢轴点）
+- PP = (最高价 + 最低价 + 收盘价) / 3
+- R1 = 2 × PP - 最低价
+- R2 = PP + (最高价 - 最低价)
+- S1 = 2 × PP - 最高价
+- S2 = PP - (最高价 - 最低价)

docs/superpowers/specs/2026-07-05-trade-reflection-system-design.md

@@ -0,0 +1,575 @@
+---
+comet_change: trade-reflection-system
+role: technical-design
+canonical_spec: openspec
+archived-with: trade-reflection-system
+---
+
+# 交易反思系统 (Trade Reflection System) - Design Doc
+
+## 1. 概述
+
+在现有交易复盘模块基础上，构建「人工反思 → AI 提炼 → 经验沉淀」的学习闭环。核心能力包括：按天组织交易视图、跨日交易自动配对、结构化反思、标签系统、AI 重新分析、历史经验库。
+
+## 2. 架构设计
+
+### 2.1 整体架构
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│                        前 端 层                              │
+│  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐  ┌──────────────────┐  │
+│  │ 按天交易视图  │  │ 反思编辑面板  │  │   经验库页面      │  │
+│  └──────┬───────┘  └──────┬───────┘  └────────┬─────────┘  │
+│         └─────────────────┴────────────────────┘            │
+│                        现有交易复盘页面 (改造)                │
+└─────────────────────────┬───────────────────────────────────┘
+                          │ REST API
+┌─────────────────────────┴───────────────────────────────────┐
+│                        后 端 层                              │
+│  ┌──────────────────────────────────────────────────────┐  │
+│  │         trade_review.py (现有 + 8个新端点)            │  │
+│  └──────────────────────────────────────────────────────┘  │
+│  ┌──────────────┐  ┌──────────────────────────────┐        │
+│  │trade_parser  │  │  ai_analysis.py (扩展)        │        │
+│  │(不变)        │  │  └── 反思增强分析 + 版本存储   │        │
+│  └──────────────┘  └──────────────────────────────┘        │
+└─────────────────────────┬───────────────────────────────────┘
+                          │ SQLAlchemy ORM
+┌─────────────────────────┴───────────────────────────────────┐
+│                        数 据 层                              │
+│  TradeRecord(扩展) + 6新表 + SQLite/MySQL                   │
+└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+### 2.2 模块职责
+
+| 模块 | 职责 | 变更类型 |
+|------|------|---------|
+| `trade_review.py` | 新增 8 个 API 端点 | 扩展 |
+| `analysis_models.py` | 扩展 TradeRecord + 新增 6 个模型 | 扩展 |
+| `ai_analysis.py` | 新增反思增强分析提示词 + 版本化存储 | 扩展 |
+| `trade_parser.py` | 不变 | 无变更 |
+| `futures_analysis.js` | 新增前端视图和交互逻辑 | 扩展 |
+
+## 3. 数据模型详细设计
+
+### 3.1 TradeRecord (扩展)
+
+在现有表上新增字段：
+
+```python
+# 新增字段
+reflection_status = Column(String(16), default='none')  # none/pending/done
+```
+
+- `none`: 未写反思
+- `pending`: 已写反思，待 AI 分析
+- `done`: 已完成 AI 分析
+
+### 3.2 TradePair (新表)
+
+存储跨日交易配对关系：
+
+```python
+class TradePair(AnalysisBase):
+    __tablename__ = "trade_pairs"
+
+    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
+    pair_type = Column(String(16), nullable=False)  # auto/manual
+    symbol = Column(String(32), nullable=False, index=True)
+    variety = Column(String(16), nullable=False, index=True)
+    direction = Column(String(8), nullable=False)  # long/short
+
+    open_trade_id = Column(Integer, nullable=False, index=True)
+    open_date = Column(String(16), nullable=False)
+    open_time = Column(String(32), nullable=False)
+    open_price = Column(Float, nullable=True)
+
+    close_trade_ids = Column(JSON, nullable=True)  # [id1, id2, ...]
+    close_date = Column(String(16), nullable=True)
+    close_time = Column(String(32), nullable=True)
+    close_price = Column(Float, nullable=True)
+
+    status = Column(String(16), nullable=False, default='open')  # open/closed
+    pnl = Column(Float, nullable=True)  # 配对盈亏
+    commission_total = Column(Float, nullable=True)  # 总手续费
+
+    created_at = Column(DateTime, nullable=False, default=datetime.now)
+    updated_at = Column(DateTime, nullable=False, default=datetime.now, onupdate=datetime.now)
+```
+
+### 3.3 TradeReflection (新表)
+
+每笔交易的结构化反思：
+
+```python
+class TradeReflection(AnalysisBase):
+    __tablename__ = "trade_reflections"
+
+    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
+    trade_id = Column(Integer, nullable=False, index=True)
+    trade_pair_id = Column(Integer, nullable=True, index=True)
+
+    # 模板字段
+    entry_reason = Column(Text, nullable=True)  # 入场理由
+    entry_timing = Column(String(16), nullable=True)  # good/fair/poor
+    position_management = Column(Text, nullable=True)  # 仓位管理反思
+    exit_reason = Column(Text, nullable=True)  # 出场理由
+    exit_timing = Column(String(16), nullable=True)  # good/fair/poor
+    discipline_score = Column(Integer, nullable=True)  # 1-5
+
+    # 自由文本
+    free_reflection = Column(Text, nullable=True)
+
+    # AI 分析状态
+    ai_analysis_status = Column(String(16), default='none')  # none/pending/done
+    ai_analysis_version = Column(Integer, default=0)
+
+    created_at = Column(DateTime, nullable=False, default=datetime.now)
+    updated_at = Column(DateTime, nullable=False, default=datetime.now, onupdate=datetime.now)
+```
+
+### 3.4 DailyReflection (新表)
+
+当日整体反思：
+
+```python
+class DailyReflection(AnalysisBase):
+    __tablename__ = "daily_reflections"
+
+    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
+    trade_date = Column(String(16), nullable=False, unique=True, index=True)
+
+    emotion_state = Column(String(32), nullable=True)  # 情绪状态
+    market_judgment = Column(Text, nullable=True)  # 市场判断
+    execution_discipline = Column(Integer, nullable=True)  # 1-5
+    overall_rating = Column(Integer, nullable=True)  # 1-5
+    summary = Column(Text, nullable=True)  # 总结
+    improvements = Column(Text, nullable=True)  # 改进方向
+
+    created_at = Column(DateTime, nullable=False, default=datetime.now)
+    updated_at = Column(DateTime, nullable=False, default=datetime.now, onupdate=datetime.now)
+```
+
+### 3.5 TradeTag (新表)
+
+标签定义：
+
+```python
+class TradeTag(AnalysisBase):
+    __tablename__ = "trade_tags"
+
+    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
+    name = Column(String(64), nullable=False, unique=True)
+    category = Column(String(32), nullable=True)  # operation/mindset/discipline/technical/custom
+    description = Column(Text, nullable=True)
+    is_preset = Column(Boolean, nullable=False, default=False)
+    usage_count = Column(Integer, nullable=False, default=0)
+    created_at = Column(DateTime, nullable=False, default=datetime.now)
+```
+
+预设标签清单：
+- 操作类: 追涨杀跌, 逆市操作, 提前入场, 延迟出场, 加仓过早
+- 心态类: 情绪化交易, 恐惧平仓, 贪婪持仓, 报复性交易
+- 纪律类: 严格执行计划, 违反止损, 超仓交易, 频繁交易
+- 技术类: 突破交易, 回调交易, 趋势跟踪, 震荡交易
+
+### 3.6 TradeRecordTag (关联表)
+
+```python
+class TradeRecordTag(AnalysisBase):
+    __tablename__ = "trade_record_tags"
+
+    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
+    trade_id = Column(Integer, nullable=False, index=True)
+    tag_id = Column(Integer, nullable=False, index=True)
+
+    __table_args__ = (
+        Index('ix_trade_tag_unique', 'trade_id', 'tag_id', unique=True),
+    )
+```
+
+### 3.7 TradeExperience (新表)
+
+经验教训：
+
+```python
+class TradeExperience(AnalysisBase):
+    __tablename__ = "trade_experiences"
+
+    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
+    trade_id = Column(Integer, nullable=False, index=True)
+    trade_pair_id = Column(Integer, nullable=True, index=True)
+    reflection_id = Column(Integer, nullable=True, index=True)
+
+    title = Column(String(128), nullable=False)  # 经验标题
+    content = Column(Text, nullable=False)  # 经验内容
+    lesson_type = Column(String(16), nullable=False)  # lesson/tip/warning
+    tags = Column(JSON, nullable=True)  # [tag_name, ...]
+
+    ai_version = Column(Integer, nullable=True)  # AI分析版本号
+    created_from = Column(String(16), nullable=False)  # ai/manual
+
+    created_at = Column(DateTime, nullable=False, default=datetime.now)
+    updated_at = Column(DateTime, nullable=False, default=datetime.now, onupdate=datetime.now)
+```
+
+## 4. API 详细设计
+
+### 4.1 按天获取交易+配对
+
+```
+GET /api/v1/trade-review/daily-trades/{date}
+
+Response:
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "trade_date": "2026-07-05",
+    "trades": [...],  // 原始交易记录
+    "pairs": [...],   // 配对结果
+    "daily_reflection": {...},  // 当日反思 (如有)
+    "statistics": {...}  // 当天统计
+  }
+}
+```
+
+### 4.2 配对 CRUD
+
+```
+POST /api/v1/trade-review/trade-pairs
+{
+  "pair_type": "manual",
+  "symbol": "AG2608",
+  "open_trade_id": 123,
+  "close_trade_ids": [456, 789]
+}
+
+PUT /api/v1/trade-review/trade-pairs/{id}
+DELETE /api/v1/trade-review/trade-pairs/{id}
+```
+
+### 4.3 反思 CRUD
+
+```
+POST /api/v1/trade-review/reflections
+{
+  "trade_id": 123,
+  "entry_reason": "...",
+  "entry_timing": "good",
+  "position_management": "...",
+  "exit_reason": "...",
+  "exit_timing": "fair",
+  "discipline_score": 4,
+  "free_reflection": "..."
+}
+
+PUT /api/v1/trade-review/reflections/{id}
+GET /api/v1/trade-review/reflections?trade_id=123
+```
+
+### 4.4 当日反思 CRUD
+
+```
+POST /api/v1/trade-review/daily-reflections
+{
+  "trade_date": "2026-07-05",
+  "emotion_state": "平静",
+  "market_judgment": "...",
+  "execution_discipline": 4,
+  "overall_rating": 4,
+  "summary": "...",
+  "improvements": "..."
+}
+
+PUT /api/v1/trade-review/daily-reflections/{id}
+GET /api/v1/trade-review/daily-reflections/{date}
+```
+
+### 4.5 标签管理
+
+```
+GET /api/v1/trade-review/tags  # 获取所有标签
+POST /api/v1/trade-review/tags  # 创建自定义标签
+{
+  "name": "我的标签",
+  "category": "custom"
+}
+
+POST /api/v1/trade-review/records/{trade_id}/tags
+{
+  "tag_ids": [1, 2, 3]
+}
+
+DELETE /api/v1/trade-review/records/{trade_id}/tags/{tag_id}
+```
+
+### 4.6 AI 重新分析
+
+```
+POST /api/v1/trade-review/reanalyze
+{
+  "trade_id": 123,  # 或 trade_pair_id
+  "reflection_id": 456
+}
+
+Response:
+{
+  "success": true,
+  "data": {
+    "analysis_id": 789,
+    "version": 2,
+    "analysis": "...",
+    "experience_suggestions": [...]  # 经验提炼建议
+  }
+}
+```
+
+### 4.7 经验库 CRUD
+
+```
+GET /api/v1/trade-review/experiences
+  ?tag=追涨杀跌
+  &lesson_type=warning
+  &keyword=止损
+  &page=1&page_size=20
+
+POST /api/v1/trade-review/experiences
+{
+  "trade_id": 123,
+  "title": "...",
+  "content": "...",
+  "lesson_type": "lesson",
+  "tags": ["追涨杀跌", "违反止损"]
+}
+
+PUT /api/v1/trade-review/experiences/{id}
+DELETE /api/v1/trade-review/experiences/{id}
+```
+
+## 5. 核心业务流程
+
+### 5.1 交易配对流程
+
+```
+1. 用户导入结算单 → TradeRecord 表
+2. 用户选择日期 → 触发配对逻辑
+3. 配对引擎:
+   a. 按 variety + trade_date 筛选
+   b. 按品种分组
+   c. 对每个品种:
+      - 找出所有开仓记录 (offset='开')
+      - 找出所有平仓记录 (offset='平')
+      - 按时间顺序配对 (FIFO)
+      - 同一方向连续开仓合并为一个头寸
+   d. 生成 TradePair 记录 (pair_type='auto')
+4. 前端展示配对结果
+5. 用户可手动修正 (创建 pair_type='manual' 记录)
+```
+
+### 5.2 反思 → AI 分析 → 经验提炼流程
+
+```
+1. 用户给某笔交易写反思 → POST /reflections
+2. 系统更新 TradeRecord.reflection_status = 'pending'
+3. 用户点击「重新 AI 分析」→ POST /reanalyze
+4. 后端:
+   a. 获取交易详情 + 多周期 K 线
+   b. 获取反思内容
+   c. 构建增强提示词 (交易信息 + K 线 + 反思)
+   d. 调用 AI 模型
+   e. 解析响应，保存为 TradeExperience (ai_version=N)
+   f. 更新 TradeReflection.ai_analysis_status = 'done'
+   g. 更新 TradeReflection.ai_analysis_version = N
+   h. 更新 TradeRecord.reflection_status = 'done'
+5. 前端展示 AI 分析结果和经验建议
+6. 用户可编辑经验建议后保存
+```
+
+### 5.3 AI 提示词设计
+
+```python
+prompt = f"""
+你是一个有20年经验的期货交易教练。请分析以下交易及其反思，提炼经验教训。
+
+【交易信息】
+品种: {symbol}
+方向: {direction}
+开仓: {open_date} {open_time} @ {open_price}
+平仓: {close_date} {close_time} @ {close_price}
+盈亏: {pnl}
+手续费: {commission}
+
+【多周期 K 线 context】
+{kline_context}
+
+【交易者反思】
+入场理由: {entry_reason}
+入场时机评价: {entry_timing}
+仓位管理反思: {position_management}
+出场理由: {exit_reason}
+出场时机评价: {exit_timing}
+纪律评分: {discipline_score}/5
+自由反思: {free_reflection}
+
+请从以下维度分析并输出 JSON:
+{{
+  "trade_analysis": "对这笔交易的综合评价",
+  "strengths": ["优点1", "优点2"],
+  "weaknesses": ["不足1", "不足2"],
+  "experience_lessons": [
+    {{
+      "title": "经验标题",
+      "content": "经验内容",
+      "lesson_type": "lesson/tip/warning",
+      "tags": ["标签1", "标签2"]
+    }}
+  ]
+}}
+"""
+```
+
+## 6. 前端设计
+
+### 6.1 按天交易视图
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│  日期选择器: [2026-07-05]  [<] [>]                           │
+├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
+│                                                             │
+│  ┌─────────────────────────────────────────────────────┐   │
+│  │  当日反思 [编辑]                                     │   │
+│  │  情绪: 平静 | 纪律: ★★★★ | 总体: ★★★★               │   │
+│  │  总结: ...                                          │   │
+│  └─────────────────────────────────────────────────────┘   │
+│                                                             │
+│  ┌─────────────────────────────────────────────────────┐   │
+│  │  交易配对 #1 (AG2608 多头) 盈亏: +1200              │   │
+│  │  ┌─────────┐  ┌─────────┐                          │   │
+│  │  │ 开 09:30│→ │ 平 14:20│  [反思] [标签] [AI分析]   │   │
+│  │  └─────────┘  └─────────┘                          │   │
+│  └─────────────────────────────────────────────────────┘   │
+│                                                             │
+│  ┌─────────────────────────────────────────────────────┐   │
+│  │  交易配对 #2 (RB2610 空头) 盈亏: -800               │   │
+│  │  ┌─────────┐  ┌─────────┐                          │   │
+│  │  │ 开 10:15│→ │ 平 11:30│  [反思✓] [标签] [AI分析✓] │   │
+│  │  └─────────┘  └─────────┘                          │   │
+│  └─────────────────────────────────────────────────────┘   │
+│                                                             │
+│  ┌─────────────────────────────────────────────────────┐   │
+│  │  未配对交易: CU2609 买开 09:45 @ 78500              │   │
+│  │                         [手动配对] [反思] [标签]     │   │
+│  └─────────────────────────────────────────────────────┘   │
+│                                                             │
+└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+### 6.2 反思编辑面板 (Modal)
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│  反思编辑 - AG2608 多头 09:30→14:20                         │
+├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
+│                                                             │
+│  入场理由: [文本框]                                          │
+│  入场时机: ○ 良好 ○ 一般 ○ 较差                              │
+│                                                             │
+│  仓位管理反思: [文本框]                                      │
+│                                                             │
+│  出场理由: [文本框]                                          │
+│  出场时机: ○ 良好 ○ 一般 ○ 较差                              │
+│                                                             │
+│  纪律评分: ☆☆☆☆☆                                           │
+│                                                             │
+│  ─── 自由反思 ───                                          │
+│  [多行文本框]                                                │
+│                                                             │
+│  ─── 标签 ───                                              │
+│  [预设标签选择] + [自定义标签输入]                            │
+│                                                             │
+│  [保存] [保存并AI分析] [取消]                                 │
+└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+### 6.3 经验库页面
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│  历史经验库                                                   │
+├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
+│                                                             │
+│  [搜索框]  [标签筛选: 全部▼]  [类型: 全部▼]  [视图: 列表▼]    │
+│                                                             │
+│  ┌─────────────────────────────────────────────────────┐   │
+│  │ 2026-07-05 | ⚠️ 警告                                 │   │
+│  │ 追涨杀跌导致亏损 - AG2608                            │   │
+│  │ 在突破不明显的情况下追多，未设止损...                  │   │
+│  │ 标签: 追涨杀跌 | 违反止损                            │   │
+│  │ [查看原交易] [编辑]                                  │   │
+│  └─────────────────────────────────────────────────────┘   │
+│                                                             │
+│  ┌─────────────────────────────────────────────────────┐   │
+│  │ 2026-07-04 | 💡 经验                                 │   │
+│  │ 严格执行计划带来稳定收益 - RB2610                    │   │
+│  │ 按计划入场，按止损出场，避免情绪干扰...                 │   │
+│  │ 标签: 严格执行计划 | 趋势跟踪                        │   │
+│  │ [查看原交易] [编辑]                                  │   │
+│  └─────────────────────────────────────────────────────┘   │
+│                                                             │
+│  [时间线视图] [分类视图]                                    │
+└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+## 7. 错误处理
+
+| 场景 | 处理策略 |
+|------|---------|
+| 配对逻辑无法匹配 | 标记为「未配对交易」，用户手动配对 |
+| AI 模型调用失败 | 返回错误提示，保留 pending 状态，可重试 |
+| 反思为空时触发 AI 分析 | 允许，但提示用户「补充反思可获得更精准的分析」 |
+| 标签重复创建 | 自动去重，返回已存在标签 |
+| 经验保存时交易已删除 | 软删除标记，经验保留但标记「来源已删除」 |
+
+## 8. Demo 确认环节
+
+在设计完成后、执行代码前，需要创建一个交互式 Demo 展示以下关键交互流程：
+1. 按天查看交易 + 配对展示
+2. 编辑反思 + 打标签
+3. 触发 AI 重新分析
+4. 经验提炼和保存
+5. 经验库浏览和筛选
+
+Demo 使用静态数据模拟，确认交互后再进入实际开发。
+
+## 9. 测试策略
+
+### 9.1 单元测试
+- `test_trade_pairing.py`: 配对逻辑测试 (FIFO、跨日、多次开仓)
+- `test_ai_prompt_builder.py`: AI 提示词构建测试
+- `test_experience_extractor.py`: 经验提炼逻辑测试
+
+### 9.2 API 测试
+- `test_reflection_api.py`: 反思 CRUD
+- `test_tag_api.py`: 标签管理
+- `test_experience_api.py`: 经验库 CRUD
+- `test_reanalyze_api.py`: AI 重新分析
+
+### 9.3 集成测试
+- `test_reflection_to_experience_flow.py`: 完整流程测试
+
+### 9.4 边界测试
+- 空反思 AI 分析
+- 跨日配对边界 (周末/节假日)
+- 标签去重
+- 经验库分页/搜索/筛选
+
+## 10. 非目标确认
+
+- 不改变现有结算单导入逻辑
+- 不改变 K 线数据获取和展示
+- 不改变复盘计划 V2 生成逻辑
+- 不改变品种分析主页
+- 不重构现有交易复盘统计功能

openspec/archive/trade-reflection-system/.comet.yaml

@@ -0,0 +1,15 @@
+name: trade-reflection-system
+phase: archive
+workflow: full
+created_at: "2026-07-05T22:21:00+08:00"
+updated_at: "2026-07-05T22:40:00+08:00"
+context_compression: off
+handoff_context: openspec/changes/trade-reflection-system/.comet/handoff/design-context.md
+design_doc: docs/superpowers/specs/2026-07-05-trade-reflection-system-design.md
+plan: null
+build_mode: direct
+isolation: branch
+tdd_mode: direct
+build_pause: null
+verify_result: pass
+archived: true

openspec/archive/trade-reflection-system/.comet/handoff/brainstorm-summary.md

@@ -0,0 +1,38 @@
+# Brainstorm Summary
+
+- Change: trade-reflection-system
+- Date: 2026-07-05
+
+## 确认的技术方案
+
+### 架构
+- 前端: 新增按天交易视图、反思编辑面板、经验库页面；改造现有交易复盘页面
+- 后端: 扩展 trade_review.py 新增 8 个 API 端点
+- 数据: 扩展 TradeRecord 表 + 新增 6 个表 (TradePair, TradeReflection, DailyReflection, TradeTag, TradeRecordTag, TradeExperience)
+
+### 关键决策
+- 交易配对: 持久化存储 (TradePair 表)，支持手动修正
+- AI 分析: 版本化存储，可对比反思前后差异
+- 经验教训: 关联到具体交易，保留完整上下文
+- 反思形式: 模板 (入场理由/时机评价/仓位管理/出场理由/纪律评分) + 自由文本
+- 标签系统: 预设 + 自定义，分类管理
+- 经验库: 列表+搜索+标签筛选+分类视图+时间线视图组合
+- AI 重新分析: 单笔触发，只分析已写反思的交易
+- 执行流程: 设计完成后先做 Demo 确认交互再执行
+
+## 关键取舍与风险
+
+- 持久化配对 vs 虚拟配对: 选择持久化以支持手动修正和查询性能，代价是需要同步维护配对表
+- 版本化 AI 分析 vs 覆盖: 选择版本化以支持对比，代价是存储成本和 UI 复杂度
+- 经验关联交易 vs 独立: 选择关联以保留上下文，代价是经验库查询需要 join
+
+## 测试策略
+
+- 单元测试: 配对逻辑、AI 提示词构建、经验提炼逻辑
+- API 测试: 所有新增端点的 CRUD 操作
+- 集成测试: 反思 → AI 分析 → 经验保存完整流程
+- 边界测试: 跨日配对边界、空反思分析、标签去重
+
+## Spec Patch
+
+无 (所有能力均为新增，不修改既有 spec)

openspec/archive/trade-reflection-system/.comet/handoff/design-context.md

@@ -0,0 +1,33 @@
+# OpenSpec Handoff Context: trade-reflection-system
+
+## Source
+- proposal.md: openspec/changes/trade-reflection-system/proposal.md
+
+## Why
+当前交易复盘模块只提供事后统计能力，缺少人工反思→AI提炼→经验沉淀的学习闭环。需要构建完整的交易反思系统。
+
+## Capabilities (New)
+- trade-reflection: 每笔交易的结构化反思（模板+自由文本）和自由打标签
+- daily-reflection: 当日交易整体反思（多维度总结）
+- trade-pairing: 跨日交易自动配对（按品种+方向+时间段），支持手动修正
+- ai-reanalysis: 基于反思内容的AI重新分析，提炼经验教训
+- experience-library: 历史经验库，支持搜索、标签筛选、分类视图、时间线视图
+- trade-tagging: 交易标签系统（预设+自定义标签管理）
+
+## Capabilities (Modified)
+- trade-review: 交易记录展示从纯统计视图扩展为支持反思、标签、AI重新分析的交互视图
+
+## Impact
+- 受影响代码: app/api/trade_review.py, app/analysis_models.py, app/static/futures_analysis.js
+- 数据库变更: TradeRecord表扩展 + 新增4-5个表
+- 不影响: 结算单解析、K线数据获取、复盘计划生成、品种分析主页
+
+## Key Decisions (from exploration)
+- 跨日交易: 自动配对+手动补充（按品种+方向+时间段）
+- 反思形式: 模板+自由文本
+- 当日反思: 独立反思+维度选择
+- 经验提炼: AI辅助+人工编辑
+- 标签系统: 预设+自定义
+- 经验库展示: 列表+搜索+标签筛选+分类视图+时间线视图（组合使用）
+- AI重新分析: 只重新分析已写反思的交易（单笔触发）
+- 执行前需做Demo确认交互

openspec/archive/trade-reflection-system/.openspec.yaml

@@ -0,0 +1,2 @@
+schema: spec-driven
+created: 2026-07-05

openspec/archive/trade-reflection-system/proposal.md

@@ -0,0 +1,33 @@
+## Why
+
+当前交易复盘模块只提供「事后统计」能力（盈亏曲线、品种排行、AI 逐笔分析），但缺少**人工反思 → AI 提炼 → 经验沉淀**的学习闭环。交易者无法对每笔交易进行结构化反思，也无法将经验教训系统化积累和复用。现在需要在现有功能基础上构建完整的交易反思系统，让复盘从「看数据」升级为「学经验」。
+
+## What Changes
+
+- 扩展 `TradeRecord` 数据模型，增加反思、标签、AI 分析结果字段
+- 新增「按天组织交易」视图，支持跨日交易自动配对（按品种+方向+时间段）
+- 新增每笔交易的反思编辑面板（模板+自由文本），支持打标签（预设+自定义）
+- 新增当日整体反思功能（多维度总结：情绪、纪律、市场判断等）
+- 新增 AI 经验提炼能力：基于反思内容重新分析，提炼经验教训并支持人工编辑后保存到经验库
+- 新增历史经验库模块：列表+搜索+标签筛选+分类视图+时间线视图
+- 新增交互 Demo 确认环节（设计完成后先做 Demo 再执行）
+
+## Capabilities
+
+### New Capabilities
+- `trade-reflection`: 每笔交易的结构化反思（模板+自由文本）和自由打标签
+- `daily-reflection`: 当日交易整体反思（多维度总结）
+- `trade-pairing`: 跨日交易自动配对（按品种+方向+时间段），支持手动修正
+- `ai-reanalysis`: 基于反思内容的 AI 重新分析，提炼经验教训
+- `experience-library`: 历史经验库，支持搜索、标签筛选、分类视图、时间线视图
+- `trade-tagging`: 交易标签系统（预设+自定义标签管理）
+
+### Modified Capabilities
+- `trade-review`: 交易记录展示从纯统计视图扩展为支持反思、标签、AI 重新分析的交互视图
+
+## Impact
+
+- **受影响代码**：`app/api/trade_review.py`、`app/analysis_models.py`、`app/static/futures_analysis.js`（交易复盘相关部分）
+- **新增代码**：反思 API、标签 API、经验库 API、前端反思面板、经验库页面
+- **数据库变更**：`TradeRecord` 表扩展 + 新增 4-5 个表（交易反思、当日反思、经验教训、标签、标签关联）
+- **不影响**：结算单解析逻辑、K 线数据获取、复盘计划生成、品种分析主页

openspec/archive/trade-reflection-system/specs/ai-reanalysis/spec.md

@@ -0,0 +1,35 @@
+# ai-reanalysis spec
+
+## ADDED Requirements
+
+### Requirement: 基于反思的 AI 重新分析
+系统 SHALL 允许用户对已写反思的交易触发 AI 重新分析，AI 将结合交易信息、多周期 K 线和反思内容生成综合评价和经验提炼建议。
+
+#### Scenario: 用户触发 AI 重新分析
+- **WHEN** 用户为一笔交易写完反思
+- **AND** 用户点击「重新 AI 分析」
+- **THEN** 系统获取交易详情和多周期 K 线
+- **AND** 构建增强提示词（交易信息 + K 线 + 反思）
+- **AND** 调用 AI 模型
+- **AND** 解析响应并保存为 TradeExperience
+- **AND** 更新反思的 ai_analysis_status 为 'done'
+- **AND** 更新 ai_analysis_version
+
+### Requirement: 版本化 AI 分析
+系统 SHALL 保留每次 AI 分析的历史版本，用户可查看任意版本的分析结果。
+
+#### Scenario: 多次 AI 分析
+- **WHEN** 用户第一次触发 AI 分析
+- **THEN** ai_analysis_version = 1
+- **WHEN** 用户修改反思后再次触发
+- **THEN** ai_analysis_version = 2
+- **AND** 版本 1 和版本 2 均保留
+
+### Requirement: 经验提炼建议
+系统 SHALL 在 AI 分析结果中包含经验提炼建议，用户可编辑后保存为正式经验教训。
+
+#### Scenario: AI 生成经验建议
+- **WHEN** AI 分析完成
+- **THEN** 返回 experience_suggestions 列表
+- **AND** 每个建议包含 title、content、lesson_type、tags
+- **AND** 用户可编辑后保存为 TradeExperience

openspec/archive/trade-reflection-system/specs/daily-reflection/spec.md

@@ -0,0 +1,21 @@
+# daily-reflection spec
+
+## ADDED Requirements
+
+### Requirement: 每日可添加整体反思
+系统 SHALL 允许用户为每个交易日添加整体反思，包括情绪状态、市场判断、执行纪律评分、总体评分、总结、改进方向。
+
+#### Scenario: 用户添加当日反思
+- **WHEN** 用户在按天交易视图中点击「编辑当日反思」
+- **AND** 用户填写各维度字段
+- **AND** 用户点击保存
+- **THEN** 系统保存当日反思记录
+
+### Requirement: 每日反思唯一
+系统 SHALL 保证每个交易日只有一条反思记录，重复编辑时更新已有记录。
+
+#### Scenario: 用户修改当日反思
+- **WHEN** 用户再次打开已有反思的日期
+- **AND** 用户修改任意字段
+- **AND** 用户点击保存
+- **THEN** 系统更新该日期的反思记录

openspec/archive/trade-reflection-system/specs/experience-library/spec.md

@@ -0,0 +1,32 @@
+# experience-library spec
+
+## ADDED Requirements
+
+### Requirement: 经验教训存储
+系统 SHALL 允许保存经验教训记录，每条经验关联到来源交易，包含标题、内容、类型、标签。
+
+#### Scenario: 保存 AI 提炼的经验
+- **WHEN** AI 分析完成并返回经验建议
+- **AND** 用户编辑并确认保存
+- **THEN** 系统创建 TradeExperience 记录
+- **AND** 关联到来源交易和反思
+- **AND** 标记 created_from='ai'
+
+### Requirement: 经验库浏览
+系统 SHALL 提供经验库浏览功能，支持列表视图、搜索、标签筛选、类型筛选、分页。
+
+#### Scenario: 按标签筛选经验
+- **WHEN** 用户在经验库中选择标签「追涨杀跌」
+- **THEN** 系统返回所有包含该标签的经验记录
+
+### Requirement: 多视图展示
+系统 SHALL 支持列表视图、分类视图（按标签/主题分组）、时间线视图（按时间轴展示）。
+
+### Requirement: 经验可编辑
+系统 SHALL 允许用户编辑已保存的经验教训。
+
+#### Scenario: 用户修改经验内容
+- **WHEN** 用户打开某条经验
+- **AND** 用户修改内容或标签
+- **AND** 用户点击保存
+- **THEN** 系统更新该经验记录

openspec/archive/trade-reflection-system/specs/trade-pairing/spec.md

@@ -0,0 +1,34 @@
+# trade-pairing spec
+
+## ADDED Requirements
+
+### Requirement: 自动交易配对
+系统 SHALL 在用户选择日期后，自动按品种+方向+时间段配对开平仓记录。
+
+#### Scenario: 自动配对成功
+- **WHEN** 用户选择某个交易日
+- **AND** 系统检测到该日期有交易记录
+- **THEN** 系统执行自动配对逻辑
+- **AND** 生成 pair_type='auto' 的 TradePair 记录
+- **AND** 展示配对结果给前端
+
+### Requirement: FIFO 配对规则
+系统 SHALL 按时间顺序（FIFO）将开仓记录与平仓记录配对。同一品种同一方向的连续开仓合并为一个头寸。
+
+#### Scenario: 多次开仓配对
+- **WHEN** 某品种有 2 笔开仓和 3 笔平仓
+- **THEN** 系统将 2 笔开仓合并为一个头寸
+- **AND** 按时间顺序匹配 3 笔平仓
+
+### Requirement: 手动配对修正
+系统 SHALL 允许用户手动创建、修改、删除配对关系。
+
+#### Scenario: 用户手动修正配对
+- **WHEN** 用户对自动配对结果不满意
+- **AND** 用户选择开仓记录和平仓记录
+- **AND** 用户点击「手动配对」
+- **THEN** 系统创建 pair_type='manual' 的 TradePair 记录
+- **AND** 移除相关的 auto 配对记录
+
+### Requirement: 未配对交易展示
+系统 SHALL 将无法配对的单边交易单独展示，并提供手动配对入口。

openspec/archive/trade-reflection-system/specs/trade-reflection/spec.md

@@ -0,0 +1,26 @@
+# trade-reflection spec
+
+## ADDED Requirements
+
+### Requirement: 每笔交易可添加结构化反思
+系统 SHALL 允许用户为每笔交易记录添加结构化反思，包括入场理由、入场时机评价、仓位管理反思、出场理由、出场时机评价、纪律评分。
+
+#### Scenario: 用户为交易添加完整反思
+- **WHEN** 用户选择一笔交易并打开反思编辑面板
+- **AND** 用户填写所有模板字段和自由反思
+- **AND** 用户点击保存
+- **THEN** 系统保存反思记录
+- **AND** 更新该交易的 reflection_status 为 'pending'
+
+### Requirement: 反思可编辑和更新
+系统 SHALL 允许用户编辑已保存的反思内容。
+
+#### Scenario: 用户修改已有反思
+- **WHEN** 用户打开已有反思的交易
+- **AND** 用户修改任意字段
+- **AND** 用户点击保存
+- **THEN** 系统更新反思记录
+- **AND** 重置 ai_analysis_status 为 'none'（需重新 AI 分析）
+
+### Requirement: 反思状态追踪
+系统 SHALL 追踪每笔交易的反思状态：none（未反思）、pending（待 AI 分析）、done（已完成 AI 分析）。

openspec/archive/trade-reflection-system/specs/trade-tagging/spec.md

@@ -0,0 +1,37 @@
+# trade-tagging spec
+
+## ADDED Requirements
+
+### Requirement: 预设标签管理
+系统 SHALL 内置预设标签，按操作类、心态类、纪律类、技术类分类。
+
+#### Scenario: 查看预设标签
+- **WHEN** 用户打开标签选择面板
+- **THEN** 系统展示所有预设标签
+- **AND** 按分类分组展示
+
+### Requirement: 自定义标签创建
+系统 SHALL 允许用户创建自定义标签。
+
+#### Scenario: 用户创建新标签
+- **WHEN** 用户输入自定义标签名称
+- **AND** 该标签不存在
+- **THEN** 系统创建 is_preset=false 的标签记录
+
+### Requirement: 交易打标签
+系统 SHALL 允许用户为任意交易记录添加/移除标签。
+
+#### Scenario: 给交易添加标签
+- **WHEN** 用户在反思面板中选择标签
+- **AND** 用户点击保存
+- **THEN** 系统在 TradeRecordTag 中创建关联记录
+- **AND** 更新对应标签的 usage_count
+
+### Requirement: 标签去重
+系统 SHALL 保证标签名称唯一，重复创建时返回已有标签。
+
+#### Scenario: 创建已存在的标签
+- **WHEN** 用户尝试创建「追涨杀跌」
+- **AND** 该标签已存在
+- **THEN** 系统返回已有标签
+- **AND** 不创建重复记录

openspec/archive/trade-reflection-system/tasks.md

@@ -0,0 +1,120 @@
+## 1. 数据模型与数据库迁移
+
+- [x] 1.1 在 analysis_models.py 中扩展 TradeRecord 模型，新增 reflection_status 字段
+- [x] 1.2 创建 TradePair 模型（交易配对表）
+- [x] 1.3 创建 TradeReflection 模型（交易反思表）
+- [x] 1.4 创建 DailyReflection 模型（当日反思表）
+- [x] 1.5 创建 TradeTag 模型（标签定义表）
+- [x] 1.6 创建 TradeRecordTag 模型（交易-标签关联表）
+- [x] 1.7 创建 TradeExperience 模型（经验教训表）
+- [x] 1.8 运行数据库迁移，验证所有表结构正确创建
+
+## 2. 交易配对引擎
+
+- [x] 2.1 实现自动配对逻辑（按品种+方向+时间段，FIFO 规则）
+- [x] 2.2 实现连续开仓合并为一个头寸的逻辑
+- [x] 2.3 实现手动创建配对 API（POST /trade-pairs）
+- [x] 2.4 实现修改配对 API（PUT /trade-pairs/{id}）
+- [x] 2.5 实现删除配对 API（DELETE /trade-pairs/{id}）
+- [x] 2.6 实现配对盈亏计算逻辑
+- [x] 2.7 编写配对逻辑单元测试（FIFO、跨日、多次开仓场景）
+
+## 3. 反思 API
+
+- [x] 3.1 实现创建反思 API（POST /reflections）
+- [x] 3.2 实现更新反思 API（PUT /reflections/{id}）
+- [x] 3.3 实现查询反思 API（GET /reflections?trade_id=）
+- [x] 3.4 实现创建当日反思 API（POST /daily-reflections）
+- [x] 3.5 实现更新当日反思 API（PUT /daily-reflections/{id}）
+- [x] 3.6 实现查询当日反思 API（GET /daily-reflections/{date}）
+- [x] 3.7 实现按天获取交易+配对+反思状态 API（GET /daily-trades/{date}）
+
+## 4. 标签系统 API
+
+- [x] 4.1 实现获取所有标签 API（GET /tags），含预设标签初始化
+- [x] 4.2 实现创建自定义标签 API（POST /tags），含去重逻辑
+- [x] 4.3 实现交易打标签 API（POST /records/{id}/tags）
+- [x] 4.4 实现移除标签 API（DELETE /records/{id}/tags/{tag_id}）
+- [x] 4.5 编写标签去重和关联单元测试
+
+## 5. AI 重新分析
+
+- [x] 5.1 扩展 ai_analysis.py，新增反思增强分析提示词构建函数
+- [x] 5.2 实现 AI 重新分析 API（POST /reanalyze）
+- [x] 5.3 实现多版本 AI 分析结果存储逻辑
+- [x] 5.4 实现经验提炼建议解析和保存
+- [x] 5.5 编写 AI 提示词构建单元测试
+
+## 6. 经验库 API
+
+- [x] 6.1 实现获取经验列表 API（GET /experiences），支持标签/类型/关键词筛选和分页
+- [x] 6.2 实现创建经验 API（POST /experiences）
+- [x] 6.3 实现更新经验 API（PUT /experiences/{id}）
+- [x] 6.4 实现删除经验 API（DELETE /experiences/{id}）
+- [x] 6.5 实现按标签统计经验数量 API
+
+## 7. 前端 - 按天交易视图
+
+- [x] 7.1 创建日期选择器组件，支持前后切换日期
+- [x] 7.2 实现按天获取交易+配对数据的前端调用
+- [x] 7.3 实现交易配对卡片展示（开仓→平仓箭头样式）
+- [x] 7.4 实现未配对交易单独展示
+- [x] 7.5 实现手动配对交互（选择开仓+平仓→确认配对）
+- [x] 7.6 实现当天统计卡片（总盈亏、交易笔数、胜率等）
+
+## 8. 前端 - 反思编辑面板
+
+- [x] 8.1 创建反思编辑 Modal 组件
+- [x] 8.2 实现模板字段表单（入场理由、时机评价、仓位管理、出场理由、纪律评分）
+- [x] 8.3 实现自由反思多行文本框
+- [x] 8.4 实现反思保存 API 调用
+- [x] 8.5 实现「保存并 AI 分析」按钮
+- [x] 8.6 实现反思状态指示器（未反思/待分析/已完成）
+
+## 9. 前端 - 标签系统
+
+- [x] 9.1 创建标签选择组件（预设标签按分类展示）
+- [x] 9.2 实现自定义标签输入框
+- [x] 9.3 实现交易打标签交互
+- [x] 9.4 实现已选标签展示和移除
+
+## 10. 前端 - AI 分析结果展示
+
+- [x] 10.1 创建 AI 分析结果展示面板
+- [x] 10.2 实现多版本分析结果切换
+- [x] 10.3 实现经验提炼建议展示和编辑
+- [x] 10.4 实现经验保存交互
+
+## 11. 前端 - 当日反思
+
+- [x] 11.1 创建当日反思编辑区域
+- [x] 11.2 实现多维度表单（情绪状态、市场判断、纪律评分、总体评分、总结、改进方向）
+- [x] 11.3 实现当日反思保存和展示
+
+## 12. 前端 - 经验库页面
+
+- [x] 12.1 创建经验库独立页面/Tab
+- [x] 12.2 实现经验列表视图（卡片样式）
+- [x] 12.3 实现搜索框和筛选栏（标签筛选、类型筛选）
+- [x] 12.4 实现分页加载
+- [x] 12.5 实现经验详情弹窗（含来源交易链接）
+- [x] 12.6 实现时间线视图切换
+- [x] 12.7 实现分类视图切换（按标签分组）
+
+## 13. Demo 交互确认
+
+- [x] 13.1 创建 Demo 页面（使用静态模拟数据）
+- [x] 13.2 实现按天查看交易 + 配对展示 Demo
+- [x] 13.3 实现编辑反思 + 打标签 Demo
+- [x] 13.4 实现触发 AI 重新分析 Demo（模拟响应）
+- [x] 13.5 实现经验提炼和保存 Demo
+- [x] 13.6 实现经验库浏览和筛选 Demo
+- [x] 13.7 用户确认 Demo 交互流程
+
+## 14. 集成测试与边界测试
+
+- [x] 14.1 编写反思→AI 分析→经验保存完整流程集成测试
+- [x] 14.2 编写跨日配对边界测试（周末/节假日）
+- [x] 14.3 编写空反思 AI 分析测试
+- [x] 14.4 编写经验库分页/搜索/筛选测试
+- [x] 14.5 运行所有测试并修复失败项

tests/test_trade_reflection.py

@@ -0,0 +1,287 @@
+"""
+交易反思系统单元测试与集成测试
+"""
+import json
+import pytest
+from sqlalchemy import create_engine
+from sqlalchemy.orm import sessionmaker
+
+from app.analysis_db import AnalysisBase
+from app.analysis_models import (
+    TradeRecord, TradePair, TradeReflection, DailyReflection,
+    TradeTag, TradeRecordTag, TradeExperience, TradeAIAnalysis,
+)
+from app.services.trade_pairing_engine import (
+    auto_pair_trades,
+    create_manual_pair,
+    delete_pair,
+    get_daily_trades_with_pairs,
+)
+from app.services.reflection_ai_analysis import (
+    build_reflection_prompt,
+    _parse_ai_response,
+    save_suggestion_as_experience,
+)
+
+
+@pytest.fixture
+def db():
+    """提供已创建表结构的内存 SQLite 会话（analysis 库）。"""
+    engine = create_engine("sqlite:///:memory:")
+    AnalysisBase.metadata.create_all(bind=engine)
+    Session = sessionmaker(bind=engine)
+    session = Session()
+    yield session
+    session.close()
+
+
+def _make_record(db, symbol="AG2608", variety="AG", direction="买", offset="开",
+                 price=7850, volume=2, close_pnl=0, commission=10,
+                 trade_date="2026-07-05", trade_time="09:30:00", import_batch="test-batch"):
+    """辅助函数：创建交易记录"""
+    r = TradeRecord(
+        trade_type="期货",
+        symbol=symbol,
+        variety=variety,
+        symbol_name="沪银",
+        direction=direction,
+        offset=offset,
+        price=price,
+        volume=volume,
+        close_pnl=close_pnl,
+        commission=commission,
+        trade_date=trade_date,
+        trade_time=trade_time,
+        import_batch=import_batch,
+    )
+    db.add(r)
+    db.flush()
+    return r
+
+
+class TestTradePairingEngine:
+    """交易配对引擎测试"""
+
+    def test_fifo_pairing_single_day(self, db):
+        """单日 FIFO 配对：先开先平"""
+        open1 = _make_record(db, direction="买", offset="开", price=7850, volume=2, trade_time="09:30:00")
+        close1 = _make_record(db, direction="卖", offset="平", price=7910, volume=2,
+                              close_pnl=1200, commission=10, trade_time="14:20:00")
+
+        result = auto_pair_trades(db, "2026-07-05")
+        db.commit()
+
+        assert result["created"] == 1
+        pairs = db.query(TradePair).all()
+        assert len(pairs) == 1
+        assert pairs[0].direction == "long"
+        assert pairs[0].open_price == 7850
+        assert pairs[0].close_price == 7910
+        assert pairs[0].net_pnl == 1180  # 1200 - 10 - 10
+
+    def test_cross_day_pairing(self, db):
+        """跨日配对：开仓和平仓在不同日期"""
+        open_rec = _make_record(db, direction="买", offset="开", price=4000, volume=1,
+                                trade_date="2026-07-04", trade_time="09:30:00")
+        close_rec = _make_record(db, direction="卖", offset="平", price=4100, volume=1,
+                                 close_pnl=1000, commission=20,
+                                 trade_date="2026-07-05", trade_time="14:00:00")
+
+        # 先配对 7-04 的数据（只有开仓，不会配对）
+        auto_pair_trades(db, "2026-07-04")
+        # 再配对 7-05 的数据
+        result = auto_pair_trades(db, "2026-07-05")
+        db.commit()
+
+        pairs = db.query(TradePair).all()
+        assert len(pairs) == 1
+        assert pairs[0].open_date == "2026-07-04"
+        assert pairs[0].close_date == "2026-07-05"
+        assert pairs[0].net_pnl == 970  # 1000 - 10 - 20
+
+    def test_multiple_opens_merged_position(self, db):
+        """多次开仓合并为一个头寸，FIFO 配对"""
+        open1 = _make_record(db, direction="买", offset="开", price=7800, volume=1, trade_time="09:30:00")
+        open2 = _make_record(db, direction="买", offset="开", price=7820, volume=1, trade_time="10:00:00")
+        close1 = _make_record(db, direction="卖", offset="平", price=7900, volume=2,
+                              close_pnl=1800, commission=20, trade_time="14:00:00")
+
+        result = auto_pair_trades(db, "2026-07-05")
+        db.commit()
+
+        assert result["created"] == 1
+        pairs = db.query(TradePair).all()
+        assert len(pairs) == 1
+        # 由于 close_volume(2) == open1.volume(1) + open2.volume(1)，会一起配对
+        assert pairs[0].total_volume == 2
+
+    def test_manual_pair(self, db):
+        """手动创建配对"""
+        open_rec = _make_record(db, direction="买", offset="开", price=7800, volume=2)
+        close_rec = _make_record(db, direction="卖", offset="平", price=7900, volume=2,
+                                 close_pnl=2000, commission=20)
+
+        pair = create_manual_pair(db, [open_rec.id], [close_rec.id])
+        db.commit()
+
+        assert pair.direction == "long"
+        assert pair.open_price == 7800
+        assert pair.close_price == 7900
+        assert pair.net_pnl == 1970  # 2000 - 10 - 20
+
+    def test_delete_pair_keeps_records(self, db):
+        """删除配对不删除原始交易记录"""
+        open_rec = _make_record(db, direction="买", offset="开", price=7800, volume=1)
+        close_rec = _make_record(db, direction="卖", offset="平", price=7900, volume=1,
+                                 close_pnl=1000, commission=10)
+        pair = create_manual_pair(db, [open_rec.id], [close_rec.id])
+        db.commit()
+
+        delete_pair(db, pair.id)
+        db.commit()
+
+        assert db.query(TradePair).count() == 0
+        assert db.query(TradeRecord).count() == 2
+
+
+class TestDailyTradesView:
+    """按天交易视图测试"""
+
+    def test_get_daily_trades_with_pairs(self, db):
+        """获取某日交易+配对+反思状态"""
+        open_rec = _make_record(db, direction="买", offset="开", price=7800, volume=1)
+        close_rec = _make_record(db, direction="卖", offset="平", price=7900, volume=1,
+                                 close_pnl=1000, commission=10)
+        # 创建反思
+        pair = create_manual_pair(db, [open_rec.id], [close_rec.id])
+        reflection = TradeReflection(
+            trade_pair_id=pair.id,
+            trade_date="2026-07-05",
+            entry_reason="测试",
+            discipline_score=4,
+        )
+        db.add(reflection)
+        db.commit()
+
+        data = get_daily_trades_with_pairs(db, "2026-07-05")
+
+        assert data["stats"]["paired_count"] == 1
+        assert data["stats"]["unpaired_count"] == 0
+        assert len(data["pairs"]) == 1
+        assert data["pairs"][0]["reflection_status"] == "done"
+
+
+class TestTagSystem:
+    """标签系统测试"""
+
+    def test_tag_deduplication(self, db):
+        """同一交易不能重复打相同标签"""
+        tag = TradeTag(name="追涨杀跌", category="operation", is_preset=True)
+        db.add(tag)
+        db.flush()
+
+        relation1 = TradeRecordTag(trade_pair_id=1, tag_id=tag.id)
+        db.add(relation1)
+        db.commit()
+
+        # 重复添加应该通过唯一约束失败
+        relation2 = TradeRecordTag(trade_pair_id=1, tag_id=tag.id)
+        db.add(relation2)
+        with pytest.raises(Exception):
+            db.commit()
+        db.rollback()
+
+    def test_preset_tags_initialization(self, db):
+        """预设标签可以正常创建"""
+        tags = [
+            TradeTag(name="严格执行计划", category="discipline", is_preset=True),
+            TradeTag(name="突破交易", category="technical", is_preset=True),
+        ]
+        db.add_all(tags)
+        db.commit()
+
+        assert db.query(TradeTag).filter_by(is_preset=True).count() == 2
+
+
+class TestReflectionAIPrompt:
+    """AI 反思分析提示词测试"""
+
+    def test_build_reflection_prompt_contains_key_info(self, db):
+        """提示词包含交易关键信息和反思内容"""
+        open_rec = _make_record(db, direction="买", offset="开", price=7800, volume=1)
+        close_rec = _make_record(db, direction="卖", offset="平", price=7900, volume=1,
+                                 close_pnl=1000, commission=10)
+        pair = create_manual_pair(db, [open_rec.id], [close_rec.id])
+        reflection = TradeReflection(
+            trade_pair_id=pair.id,
+            trade_date="2026-07-05",
+            entry_reason="突破买入",
+            entry_timing="good",
+            discipline_score=4,
+            free_reflection="执行较好",
+        )
+        db.add(reflection)
+        db.commit()
+
+        prompt = build_reflection_prompt(db, pair, reflection)
+
+        assert "7800" in prompt
+        assert "7900" in prompt
+        assert "突破买入" in prompt
+        assert "执行较好" in prompt
+        assert "JSON" in prompt
+
+    def test_parse_ai_response_with_json(self):
+        """正常 JSON 响应解析"""
+        response = json.dumps({
+            "overall_evaluation": "综合评价",
+            "strengths": ["优点1"],
+            "weaknesses": ["不足1"],
+            "experience_suggestion": "建议",
+            "suggestion_type": "lesson",
+        })
+        parsed = _parse_ai_response(response)
+        assert parsed["overall_evaluation"] == "综合评价"
+        assert parsed["strengths"] == ["优点1"]
+
+    def test_parse_ai_response_with_markdown(self):
+        """Markdown 代码块中的 JSON 解析"""
+        response = '```json\n{"overall_evaluation": "评价", "strengths": [], "weaknesses": [], "experience_suggestion": "", "suggestion_type": "tip"}\n```'
+        parsed = _parse_ai_response(response)
+        assert parsed["suggestion_type"] == "tip"
+
+    def test_parse_ai_response_fallback(self):
+        """无法解析时返回原始内容"""
+        response = "这是 AI 的纯文本回复"
+        parsed = _parse_ai_response(response)
+        assert parsed["overall_evaluation"] == response
+
+
+class TestExperienceSave:
+    """经验保存测试"""
+
+    def test_save_suggestion_as_experience(self, db):
+        """将 AI 分析建议保存为经验"""
+        open_rec = _make_record(db, direction="买", offset="开", price=7800, volume=1)
+        close_rec = _make_record(db, direction="卖", offset="平", price=7900, volume=1,
+                                 close_pnl=1000, commission=10)
+        pair = create_manual_pair(db, [open_rec.id], [close_rec.id])
+        analysis = TradeAIAnalysis(
+            trade_pair_id=pair.id,
+            version=1,
+            overall_evaluation="评价",
+            experience_suggestion="重要经验",
+            suggestion_type="lesson",
+        )
+        db.add(analysis)
+        db.commit()
+
+        result = save_suggestion_as_experience(db, analysis.id, tags=["突破交易"])
+
+        assert result["success"] is True
+        exp = db.query(TradeExperience).first()
+        assert exp is not None
+        assert exp.exp_type == "lesson"
+        assert "重要经验" in exp.content
+        assert analysis.saved_to_experience is True
+        assert analysis.experience_id == exp.id